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机器学习六步曲——“小马医生”养成记

本文中,微软亚洲研究院资深研究员闫峻博士通过“小马医生”成长的例子,深入浅出破解机器学习的神秘过程,在“小马医生”的每一次成长和改变中,你能够清楚感受到自己对机器学习的理解又更进一步。让小马手把手教学带你轻松入门机器学习吧~

发布时间:2017-08-03 类型:深度文章

全球协作,微软人工智能技术助力智能医疗服务升级

Airdoc是一家专注以深度学习提升医学诊疗效率的企业,在放射影像、肿瘤及眼科等领域都有实际应用。但由于大规模医疗数据和实时并发性,市面的深度学习系统很难满足需求。Airdoc将目光转向了微软研究院推出的微软认知工具包,基于CPU、GPU高效处理大规模应用任务的深度学习系统。

发布时间:2017-05-12 类型:深度文章

文本型医疗大数据,拿来就可用?

我们现在所做的健康医疗领域研究基于大规模医疗文本数据的处理。但是否有了大量的确定领域文本数据,就可以直接拿来进行挖掘,建模,并利用数据来创造价值了呢?如果发现问题没那么简单,我们要做些什么工作才能让这些大数据真正创造价值呢?闫峻博士本文解读了这些他在关于医疗大数据的对外合作交流中经常被问起的问题。

发布时间:2017-01-24 类型:深度文章

智慧医疗,需要的不只是大数据

本月初,由微软亚洲研究院和中文信息学会语言与知识计算专业委员会联合主办,成都市青羊区人民政府提供支持的“知识图谱与智慧医疗(成都)论坛”在成都举行。

发布时间:2016-12-16 类型:深度文章

培养一个人类医生至少需要八年,那么人工智能呢?

这一次,闫峻想借用自己的研究成果,为医生培养他们自己的人工智能助手,辅助医生完成一些他们无暇顾及的任务,并为患者提供更多的人文关怀。最终的目的是希望这个人工智能医生助手兼学徒有一天能够顺利出师,能像一个真正的医生一样耐心细致的回答病人的疑惑,协助病人的康复,缓解目前的医疗资源紧缺的局面。

发布时间:2016-12-02 类型:深度文章

微软:用计算机技术治愈癌症,这不是在开脑洞

在微软遍布全球的研究实验室里,计算机科学家、程序员、工程师和其它专家们正试图解决计算机行业的各种前沿问题:从系统设计和安全到量子计算和数据可视化,不一而数。但其中一部分科学家、工程师和程序员拥有一个不同的目标。他们正试图攻克的,正是人类面临的最复杂、最致命的挑战之一:癌症。

发布时间:2016-09-21 类型:深度文章