基于FPGA平台，采用硬件实现并加速一些软件算法或者系统

借助这个平台，我们使原系统的性能（如速度、容量和功耗等）得到数量级的提高。目前我们已经成功加速了一些机器学习算法，同时正在将该平台应用到新的领域，例如数据挖掘、网络服务、移动计算等。当前我们的首要任务是加速在微软使用的各类机器学习和数据挖掘算法。

移动平台、设备以及软件

根据摩尔定律，我们认为移动计算在未来将成为计算的主要形式，因此我们以往的研究主要侧重于这个领域。在软件方面，我们着眼于系统软件，以及面向特殊设备（如惯性传感器）的软件。在硬件方面，我们正在探索如何实现无线供电系统，并且取得了阶段性的研究成果。

游戏外设及相关软件

采用摄像头和惯性传感器，我们正在研究更为自然流畅的游戏控制方式。这些研究成果同样地将会被拓展到游戏控制以外的场合。

硬件IP核

我们正在开发一些硬件IP核，借此实现一些软件处理极为耗时的算法，比如实时电子稳像系统。