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为安全而生:用人工智能检测软件安全风险

面对系统错误、崩溃和恶意攻击等一系列麻烦,保护系统免受攻击成为软件开发者们关注的重点。日益增加的需要测试的软件数量让安全专家们越来越力不从心,而微软正在开发一种云服务,开发者可以利用它既快又准地识别出即将发布或已投入使用的软件中的错误和其它安全漏洞。

讲堂 | 雷鸣:人工智能时代,科研如何创造产业价值

近年来,关于AI的讨论和研究愈加火热,在技术变更迭起的社会环境中,如何平衡学术研究和产业运作成为难题。近日,“百度七人创始团队之一”的雷鸣应邀来到微软亚洲研究院,分享了他在人工智能领域积累的经验和观点,并在科研和产业的差异分析中总结出了给科研工作者们的几点建议。

Eric Horvitz:AI前进的道路原本就应以理智的好奇、审慎与合作为指引
随着技术的不断发展,AI已经逐渐深入到了人类日常生活中,从语音翻译到智能助手再到自动驾驶等等。AI在为生活带来便利的同时,也引发了不少人的恐慌。面对AI的发展,我们到底应该拥抱还是担忧?微软研究院院长及技术院士Eric Horvitz发表文章《AI,人类和社会》,为大家解读AI前进的道路。

讲堂 | CMU计算机学院院长Andrew Moore带你回顾与展望2017年的AI发展

近日,卡内基梅隆大学(CMU)计算机学院院长Andrew W. Moore和副院长Philip L. Lehman来到微软亚洲研究院,与研究员们分享了过去两年中人工智能领域的一些技术突破,并从业界和学界两个角度,探讨了他们对于人工智能接下来发展方向的看法。

微软AI发布会,集齐六大亮点召唤黑科技!

7月12日,微软在伦敦举办了一场关于人工智能的发布会,堪称智能技术和情感体验交融的科技盛宴。微软全球执行副总裁沈向洋在会中重申人工智能愿景:希望通过那些能够认知、理解并与人互动的智能技术来提升人类的创造力,并利用技术帮助人类解决社会上一些最根本性的挑战。

微软沈向洋:以人工智能服务人类社会,微软责无旁贷

随着AI领域不断取得新突破,其内质的二元性愈加明显:非凡的机遇和严峻的挑战相伴而生。微软作为一家技术企业,有机会将创新转化为工具,帮助人们更高效地完成工作;同时也有责任确保人工智能的进步将被用来增强人类智慧,符合共同的社会价值观以及对未来的共同期待。

走近最前沿的AI科研项目——台湾篇

微软亚洲研究院在台湾宜兰举行了面向亚太地区高校和科研机构的“2017微软亚洲研究院学术日”交流活动。来自台湾、日本、新加坡、香港等亚洲地区的100位学者和科研人员,与微软亚洲研究院的研究员们共同分享了近年来双方合作研究项目的最新进展,并讨论、交换了最新想法,激励彼此取得的技术创新。

走近最前沿的AI科研项目——北京篇

近期,2017 微软亚洲研究院“合作创·研”年会在微软大厦举行。本次活动汇集了来自中国大陆多所知名院校、科研机构以及微软亚洲研究院的100余位学者,分享科研合作成果,交流研究经验,共同探讨亚太学术界共同关注的、最前沿的、具有社会意义的研究课题。

金融行业如何借助AI重新定义投资的疆界

微软亚洲研究院与华夏基金宣布双方将就人工智能在金融服务领域的应用展开战略合作研究。今天,我们与大家一起回顾科技、金融专家们是如何看待AI与投资结合的未来。AI会不会改变我们的投资生活,这样的一种改变对我们的财富管理意味着什么?

微软发布升级版认知工具包,加速深度学习研发

微软在开源平台正式发布了2.0版本的认知工具包(Microsoft Cognitive Toolkit),用于生产级和企业级的深度学习工作负载,包括了测试版发布以来累积的几百项新功能,简化了深度学习过程,能够与更广泛的AI生态系统实现无缝整合。

为什么科学家如此热衷于研发棋牌类AI?

人工智能领域,科学家总是热衷于让AI跟人类下棋,从简单的跳棋到复杂的中国象棋、国际象棋,以及最近热门的围棋和德州扑克。每次AI在智力游戏上成功击败人类都会让大家唏嘘不已。那么这些不同的游戏在研究人员的眼里究竟有什么区别?研究它们对我们的生活又有什么意义呢?

张霖涛:计算机系统研究,AI发展浪潮的基石

在音乐、科技与艺术相结合的MTA天漠音乐节,微软亚洲研究院首席研究员张霖涛分享了关于计算机系统跟人工智能之间的关系、机会和挑战的看法,及微软亚洲研究院在计算机系统方面所做的工作。微软希望推进人工智能基础设施的开发,帮助整个人工智能的产业、社区一起进步。

微软小冰:人工智能创造三原则

作为目前最大流量的对话式人工智能,微软小冰正在多个领域展开探索。约10%的公众号由小冰提供人工智能托管解决方案;小冰的唱歌水平已经接近人类;小冰创作的诗歌,化名向多家媒体投稿都获得了作品录用。基于情感计算框架创造模型,小冰可通用地完成诗歌、歌词和财经评论的创造。

全球协作,微软人工智能技术助力智能医疗服务升级

Airdoc是一家专注以深度学习提升医学诊疗效率的企业,在放射影像、肿瘤及眼科等领域都有实际应用。但由于大规模医疗数据和实时并发性,市面的深度学习系统很难满足需求。Airdoc将目光转向了微软研究院推出的微软认知工具包,基于CPU、GPU高效处理大规模应用任务的深度学习系统。

Project Emma:让帕金森病患者重拾书写、绘画能力

Emma是一名设计师,快三十岁时,她的右臂开始 “不听使唤”。手部震颤影响着全世界1000多万名帕金森病患者的正常生活。微软研究员张海燕开发了一款特殊的手表 —— The Emma Watch,帮助帕金森病患者克服手部的震颤,像正常人那样写字画画。

走过半个世纪的图灵奖和摘得桂冠的AI大师们

艾伦·麦席森·图灵是真正意义上 “百年难得一见的天才人物”,1966年美国计算机协会以他的名字设立图灵奖,奖励对计算机事业作出重要贡献的个人。50年间,它让65位业内顶尖的计算机科学家、几十项科技成就走进公众视野。

微软人工智能——增强人类智慧

若干年前,很难想象会有一样技术工具是由人工智能驱动的。若干年后,很难想象会有任何技术的背后没有人工智能的影子。云计算与日俱增的强大威力、运行于深度神经网络的强力算法,再加上今天能够获取到的海量数据,在这三股强大动力的交织驱动下,今天,我们终于有能力实现人工智能的梦想。

吕岩:云计算的听说读写

在微软AI讲堂哈尔滨工业大学站上,微软亚洲研究院资深研究员吕岩博士分享了多媒体计算、智能计算与云计算的相互关系,并通过两个项目详细说明了如何通过多媒体计算与智能计算为云计算带来自然的听说读写能力。

林钦佑:人工智能的下一个风口——知识计算

在微软AI讲堂哈尔滨工业大学站上,微软亚洲研究院首席研究员林钦佑博士做了题为《人工智能的下一个风口——知识计算》的演讲。知识计算将如何助力智能未来?

人工智能的革命性前景和未来

人工智能正开启一个全新的时代,微软相信 ,AI的存在将会革命性地提升人类生活的质量和工作的效率。近期,微软全球执行副总裁沈向洋博士以及微软 CEO 萨提亚·纳德拉,分别诠释了微软为每个人普及人工智能的战略和举措。

对话 | 人工智能先驱Yoshua Bengio

今年年初,深度学习先驱Yoshua Bengio成为了微软人工智能研究顾问。Bengio 自1993年后在蒙特利尔大学任教,与Yann LeCun、Geoffrey Hinton并称“深度学习三巨头”。最近,Bengio来到微软雷德蒙园区,从多角度分享了他对深度学习的一些看法。

童欣:数据驱动方法在图形学中的应用

“开启智能计算研究之门”系列 - 微软亚洲研究院首席研究员童欣《数据驱动方法在图形学中的应用》:童欣所在研究组希望基于轻松分享三维内容、改进传统交互方式、抽象信息可视化这三个目标,研发一些图形方面新的解决方案。并通过分享研究员们在几何造型、真实感绘制和计算机动画这三大领域的工作,展示了如何通过数据驱动的方法处理图形学问题以及一些图形学的应用。

刘铁岩:人工智能的挑战与机遇

1956年至今,人工智能可谓几起几落,挑战与机遇共存。日前,四位来自微软亚洲研究院的资深大咖受邀在中国科学技术大学进行了一场主题为“开启智能计算的研究之门”的前沿分享,今天我们带来的是刘铁岩博士的演讲《人工智能的挑战与机遇》。

让搜索引擎更智能需要经历什么?

不知不觉中,搜索引擎已成为我们生活不可或缺的一部分,是我们依赖已久的“百科全书”。但你是否注意到,如今通用的搜索引擎正在发生一些悄无声息的智能变化?微软亚洲研究院高级研究员杨懋为你带来搜索引擎的现状与展望。

程序编写程序:泛用人工智能领域的一颗明珠

日前,微软研究院与剑桥大学宣布他们合作开发了一种名为DeepCoder的新算法,可根据输入问题输出自动编写解题程序的算法,让不少人直呼“程序猿们要失业”。事实真是如此么?且听微软亚洲研究院副研究员李亚韬为你分解会编程的程序。

谢幸:如何让机器拥有像人一样的思维?

机器能否进入人类内心深处去了解她们的性格和情感呢?这些问题在心理学领域已经被思考了上千年。日前,微软亚洲研究院资深研究员谢幸受邀在剧院式演讲平台“造就”上发表主题演讲《如何让机器拥有像人一样的思维》。

亚马逊,谷歌,Facebook,IBM和微软宣布共同成立人工智能合作组织

亚马逊,谷歌,Facebook,IBM和微软宣布成立了一家非盈利组织:人工智能合作组织(Partnership on AI),目标是为人工智能的研究制定和提供范例,推进公众对人工智能的了解,并作为一个开放的平台来吸引民众及社会的参与和讨论。

前进中的人工智能——聚焦Faculty Summit 2015人工智能主题研讨会

微软教育峰会Faculty Summit 2015上,“AI(Artificial Intelligence,人工智能)先生”—— 美国人工智能学会主席、微软雷德蒙研究院院长Eric Horvitz博士担任主持的研讨会,他与几位业内“大牛”一起梳理、探讨人工智能领域如今面临的挑战和未来的发展方向。

别恐慌,大众关心的人工智能问题学界都在努力求解——我眼中的AAAI 2015大会

AAAI 2015大会总共收到超过2000篇投稿,最终收录了500余篇论文,又从中选取200余篇分为十余个方向在现场报告。会议期间,主办方还组织了一系列活动,包括各类AI竞赛,机器人展示,公众开放日,主题辩论,专题研讨会等等。

图灵测试与人工智能

图灵测试的核心想法是要求计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类的询问,并尽可能把自己伪装成人类。如果“足够多”的询问者在“足够长”的时间里无法以“足够高”的正确率辨别被询问者是机器还是人类,我们就认为这个计算机通过了图灵测试。图灵把他设计的测试看作人工智能的一个充分条件,主张认为通过图灵测试的计算机应该被看作是拥有智能的。

沈向洋 | 微软携手 OpenAI 进一步履行普及且全民化人工智能的使命

微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士在当地时间11月15日正式宣布与 OpenAI 建立新的合作关系,以期在人工智能领域取得更多成果。OpenAI 也将选择 Microsoft Azure 作为他们的首选云平台。

微软人工智能的下一个新征程

微软宣布成立一个全新的部门- 微软人工智能及微软研究事业部,这一部门将包括微软研究院 (Microsoft Research) 、微软信息平台部门 (Information Platform Group) 、必应 (Bing) 和小娜 (Cortana) 产品部门,以及环境计算 (Ambient Computing) 和机器人团队。新部门将极大加速我们在人工智能方面的创新,帮助我们为用户创造出真正智能的系统和产品。

微软小英:人工智能教你学英语

“微软小英”是一款融合了语音识别、口语评测,自然语言处理、语音合成等人工智能技术而实现的智能人机交互服务,现已通过微信服务号的形式上线。用户只需搜索“微软小英”并关注,即可与小英一起学习英语。利用每天十几分钟的碎片时间“撩一撩”小英,让英语学习成为新日常。

人工智能、量子计算及脑科学 ——“新未来人工智能论坛”演讲实录

由微软亚洲研究院和中国科技大学联合主办的“新未来人工智能论坛”在中国科技大学举行。论坛邀请了国内外计算机、量子信息和神经科学领域的权威学者跨界合作,通过主题演讲和专题讨论,与现场500多位合肥高校师生和高新区代表分享、探讨了人工智能的新未来。

为什么我们要让人工智能玩游戏:微软Project AIX

微软研究院的Project AIX项目,让科学家们能够通过《我的世界》游戏来训练人工智能,,以非常接近现实世界、借助真实经历和真实数据的方式,真正帮助加快人工智能创新的步伐

让计算机掌握常识:微软亚洲研究院发布Microsoft Concept Graph和Microsoft Concept Tagging模型

微软亚洲研究院正式发布Microsoft Concept Graph知识图谱和Microsoft Concept Tagging模型,用于帮助机器更好地理解人类交流并且进行语义计算。Microsoft Concept Graph是一个大型的知识图谱系统。其包含的知识来自于数以亿计的网页和数年积累的搜索日志,可以为机器提供文本理解的常识性知识。

迈克尔·乔丹:几百年内AI不会觉醒

随着AI发展,人类恐惧日甚一日。Jordan是著名计算机科学家,门下英雄辈出,如深度学习大牛Yoshua Bengio、百度首席科学家吴恩达、斯坦福Percy Liang教授。近日他提到,以目前进展来看,机器人毁灭人类几百年里不会发生。

张富峥:也许没有人比人工智能更懂你?

身处互联网和大数据时代,你是否想过可能没有人比人工智能更懂你?微软亚洲研究院副研究员张富峥博士为大家介绍了剑桥大学和哥伦比亚大学学者关于AI与人类对个体性格分析判断能力的共同研究,结果表明机器确实有可能越来越了解人类。

谢幸:寻找人工智能研究中的结构洞

“结构洞理论”是社会学中的著名理论,10年交叉学科研究经历让微软亚洲研究院高级主任研究员谢幸及其团队开始探索人工智能与心理学的结构洞,进而发起DiPsy项目,旨在实现人机对话,让机器变身心理咨询师,帮助人类克服心理问题。

微软发布MS MARCO数据集,提高计算机阅读理解能力

10月16日,微软发布MS MARCO(Microsoft MAchine Reading Comprehension)“微软机器阅读理解”数据集。因建立在海量匿名处理的真实问答数据基础上,MS MARCO是目前同类型中最有用的数据集,可用来构建媲美真人的问答系统。

微软收购深度学习初创公司 Maluuba,AI 专家 Yoshua Bengio 将作为顾问

微软在人工智能(AI)领域又取得了新的进展。我们就收购人工智能初创公司 Maluuba 事宜达成了共识。Maluuba 是总部位于蒙特利尔市的一家公司,拥有全球最令人瞩目的聚焦自然语言理解的深度学习研究实验室。Maluuba 擅长问答及决策系统的深度学习与强化学习,这将助力微软推进普及且全民化人工智能的战略,让每个人都可以使用人工智能,并从中受益——包括每一个消费者、企业和开发者。

每一个人的人工智能

在未来论坛2017年会暨首届未来科学颁奖典礼上,微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋受邀发表了主题演讲。本文包括沈向洋博士此次演讲内容的视频和文字整理。

李飞飞、李凯、沈向洋、张钹、洪小文:我们正处于人工智能的秋天

未来论坛2017年会暨首届未来科学颁奖典礼在北京国贸大酒店拉开帷幕。在此次论坛上,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文主持了以“未来智能”为主题的对话环节,四位人工智能领域的泰斗,与现场观众共同畅谈人工智能的未来。

AAAI | 如何保证人工智能系统的准确性?

在AAAI人工智能会议上,微软的研究人员发表两篇研究论文,它们旨在综合运用算法和人类专业知识,消除数据缺陷和系统缺陷。另外,另一组微软研究人员团队即将发表一个语料库,它可以帮助从事语音翻译研究人员测试其双语会话系统的准确性和有效性。

微软开源的这个系统能让无人机等装置安全地自主航行

微软在GitHub上开源了空中信息技术和机器人技术平台(Aerial Informatics and Robotics Platform)的研究项目之一AirSim,让开发人员能用于在模拟器中训练和测试无人机等空中智能组件,让这些设备最终能在现实世界中自主、安全的运行。

让人工智能解数学题,可能没你想象的那么简单

古代数学著作《孙子算经》中记载了一个有趣的鸡兔同笼问题,这个问题小学生们解决起来可能都轻而易举,但对于人工智能而言可能并非如此。在人工智能火热的今天,我们想聊聊如何让计算机具备解此类问题的能力——即数学解题。

Thomas Moscibroda: 人工智能与科技金融

在厦门召开的2017首届科技金融国际峰会上,来自微软亚洲研究院的首席研究员,云计算及移动计算组(C&M)创始负责人,清华大学交叉信息科学研究院(IIIS)网络科学方向讲席教授Thomas Moscibroda为大家分享了题为《人工智能与科技金融》的演讲。

《科学世界》:搜索的新时代

现在人们每天都在通过计算机或智能手机等搜索各种各样的信息,搜索已经成了我们生活的一部分。你有没有想过,搜索是如何实现的?未来的搜索又会是什么样?微软亚洲研究院常务副院长马维英博士接受《科学世界》的专访,展望了搜索技术的新趋势。