教育部-微软产学合作协同育人项目

概述

为响应教育部关于新工科建设与发展的号召,深入推进企业与高校协同创新,微软亚洲研究院于2018年继续参与和支持教育部产学合作协同育人项目。项目致力于与国内高校开展全面合作,从人才培养的新形势新任务出发,聚焦产业发展前沿,在新工科建设、教学内容和课程体系改革、师资培训等方面,助力高等教育改革与发展。

内容

2019年微软公司-教育部产学合作协同育人项目申报指南

为响应教育部关于新工科建设与发展的号召,深入推进企业与高校协同创新,微软公司于2019年继续参与和支持教育部产学合作协同育人项目立项。项目致力于与国内高校开展全面合作,从人才培养的新形势新任务出发,聚焦产业发展前沿,在新工科建设、教学内容和课程体系改革、师资培训等方面,助力高等教育改革与发展。

有关具体描述和申报指南如下:

一、建设目标

在教育部指导下,开展产学合作协同育人项目,包含新工科建设、教学内容和课程体系改革、师资培训三类。新工科建设项目包括新一代人工智能人才培养实践,通过校企合作深化工程教育改革创新,推进新工科的建设与发展,培养新一代人工智能科技人才。教学内容和课程体系改革项目围绕人工智能领域热点技术,支持高校在这些领域的课程建设和教学改革工作,建成一批高质量、可共享的课程教案和教学改革方案。建设成果将向社会开放,任何高校均可参考借鉴用于教学和人才培养。师资培训项目将基于人工智能领域专业建设、人才培养体系以及课程设计,开展教学研讨、技术培训和突出贡献奖励等几个方面的工作,尤其是协助培育从事一线教学工作的青年教师。本项目同时将在信息技术新工科产学研联盟的指导下,旨在全方位推进人工智能教育领域产教融合,助力行业与高校更好地合作与发展。

二、项目内容

(一)新工科建设项目

拟设立3个项目。围绕国家《新一代人工智能发展规划》,从资源共享、人才培养等方面,构建校企开放协同的人工智能科技创新体系,培养人工智能高端人才。

面向入选教育部 “计算机科学基础学科拔尖学生培养试验计划” 的高等院校相关院系,设立新工科建设项目3项。通过学校与企业深入合作,引入企业人工智能领域前沿技术及实践平台资源至高校人才培养方案,开设相关实训课程,创新培养方式;在原有培养计划基础上,依托微软公司基础科学研究优势,为有意向从事基础科学研究的本科生提供国际前沿的研发环境、世界顶尖研究员的指导,共同培养世界一流的新一代人工智能学术人才。

教学内容和课程体系改革项目

拟设立10~12个项目。项目内容包括人工智能领域的精品课程建设以及对现有课程的升级改进。推荐申报单位基于“微软人工智能教育与学习社区”相关教学资源,以及微软人工智能开放平台,引入至在校开设的人工智能相关课程及建设中的人才培养体系。通过新一代人工智能开放科研教育平台信息技术新工科产学研联盟,将建设成果进行开放共享及推广,打造有难度梯度、成体系的人工智能课程群及实践案例集;同时融合交叉学科优势,推进新工科新型工程人才培养,并将教学成果回馈至社区。

  1. 精品课程建设项目。面向计算机、软件工程等专业,设立精品人工智能课程建设项目5~6项。拟支持的方向包括但不限于语言语音、图像图形、机器学习理论、深度学习应用、大数据分析及处理、人工智能软硬件系统等,进行教学模式和体系的创新型探索。
  2. 课程升级与改造项目。面向计算机、软件工程、信息技术相关交叉学科如金融、医药、心理、教育等专业,设立课程提升和改造项目5~6项,借助人工智能领域产业前沿内容提升和改进高校现有课程。支持教学方式方法创新与改革,分享教学改革经验和实践模式。拟支持方向同上,鼓励多所高校联合申请

人工智能领域前沿技术参考资料包括:

其中,重点推荐将“微软人工智能教育与学习社区”中的示范型教学大纲、教学案例与实践项目、开发工具与环境平台引入项目课程设计,并体现于教学大纲中;同时将教学改革成果以上述形式开放回馈于社区。更多教学资源将持续提供给后续立项的课程建设项目负责人。

师资培训项目

拟设立2个项目。围绕当前的产业技术热点,协助提升一线教学教师的技术和课程建设水平。由立项高校承办,于2019年在全国范围为有代表性、积极参与人工智能领域教育教学实践与创新的高校教师组织一场培训与研讨会。围绕企业在人工智能领域前沿技术有关的教学领域提供的参考资料和工具、平台,以及资深教学专家与企业共建的精品课程经验分享,为高校教师提供学习和实践产业最前沿技术的机会和平台,不断完善教师的知识结构、提升教师对产业前沿技术的敏感度以及教师开展实验教学的实战能力。

三、申报条件

(一)新工科建设项目

新一代人工智能人才培养实践项目面向入选教育部“计算机科学基础学科拔尖学生培养试验计划”的高等院校相关院系。有意向与企业深度合作进行人才培养,促进学术、教学交流,共同推进国家新一代人工智能发展规划中人才力量储备工作。

(二)教学内容和课程体系改革项目

  1. 精品课程建设项目。课程建设工作须包含课程内容和典型教学案例两部分,形成完整的项目建设内容。申报课程学时安排应不少于32学时,平均每年开课次数不少于一次。同等条件下,优先考虑受益面大的课程申报。鼓励以MOOC形式将课程进行公开、分享和推广。
  2. 课程升级与改造项目。每项目至少需3所高校联合申请,并完成同一类型课程在各申报高校针对实际教学情况的升级与改造。项目负责人在相应课程建设和教学方面已经积累3年或以上经验。选择具体课程方向,形成有参考和实践价值的教学改革方案,并将其公开、共享。

以上2类项目均需在申报书中提供详细的教学大纲设计方案以及对微软人工智能教育资源应用形式的阐述

师资培训项目

申报高校需为所在地区有一定影响力的高校之一,并在人工智能课程建设与教学改革领域有丰富的经验和积累,基于信息技术新工科产学研联盟平台,有能力举办一次面向全国范围,由一线人工智能课程教学教师及相关教学负责人参与的师资培训活动,安排高校讲师与企业讲师密切配合,同时讲授教学改革经验及产业前沿技术。

四、建设要求

(一)新工科建设项目

新一代人工智能人才培养实践项目中,立项高校将通过与企业的深度交流,结合业界技术热点,完善和改进现有人工智能领域人才培养方案;同时,在校内进行项目宣传和实施,推荐优秀的三年级本科生、配合微软完成2-10人的优秀人才选拔工作。支持入选新一代人工智能人才培养实践项目的学生大四期间在微软公司接受为期六个月至一年的研究培训,并认可期间所修读学分。

(二)教学内容和课程体系改革项目

精品课程建设项目。立项教师须完成以下任务,并在微软人工智能教育与学习社区将建设成果进行分享和推广:

(1)课程大纲,包括具体的课程时间分配、章节、实验、习题描述;

(2)教师授课教案:每章节均提供PPT课件。提供课程相关的参考书目、论文参考文献、网络资源等内容;

(3)典型教学案例:围绕课程教学内容,开发至少2个典型教学案例;

(4)习题:按照教学内容和进度情况,每章节均设计与该章节匹配的习题,并给出参考答案;

(5)课程实验:实验描述及实验步骤,优秀学生作业(源码及实验报告);

(6)请明确注明可公开、可共享。

课程升级与改造项目。立项教师须完成以下任务,并在微软人工智能教育与学习社区将建设成果进行分享和推广:

(1)所有数字资源,包含.doc或.ppt等形式的文件;

(2)教改方案或执行报告,可以以论文形式呈现;

(3)教学过程中教师对课程升级改造的体会及学生反馈等内容的分析与总结报告;

(4)请明确注明可公开、可共享。

微软亚洲研究院对所开发课程成果不拥有任何知识产权。项目支持的所有课程资源均要求通过网络进行共享并保持更新,供其他所有学校免费使用,促进教学资源共享。

(三)师资培训项目

立项高校需在2019年组织一次面向全国范围参与一线人工智能课程教学的教师的师资培训活动,规模约为50~80人,在企业支持下,负责活动策划、宣传、报名、日程安排、场地协调、讲师邀请、成绩认证、成果总结等工作。参考人工智能领域产业发展前沿,充分融合高校讲师及企业讲师的优势及特长,深入推进新工科建设指导方针,有效提升人工智能领域高等教育一线教师水平。

五、支持办法

拟支持3项新工科建设项目、10~12项教学内容与课程体系改革项目,2项师资培训项目。建设周期均从立项日起为期一年。

  1. 经费:微软公司拟资助入选的新工科建设项目每个20~70万元人民币经费支持;教学内容与课程体系改革项目每个3万元人民币经费支持,师资培训项目每个1~3万元人民币经费支持。
  2. 微软公司将为立项项目提供必要的支持,包括项目建设经费以及云平台、软硬件设备资源。在项目开展的一年期内,保持双向沟通和交流,促进建设项目的顺利进行。所有立项项目都将纳入微软的学术合作体系,受邀免费参加微软组织的各类技术活动,并由微软选派技术人员根据项目承担人和学校的需求提供必要的授课人员、录像、技术资料和软件环境等支持。

六、申请办法

  1. 申报者应在产学合作协同育人平台(http://cxhz.hep.com.cn/)注册教师用户,填写申报相关信息,并下载《2019年微软公司教育部产学合作协同育人项目申报书》进行填写。
  2. 项目申报人须在平台项目截止时间前将加盖院系公章的申请书形成PDF格式电子文档(无需提供纸质文档)上传至平台。若有任何疑问,请致电:010-59165426。
  3. 微软将于2019年6月组织专家进行申报项目评审,并公布入选项目名单。
  4. 微软将与项目主负责人所在学校签署立项项目协议书。立项项目周期为一年,所有工作在立项项目协议书签署后一年内完成。项目负责人提交结题报告,微软将对项目进行验收。

有关本申报说明和申报表格式,请参见网址:https://www.msra.cn/zh-cn/connections/academic-programs/academia-industry-cooperation

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