微软发布新一波人工智能工具

2017-11-16 | 作者:微软亚洲研究院

编者按:还记得今年七月微软在伦敦举办的人工智能发布会吗?发布会上的六大人工智能亮点让用户感受到了微软科技中蕴含的人文关怀。时隔四月,新一波微软人工智能工具又双叒叕来啦!

今天,微软在澳大利亚悉尼举办了一场有关人工智能的分享会,会上发布了一系列人工智能工具和解决方案,旨在帮助传统企业布局人工智能,提高生产力并增强人类智慧。越来越多的企业正对人工智能及其潜力展现出越来越浓厚的兴趣,这似乎证实了Gartner的预测——到2020年,人工智能技术将广泛应用于几乎所有的新产品和服务。那么就让我们一起看看这次微软发布的新工具吧!


Visual Studio Tools for AI :助力AI开发研究的工具

微软发布了最新的AI集成开发套件:Visual Studio Tools for AI。该套件由微软亚洲研究院与微软(亚洲)互联网工程院的研发团队开发设计。通过这套新的AI开发工具,开发者可以方便地构建、测试和部署深度学习和人工智能解决方案。这套工具支持微软认知工具包(CNTK)、Tensorflow、Caffe2、MXNet、Keras等主流深度学习框架。

Visual Studio Tools for AI同时也与微软云端的机器学习服务(Azure Machine Learning)无缝集成,提供实验数据准备、本地开发调试、训练任务提交等一系列功能。此外,它为企业客户进一步提供运行日志记录、统计和安全管理等功能。

安装方法请参阅:https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/blob/master/docs/installation.md

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Azure IoT Edge :将云功能提供到边缘设备

Azure IoT Edge是微软提供的可以将云功能提供到边缘设备的服务,可以突破现有云和AI功能的局限性,让开发者得以使用C、Java、.NET、Node.js和Python等语言构建和测试基于容器的模块,并减少在边缘设备上部署和管理机器学习模型的工作量,轻松在边缘实现人工智能。目前,Azure IoT Edge功能已面向大众开放。

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Microsoft Translator: 高智商的语言翻译小助手

继去年微软开始在Microsoft Translator中引入深度神经网络技术之后,新版Microsoft Translator扩大了神经网络技术的应用范围,目前已有21种语言应用了神经网络翻译。跟去年相比,使用的神经网络模型更深、更加复杂。相比传统统计机器翻译,神经网络机器翻译在翻译质量上针对不同语言有着6%至43%不等的提升。

除此之外,Microsoft Translator还使用了长短期记忆(long short-term memory)的AI技术提升语音翻译过程中用户所说语言的识别率,进而提升整体翻译质量。

目前,所有用户和开发人员都可以通过Microsoft Translator API、应用程序以及PowerPoint Translator等体验到最新的服务。这一技术能够帮助全世界更多人建立联系、进行贸易和感受不同文化。

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Learn Chinese:学好中文的装机必备神器

大家还记得那个24小时英语私教微软小英吗?微软亚洲研究院小英团队基于小英的底层技术,设计开发了一款帮助老外免费学中文的APP,它是一个基于人工智能技术的全天候语言学习助手。学习者们可以在任何时间通过Learn Chinese练习中文发音和对话,它就像一位称职的助教,一直陪伴在用户的中文学习过程中。

为了帮助用户更好地发音,Learn Chinese使用了深度神经网络以及最新的TTS语音合成技术。它能够评估用户的发音、节奏和语调,识别用户发音不准确的词语,并将正确发音一并反馈给用户。

Learn Chinese有分别针对初级学习者和中级学习者的两种课程体系。初级课程主要帮助用户练习短单词和短句子,并且在课程结束后提供一些跟读和简单的中文对话练习。而针对中级学习者的课程互动性会更强,用户能够练习如何应对一些现实生活中的场景,比如租公寓和餐厅点餐等等。

Learn Chinese即将登陆iOS应用商店,我们将在第一时间通过公众号告诉大家下载链接,届时可以推荐给周围正在学习中文的外国朋友哦!

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微软致力于向全球的每一个人和组织普及人工智能。未来,每家公司都将成为AI公司,每一个APP都将内嵌AI服务。我们相信,AI将加强而非取代人类在各个领域的努力。同时,微软还将向非政府组织和其他团体提供AI工具、服务和技术支持,让他们能够更有效地解决与水、农业、气候变化和生物多样性相关的问题。

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