2018年微软亚洲研究院-教育部产学合作协同育人项目(第二批)

概述

为响应教育部关于新工科建设与发展的号召,深入推进企业与高校协同创新,微软亚洲研究院于2018年继续参与和支持教育部产学合作协同育人项目。项目致力于与国内高校开展全面合作,从人才培养的新形势新任务出发,聚焦产业发展前沿,在新工科建设、教学内容和课程体系改革、师资培训等方面,助力高等教育改革与发展。

申报指南

2018年微软亚洲研究院-教育部产学合作协同育人项目(第二批)申报指南

为响应教育部关于新工科建设与发展的号召,深入推进企业与高校协同创新,微软亚洲研究院于2018年继续参与和支持教育部产学合作协同育人项目(第二批)立项。项目致力于与国内高校开展全面合作,从人才培养的新形势新任务出发,聚焦产业发展前沿,在新工科建设、教学内容和课程体系改革、师资培训、创新创业联合基金等方面,助力高等教育改革与发展。

有关具体描述和申报指南如下:

一、建设目标

在教育部指导下,开展产学合作协同育人项目,包含新工科建设、教学内容和课程体系改革、师资培训、创新创业联合基金四类。新工科建设项目为新一代人工智能科研教育开放平台共建,通过校企合作深化工程教育改革创新,推进新工科的建设与发展,培养新一代人工智能科技人才。教学内容和课程体系改革项目围绕人工智能领域热点技术,支持高校在这些领域的课程建设和教学改革工作,建成一批高质量、可共享的课程教案和教学改革方案。将建设成果向社会开放,任何高校均可参考借鉴用于教学和人才培养。师资培训项目面向全国高等院校的青年学者,尤其是具有较大发展潜力、处于职业生涯发展早期的青年科技人才。通过进入微软亚洲研究院开展访问学习,以研究员与青年学者一对一的合作模式,帮助青年学者明确长期的研究方向、在创造力的黄金时期做出突出业绩,努力成长为专业能力突出、综合素质全面、具有国际视野的学科技术带头人。创新创业联合基金包括面向大学生的资金支持和项目研究方向,并安排企业导师进行一对一专业指导,鼓励学生自主组建团队面向企业申报学习、自主创新。

二、项目内容

新工科建设项目

拟设立2个项目。围绕国家《新一代人工智能发展规划》,从资源共享、平台共建、人才培养等方面,构建校企开放协同的人工智能科技创新体系,培养人工智能高端人才。

新一代人工智能科研教育开放平台共建项目。面向中国各高校各学院设立新工科建设项目2项。通过学校和微软亚洲研究院的开放合作,支持各高校新工科范畴下的各项科研和教育工作,构建新一代人工智能领域产学研开放合作平台,包括合作共建新一代人工智能系统软硬件平台,为中国高校新工科范畴下的各个领域科研和教育工作提供智能开放的底层支撑和服务;合作共建AI算法和系统创新平台,助力中国高校科研效率和转化能力的提升;合作共建更广泛的AI生态系统平台,构建开放的数据和模型支撑平台、技术交流平台,能为中国跨学科人工智能教学提供服务和支持,为中国先进专业领域的科学技术(如类脑科学、环境科学等、生命科学等)创新发展和及其产业合作提供有力支持。

)教学内容和课程体系改革项目

拟设立10~12个项目。项目内容包括人工智能领域的精品课程建设及对现有课程的升级改进。推荐申报单位基于“微软人工智能教育与学习社区”相关教学资源,引入至在校开设的人工智能相关课程。通过建设成果的开放共享及推广,打造有难度梯度、成体系的人工智能课程群及实践案例集;同时融合交叉学科优势,推进新工科新型工程人才培养,并将教学成果回馈至社区。

  1. 精品课程建设项目。面向计算机、软件工程等专业,设立精品人工智能课程建设项目5~6项。拟支持的方向包括但不限于语言语音、图像图形、机器学习理论、深度学习应用、大数据分析及处理、人工智能软硬件系统等,进行教学模式和体系的创新型探索。
  2. 课程升级与改造项目。面向计算机、软件工程、信息技术相关交叉学科如金融、医药、心理、教育等专业,设立课程提升和改造项目5~6项,借助人工智能领域产业前沿内容提升和改进高校现有课程。支持教学方式方法创新与改革,分享教学改革经验和实践模式。拟支持方向同上,鼓励多所高校联合申请。

人工智能领域前沿技术参考教学资料及工具包括:

其中,重点推荐将“微软人工智能教育与学习社区”中的示范型教学大纲、教学案例与实践项目、开发工具与环境平台引入项目课程设计,并体现于教学大纲中;同时将教学改革成果以上述形式开放回馈于社区。更多教学资源将持续提供给后续立项的课程建设项目负责人。

)师资培训项目

拟设立6~8个项目。面向全国高等院校的青年学者,尤其是具有较大发展潜力、处于职业生涯发展早期的青年科技人才。通过进入微软亚洲研究院开展访问学习,以研究员与青年学者一对一的合作模式,帮助青年学者明确长期的研究方向、在创造力的黄金时期做出突出业绩,努力成长为专业能力突出、综合素质全面、具有国际视野的学科技术带头人。

(四)创新创业联合基金

拟设立6~10个项目。鼓励大学生学习最新技术,深入了解市场需求,积极主动开展创新创业实践项目。对于有想法并有意愿将想法转化为IT产品的在校学生或团体,本项目将进行辅导和奖励, 以支持大学生创新创业,帮助他们获得更多实践经验,提高综合专业技能和对市场的认知。

三、申报条件

新工科建设项目

新一代人工智能科研教育开放平台共建项目。面向中国各高校各学院,微软亚洲研究院合作高校优先。秉承开放共赢的理念,有资源、能力和意愿深入新一代人工智能科研教育开放平台的建设工作,为中国的科研和教育工作提升贡献力量、分享经验、惠及更多。

)教学内容和课程体系改革项目

  1. 精品课程建设项目。课程建设工作须包含课程内容和典型教学案例两部分,形成完整的项目建设内容。申报课程学时安排应不少于32学时,平均每年开课次数不少于一次。同等条件下,优先考虑受益面大的课程申报。鼓励以MOOC形式将课程进行公开、分享和推广。申报书中须提供详细的教学大纲设计方案
  2. 课程升级与改造项目。每项目至少需3所高校联合申请,并完成同一类型课程在各申报高校针对实际教学情况的升级与改造。项目负责人在相应课程建设和教学方面已经积累3年或以上经验。选择具体课程方向,形成有参考和实践价值的教学改革方案,并将其公开、共享。申报书中须提供详细的教学大纲设计方案

)师资培训项目

  1. 申请人原则上须在博士毕业五年以内;
  2. 申请人要由所在学校的院系和专家推荐;
  3. 申请人所从事的是计算机或相关专业的科研工作。

(四)创新创业联合基金

  1. 微软合作高校的在校本科生、硕士研究生、博士研究生。微软学生俱乐部成员优先。
  2. 项目要求有在校指导老师。
  3. 基于微软技术创建并完成创新创业项目。

四、建设要求

新工科建设项目

新一代人工智能科研教育开放平台共建项目。立项高校将和微软亚洲研究开展深入合作探讨,需提交新一代人工智能科研教育平台建设提案,以明确合作内容和目标。部署微软开放开源的人工智能平台和工具,与微软全面开展新工科范畴下的科研和教学合作,并共同构建开放的人工智能科研教育开放平台服务中国的高精尖科研工作及其成果转化,支撑信息技术产学研新工科联盟人工智能教育工作委员会相应的人工智能教育工作。

教学内容和课程体系改革项目

  1. 精品课程建设项目。立项教师须完成以下任务,并鼓励以MOOC形式将建设成果进行分享和推广:

(1)经过1~2轮教学实践检验和完善的课程大纲,包括具体的课程时间分配、章节、实验、习题描述;

(2)教师授课教案:每章节均提供PPT课件。提供课程相关的参考书目、论文参考文献、网络资源等内容;

(3)典型教学案例:围绕课程教学内容,开发至少2个典型教学案例;

(4)习题:按照教学内容和进度情况,每章节均设计与该章节匹配的习题,并给出参考答案;

(5)课程实验:实验描述及实验步骤;

(6)请明确注明可公开、可共享。

  1. 课程升级与改造项目。立项教师须完成以下任务,并鼓励以MOOC形式将建设成果进行分享和推广:

(1)所有数字资源,包含.doc或.ppt等形式的文件;

(2)教改方案或执行报告,可以以论文形式呈现;

(3)教学过程中教师对课程升级改造的体会及学生反馈等内容的分析与总结报告;

(4)经过1~2轮教学实践检验和完善的课程大纲,包括具体的课程时间分配、章节、实验、习题描述;

(5)请明确注明可公开、可共享。

微软亚洲研究院对所开发课程成果不拥有任何知识产权。项目支持的所有课程资源均要求通过网络进行共享并保持更新,供其他所有学校免费使用,促进教学资源共享。

师资培训项目

  1. 入选项目的青年教师要同微软亚洲研究院研究员一同制定详细的访问及科研计划。
  2. 入选项目的青年教师访问期间,在认真执行科研计划的同时,要接受微软亚洲研究院访问学者相关规定的管理。

(四)创新创业联合基金

  1. 鼓励使用微软Azure云平台和Microsoft Cognitive Service。
  2. 申请项目的学生或者团体需要针对自己的创新项目制定详尽项目计划书。
  3. 入选项目的学生或者团体,在认真执行项目计划的同时,要接受微软亚洲研究院对学生创新项目管理的相关规定。

五、支持办法

拟支持2项新工科建设项目、10~12项教学内容与课程体系改革项目,6~8项师资培训项目和6~10项创新创业联合基金项目。建设周期均从立项日起为期一年。

  1. 经费:微软亚洲研究院拟资助入选的新工科建设项目每个20~30万元人民币经费支持;教学内容与课程体系改革项目每个3万元人民币经费支持,师资培训项目每个3~6万元人民币经费支持,创新创业联合基金项目每个1万元人民币经费支持。
  2. 微软亚洲研究院将为为入选新一代人工智能科研教育开放平台共建项目的高校提供强大的专家、技术和项目机会支持,包括微软人工智能平台和工具,以及专家和研究员技术支持。对于项目中的青年老师和学生,有参与微软前沿技术的研究和开发、以及与国内外顶级学者交流学习的机会;对于项目中的资深学者开放微软亚洲研究院合作创研项目,以及邀请参加微软全球学术峰会等。以双方具体共建目标和方案为准,微软亚洲研究院将为合作高校提供和开放更多支持。
  3. 微软亚洲研究院将为立项项目提供必要的支持,包括项目建设经费以及云平台、软硬件设备资源。在项目开展的一年期内,保持双向沟通和交流,促进建设项目的顺利进行。所有立项项目都将纳入微软的学术合作体系,受邀免费参加微软组织的各类技术活动,并由微软选派技术人员根据项目承担人和学校的需求提供必要的授课人员、录像、技术资料和软件环境等支持。

师资培训项目支持包括但不限于:

  • 访学计划 - 基于双向选择的机制,青年学者将加入与本人研究领域相匹配的微软亚洲研究院的研究团队,以一对一的合作模式,进行为期3至6个月的全职访问,与相关的微软研究员 (研究合作伙伴) 进行深入的合作。访问期间,微软亚洲研究院为访问学者提供相应的资助(3万至6万元人民币)。
  • 学者访问期间,微软亚洲研究院会向入选的青年学者提供参加微软相关学术活动的机会,通过主题报告、项目展示等形式展现青年学者在访学期间和联合科研中所产生的研究成果。具体活动如微软亚洲研究院二十一世纪计算大会,微软全球教育峰会,微软亚洲研究院学术研讨会等。

创新创业联合基金项目支持包括但不限于:

  • 创意指导:邀请微软相关业务专家对项目创意进行指导。
  • 技术指导:邀请微软技术专家对项目技术实现进行辅导。
  • 技术支撑:通过项目资金支持微软Azure云平台和Microsoft Cognitive Service的使用。
  1. 在项目结束之际,进行项目评审。目的是对项目进行总结,巩固建设成果,并为公开共享建设成果给所有学校做准备。

六、申请办法

  1. 申报者应填写相应项目类别的《2018年微软教育部产学合作协同育人项目申报书》。
  • 师资培训项目申请人应首先通过所在单位与微软亚洲研究院沟通,经由所在单位正式推荐后方为有效。
  • 申报团体应首先通过学校或者学院创新创业中心或者相关单位与微软亚洲研究院沟通,经由所在学校/学院创新创业中心或者相关单位,以及微软学生俱乐部(非微软学生俱乐部合作高校除外)正式推荐后方为有效。
  1. 项目申报人须在截止日期前将加盖院系公章的申请书形成PDF格式电子文档(无需提供纸质文档),提交至教育部产学合作协同育人项目平台(http://cxhz.hep.com.cn/),并发送至微软亚洲研究院学术合作部项目负责人:
  1. 微软将组织专家进行申报项目评审,并公布入选项目名单。
  2. 微软将与项目主负责人所在学校签署立项项目协议书。立项项目周期为一年,所有工作在立项项目协议书签署后一年内完成。项目负责人提交结题报告,微软将对项目进行验收。

相关项目申报书,请参见附件。

附件:

立项公示

项目类型 项目名称 承担学校 负责人
新工科建设 基于 OpenPAI 的人工智能 课程体系改革与探索 华南理工大学 谭明奎
教学内容和课程体系改革 人工智能原理精品课程建设 同济大学 张红云
教学内容和课程体系改革 基于OpenPAI的《智能软件实训》 华南理工大学 林育蓓
教学内容和课程体系改革 人工智能与仿人机器人课程建设 哈尔滨工程大学 孙建国
教学内容和课程体系改革 “自然语言处理”课程建设 哈尔滨工业大学 孙承杰
教学内容和课程体系改革 校企合作的自然语言处理精品课程建设 天津大学 侯越先
教学内容和课程体系改革 人工智能及大数据分析处理 大连理工大学 夏秋粉
教学内容和课程体系改革 《人工智能应用基础》课程建设与实践 南京航空航天大学 王立松
教学内容和课程体系改革 面向人工智能与设计相结合的设计学专业课程建设与实践 浙江工业大学 唐智川
教学内容和课程体系改革 人工智能精品课程体系和教学模式改革 沈阳大学 刘洋
教学内容和课程体系改革 人工智能应用开发实践课程建设 西南石油大学 杨力
教学内容和课程体系改革 基于Microsoft OpenPAI VS Code extension的推荐系统课程教学案例与实践 河南理工大学 王建芳
师资培训 量子力学和深度学习启发下的语言模型及其应用 天津大学 张鹏
师资培训 视频中快速、准确的人体检测方法 南京理工 张姗姗
师资培训 人机对话/基于深度强化学习的聊天机器人多轮对话生成技术 哈尔滨工业大学 张伟男
师资培训 人脸视频去模糊及超分辨重建 中国科学院大学 任文琦
师资培训 图嵌入学习和可解释推荐系统 深圳大学 廖好
师资培训 异构网络哈希算法与应用研究 中国科学技术大学 连德富
师资培训 移动设备之间的计算迁移 中南大学 张德宇
师资培训 计算机网络/数据中心网络测量与控制 中国科学院大学 黄群
师资培训 计算机系统、深度学习 上海交通大学 冷静文
师资培训 计算系统,数据中心管理,高能效计算 / 异步并行的计算系统在数据中心环境中的功耗控制与性能优化问题 上海交通大学 郑文立
师资培训 AI基础架构设计与优化 中国科学技术大学 郑歆慰
创新创业联合基金 “互联网+”背景下智能化企业班车管理系统设计与优化 东北财经大学 邵帅
创新创业联合基金 人工智能可视化编程平台 北京林业大学 王占越
创新创业联合基金 时空印记——ar三维空间社交app 南京大学 刘睿锦
创新创业联合基金 自媒体“人工智能小技巧“ 同济大学 张子豪
创新创业联合基金 基于虚拟现实的河道3D建模技术研究与应用 南通大学 胡亚伟