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ACL 2017论文研讨会:聚焦自然语言处理领域的新技术

就在上周,微软亚洲研究院举办了“ACL 2017论文研讨会”,旨在促进自然语言处理相关研究者之间的交流,探讨自然语言处理领域的新技术。微软亚洲研究院已被ACL2017大会录用论文的作者在研讨会上分别就各自的论文内容进行了分享。微软亚洲研究院副院长、ACL候任主席周明及约40位相关领域的微软员工和实习生参加了此次活动,就分享论文的问题、算法、实验等方面进行了深入的交流、讨论。

发布时间:2017-07-28 类型:深度文章

微软自然语言理解平台LUIS:从零开始,帮你开发智能音箱

在今年微软开发者大会上,智能音箱Invoke受到了大众的广泛关注,高效地开发语义理解模块是智能音箱开发的关键环节。微软亚洲研究院大数据挖掘组研发了LUIS的新一代算法,希望帮助非NLP专业的开发者创建和维护高质量的自然语言理解模型,并应用于智能应用中。

发布时间:2017-06-23 类型:深度文章

从短句到长文,计算机如何学习阅读理解

SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)挑战赛由斯坦福大学自然语言计算组发起,被称为机器阅读理解界的ImageNet。在这项比赛中,长期稳坐第一名的是来自微软亚洲研究院自然语言计算的一支团队,他们稳踞榜首长达5个多月。

发布时间:2017-05-08 类型:深度文章

宋睿华:会有那么一天,机器人可以写小说吗?

2016年初,一篇名为《机器人写小说的那一天》入围日本第三届“星新一文学奖”初审,而这篇毫无破绽的小说正是由机器人写作的,这样的设定也颇具哲学意味。人工智能真的可以写小说吗?微软亚洲研究院主管研究员宋睿华和台湾大学研究生郑文峰为你讲解机器人写作背后的人工智能技术。

发布时间:2017-05-05 类型:深度文章

孙茂松:运用之妙,存乎一心——从机器翻译到古诗生成

“微软AI讲堂"清华站中清华大学计算机科学与技术系孙茂松教授的演讲——《运用之妙,存乎一心——从机器翻译到古诗生成》。孙茂松教授通过介绍机器翻译的发展,讲解了多语的重要性及机器翻译从统计到神经模型的过渡。LSTM神经网络主要针对语言,应用于机器翻译,在此基础上,研究组考虑语义的相关性对其进行改进以创作古诗。

发布时间:2017-04-18 类型:深度文章

周明:自然语言对话引擎

基于向全球公民普及人工智能知识的初心,微软亚洲研究院推出“微软AI讲堂”系列活动。日前,AI讲堂第一站走进清华大学,进行了一场题为“拥抱智能,对话未来”的分享。今天,我们带来微软亚洲研究院副院长周明博士的演讲《自然语言对话引擎》。

发布时间:2017-04-13 类型:深度文章

如何让人工智能助理杜绝“智障”

笔者以EDI开发过程中的经验和大家分享一下如何打造人工智能助理,提高其自然语言理解能力,以及人工智能助理还需要做好的几件事。

发布时间:2017-04-11 类型:深度文章

宋睿华:好玩的文本生成

从可模仿川普发文的DeepDrumpf推特机器人到入围日本文学奖初审的AI创造小说,这些AI写作新闻事件不禁让人思考文本生成到底能走多远。欲知内幕如何,微软亚洲研究院主管研究员宋睿华博士带你走进真实又好玩的AI写作。

发布时间:2016-12-26 类型:深度文章

大会聚焦 | CIKM 2016:大数据科学的前沿与应用

信息检索、知识管理和数据库领域中的顶级ACM会议CIKM于今年10月末在美国印第安纳波利斯举行。本次我们邀请到了微软亚洲研究院数据挖掘与企业智能组(DMEI)实习生、华南理工大学和微软亚洲研究院联合培养项目博士生王鹏伟同学与我们分享他眼中的CIKM大会。大会反映出了业界目前哪些研究热点?大数据科学领域又有哪些最新的发展前沿趋势?下面让我们跟随王同学的脚步一起来了解本次大会。

发布时间:2016-11-21 类型:深度文章

计算机能“理解”多少我们的语言了?

对最强大的计算机来说,理解人类语言并非易事——这便是自然语言理解的研究领域——所谓“自然语言理解”就是人与计算机可以进行有效沟通,计算机能理解用户的意图,执行命令或回答问题。而作为这个领域的研究人员,我们一直努力向这个目标迈进。

发布时间:2015-07-20 类型:深度文章