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讲堂 | 雷鸣:人工智能时代,科研如何创造产业价值

近年来,关于人工智能的讨论和研究愈加火热,人工智能也已经确确实实在改变人类的生活轨迹。那么在这个时代,如何做产业需要的科研?不久前,“百度七人创始团队之一”的雷鸣应邀来到微软亚洲研究院,分享了他在人工智能领域积累的经验和观点,以历史的眼光指出了未来人类发展方向的可能性,并在科研和产业的差异分析中总结出了给科研工作者们的几点建议。

发布时间:2017-07-21 类型:深度文章

讲堂 | CMU计算机学院院长Andrew Moore带你回顾与展望2017年的AI发展

近日,卡内基梅隆大学(CMU)计算机学院院长Andrew W. Moore和副院长Philip L. Lehman来到微软亚洲研究院,与研究员们分享了过去两年中人工智能领域的一些技术突破,并从业界和学界两个角度,探讨了他们对于人工智能接下来发展方向的看法。

发布时间:2017-07-17 类型:深度文章

吕岩:云计算的听说读写

在微软AI讲堂哈尔滨工业大学站上,微软亚洲研究院资深研究员吕岩博士分享了多媒体计算、智能计算与云计算的相互关系,并通过两个项目详细说明了如何通过多媒体计算与智能计算为云计算带来自然的听说读写能力。

发布时间:2017-05-05 类型:深度文章

林钦佑:人工智能的下一个风口——知识计算

上周,微软AI讲堂来到了哈尔滨工业大学站,举办了一场题为“拥抱智能,对话未来”的分享。今天,我们将与大家分享微软亚洲研究院首席研究员林钦佑博士的演讲《人工智能的下一个风口——知识计算》。知识计算将如何助力智能未来?

发布时间:2017-04-25 类型:深度文章

孙茂松:运用之妙,存乎一心——从机器翻译到古诗生成

“微软AI讲堂"清华站中清华大学计算机科学与技术系孙茂松教授的演讲——《运用之妙,存乎一心——从机器翻译到古诗生成》。孙茂松教授通过介绍机器翻译的发展,讲解了多语的重要性及机器翻译从统计到神经模型的过渡。LSTM神经网络主要针对语言,应用于机器翻译,在此基础上,研究组考虑语义的相关性对其进行改进以创作古诗。

发布时间:2017-04-18 类型:深度文章

周明:自然语言对话引擎

基于向全球公民普及人工智能知识的初心,微软亚洲研究院推出“微软AI讲堂”系列活动。日前,AI讲堂第一站走进清华大学,进行了一场题为“拥抱智能,对话未来”的分享。今天,我们带来微软亚洲研究院副院长周明博士的演讲《自然语言对话引擎》。

发布时间:2017-04-13 类型:深度文章

曾文军:当机器学习遇到大视频数据

AI兴起是由于有大数据等各方面的因素。大数据有各种不同的形态,其中视频信号占很大比重,现在的网络上,百分之七八十的流量是由视频信号所组成的,可以说它是大数据中的大数据。这种大数据给我们带来了挑战,同时也提供了很大的机会。从机会角度来说,这些数据可能在几年前还不太容易得到,但现在我们能够分析这个大数据,提取有价值的信息,从而去支持新的产品或者服务,所以这里面蕴藏了巨大的机会。在有大数据的同时,我们的计算资源也在迅速发展,机器学习和深度学习在这几年也取得了非常快速的进步。现在是IT行业非常兴旺的时代。

发布时间:2017-03-31 类型:深度文章

童欣:数据驱动方法在图形学中的应用

童欣博士表示,网络研究组希望基于轻松分享三维内容、改进传统交互方式、抽象信息可视化这三个目标,研发一些图形方面新的解决方案。并通过分享研究员们在几何造型、真实感绘制和计算机动画这三大领域的工作,展示了如何通过数据驱动的方法处理图形学问题以及一些图形学的应用。

发布时间:2017-03-30 类型:深度文章

郑宇:多源数据融合与时空数据挖掘(上)

本文根据郑宇博士在中国人工智能学会AIDL第二期人工智能前沿讲习班所作报告《多源数据融合与时空数据》编辑整理而来,在未改变原意的基础上略作了删减。 本文转载自“AI科技评论”,转载已获得授权。

发布时间:2017-03-30 类型:深度文章