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  • Barbara Grosz:不做替代品!构建可实现高级人机协作的AI系统

    未来的世界一定是人类与机器携手并进的时代,因此构建有意义、有价值的AI系统至关重要,它将能够帮助实现更加高级的人机协作。然而,AI系统的构建并不是一项简单的单系统任务,则需要考虑很多作用因素和边缘挑战。在“2017微软教育峰会”上,哈佛大学工程与应用科学学院自然科学家希金斯教授Barbara Grosz与大家分享了AI系统与人类交互的基础和挑战,探讨了智能机器系统的未来可能性。

  • 沈向洋对话微软实习生:AI黄金时代,世界是你们的

    近日,微软全球执行副总裁沈向洋为微软亚洲研究院和微软(亚洲)互联网工程院的实习生们带来一场精彩的演讲,分享了他当年做实习生时的经验和心得体会,鼓励年轻人在人工智能的黄金时代以及自身最好的时光里多探索、多学习,在愉快的实习经历中有所收获。

  • 对话Yoshua Bengio | 深度学习的昨天、今天和明天

    深度学习能够弥合机器学习在处理直观问题上的短板,通过让计算机从经验获取知识,来提升其智能水平,从而最终实现增加人类认知能力和智力的终极目标。事实上,尽管深度学习被炒得火热,但你真正了解它的本体和奥义吗?我们将与大家分享,在“2017微软教育峰会”上,微软人工智能研究顾问、蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio的焦点谈话,听大神与你畅聊深度学习的那些事儿。