2015-2017 教育部 - 微软“长城计划”第五期

概览

教育部和美国微软公司签署了一项推动国内高校计算机教育事业的合作协议——《教育部与微软公司合作备忘录》,共同启动了旨在帮助提升中国高校计算机基础研究水平和人才培养质量的“长城计划”。作为具体实施单位,微软亚洲研究院与国内多所高校开展了系统的、有针对性的项目合作。

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协同创新

依托高水平的研究团队,微软亚洲研究院一直以“创一流科研水平,培养一流人才”为目标,与中国高校和科研机构保持良好的研究合作关系,交流研究经验,分享研究成果。研究院与高校创建联合实验室,开展联合实验室研讨会。同时,为推动亚太学术界共同关注的、具有社会意义的研究课题,研究院启动了一系列主题研究支持计划,内容涉及计算机基础研究、人工智能等很多领域。同时研究院面向青年教师,积极推动青年访问学者“铸星计划”项目,加强与青年学者的协同创新。

联合实验室

联合实验室是微软亚洲研究院和中国高校在基础研究方面合作的成功,是长城计划的重要组成部分。截止到2017年,微软亚洲研究院与中国高校合作建立了十个联合实验室。其中八个已通过教育部审批,被纳入“教育部重点实验室”的管理体系。本着“创一流科研水平、培养一流人才”的宗旨,联合实验室在过去十四年间做出了大量卓有成效的工作。到2017年为止,联合实验室共汇聚计算机各研究领域的院士、杰出青年科学家、长江学者等50余位学术带头人,开展300多个项目,发表高水平学术论文1300多篇,联合培养的学生超过2000多名。为助力中国高校在自然语言理解、可视计算,语音识别、机器翻译、数据挖掘、搜索等领域的发展做出了突出贡献。

中国科学技术大学—微软多媒体计算与通信联合实验室:举办 “新未来人工智能论坛”

2016年5月,“新未来人工智能论坛”在中国科技大学举行。本次论坛邀请了国内外计算机、量子信息和神经科学领域的权威学者跨界合作,通过主题演讲和专题讨论,与现场的高校师生和高新区代表分享、探讨了人工智能的新未来。

潘建伟院士在演讲中表示,信息交互已经并将一直伴随着人类的进化和社会的发展。希望未来通过量子通信研究,形成天地一体的全球化量子通信基础设施,并形成完整的量子信息通信产业。而量子信息研究,也将对人工智能的发展具有一定的推动作用。蒲慕明院士指出,经过长期的研究,科研人员发现人脑是一个非常复杂的器官,目前人们对人脑中的思维活动还不太清楚。而在对人脑认知功能的研究中,自我学习和适应各种环境变化的能力将是未来人工智能发展的关键。主题演讲结束后,演讲嘉宾共同就未来人工智能的走向、人工智能将带给人类什么样的机遇和挑战进行讨论,并与现场学子进行交流互动。

现场观众正在认真聆听讲座

上海交通大学—微软智能计算与智能系统联合实验室:深入探讨“系统研究”

2015年4月,上海交通大学智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室2015研讨会在杭州成功举办,来自上海交通大学和微软亚洲研究院的二十余名教授和研究员聚集一堂,围绕系统研究领域的前沿研究课题展开了有效、深入的讨论交流。此次研讨会还针对深度学习研究中面临的系统问题进行了专题讨论。

来自微软亚洲研究院的四位研究员和上海交通大学的六位教授(含访问教授)分别就Decentralized Parameter Synchronization, Programming of (Deep) Machine Learning, Parallel machine learning, Scalable and Reliable Big Data Processing, In-Situ Big Data Processing, Summarizing Distributed Data, Interactive Online Analytics等系统研究的热点问题作学术报告并和与会嘉宾展开了有效深入的讨论。

上海交通大学的李超教授正在进行学术报告

 

北京大学-微软统计与信息技术实验室:交流信息技术领域前沿课题

2016年5月,北京大学-微软统计与信息技术实验室2016研讨会在北京大学举办,来自北京大学和微软亚洲研究院的资深科研人员汇聚一堂,围绕统计与信息技术领域的前沿课题展开了深入的讨论与交流。

联合实验室主任、美国国家科学院院士郁彬教授表示,在过去的十年中,联合实验室坚持为青年教师提供帮助和支持。与此同时,实验室每年都举办小规模的深入研讨会,使得双方有机会探讨研究的最新动态,并寻找更多的合作可能。此外,郁老师鼓励青年教师们在联合实验室平台上“借智慧”、“多合作”、“广涉猎”,借由与微软的合作了解工业界的真实问题。

联合实验室的各位青年教师及其交流课题

 

联合研究合作计划

以共同推动科技前沿创新,联合培养一流研究型人才为目标,微软亚洲研究院推出联合研究合作计划,支持亚洲地区高校和研究机构的学者与微软亚洲研究院研究员就双方感兴趣的研究课题展开深入合作。从2015年开始,微软亚洲研究院每年7月发布联合研究项目征集,该计划得到亚洲地区诸多学者的积极响应。从创新性和共同研究兴趣等角度,微软亚洲研究院专门成立联合研究项目评审委员会对项目提案进行认真评审,每年10月公布获得支持的联合项目。联合研究合作计划鼓励高校学者和研究员就前沿学术课题进行深度沟通与合作,作为申请条件之一,每一个申请项目均需有一位研究员的参与合作。截止2017年,已有来自清华大学、北京大学、中国科学技术大学、北航、西安交通大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学等40余所高校和科研机构的80多位学者申请的105个联合研究项目获得支持。

2015年5月和2017年6月,微软亚洲研究院两度举办 “合作创•研”年会 (原微软亚洲研究院联合实验室研讨会),汇集了来自中国大陆的多所知名院校及科研机构和来自微软亚洲研究院联合实验室的200多位学者,通过演示环节、学者报告、联合实验室主任会议等形式,展示和报告了56个微软亚洲研究院近年来与各高校的创新科研合作成果。

研究成果展示

ACS——78.3%的“Bug修复正确率”的程序修复程序

熊英飞   北京大学

2017年6月,北京大学、微软亚洲研究院和电子科技大学的研究人员联合开发了一种新技术ACS (Accurate Condition Synthesis)。该技术可以全自动修复软件系统中的缺陷,无需用户干预。传统的缺陷修复技术的正确率非常低,虽然后来出现了一些改进的技术,但这些技术的正确率也都没有超过40%。而ACS技术的正确率和之前的技术相比有了显著提升。在测试中修复正确率接近80%,显著超越了现有技术。而在正确率大幅提升的同时,ACS在该数据集上正确修复的缺陷数量也是同类方法中最多的。目前ACS的修复正确率和修复数量都取得了该数据集上的最好结果。

ACS系统的相关论文“Precise Condition Synthesis for Program Repair”已发表在ICSE 2017上。论文作者包括北京大学熊英飞研究员、微软亚洲研究院主管研究员韩石等。熊英飞研究员和微软亚洲研究院一直保持着密切的科研合作。不仅与微软亚洲研究院副院长张冬梅和主管研究员韩石一起承担了微软亚洲研究院的合作项目“Enhancing Source Code Mining with Semantics”,并在ICSE发表了论文,还与张冬梅博士负责的软件分析组成员合作进行了编译器测试的研究,且已经在ICSE、ICST等会议上发表了多篇论文。此外,双方还联合在北京大学开设了《软件分析》课程以培养更多相关优秀人才等等

ACS的修复正确率相比其他技术有了大幅度提高

 

Project Blossom智能花卉识别知识系统

许哲平  中科院植物所

植物分类是植物科学研究领域和农林业生产经营中重要的基础性工作,分类依据包括花、叶、果、茎等。花卉分类是植物分类学的重要组成部分,用计算机对花卉进行识别和分类是近来植物学家、农林专家和计算机科学家正在联合攻关的课题,其价值不仅仅在于专业领域,更是对公众科普有着重要意义。

“智能花卉识别”项目合作中,微软亚洲研究院多媒体搜索研究组和中国科学院植物所合作,利用深度学习算法和视觉注意算法,运用260万张花卉照片训练深度模型,研发出了智能花卉的识别和知识系统。计算机专家和植物专家在项目中的合作,可以发挥各自的强项,将系统的准确度不断提升。

借助中科院植物所提供的260万花卉数据库,微软亚洲研究院多媒体搜索组的研究员结合深度学习算法和视觉注意模型,让机器自动关注图像中关键区域,同时自动学习鉴别花卉的区分特征,最终研发出了智能花卉识别和知识系统。该系统拓展了计算机在花卉领域的感知能力,并能够延展普通用户对于花卉的认知深度。

研究组从海量花卉图片中提取各类花卉特征要素形成数据库

 

机器学习与隐私保护

王立威  北京大学

数据是机器学习的基本。然而数据之中通常包含用户的敏感信息,如医疗数据、金融数据等。如何在确保用户隐私不遭泄露的前提下,保证学习算法同样能学到数据统计信息,是机器学习在未来得到广泛应用之前所面临的巨大挑战。目前,在微软亚洲研究院和北京大学所合作的关于隐私保护机器学习的研究中,此方面已取得了初步成果。

在北京大学与微软亚洲研究院的研究合作中,研究人员考虑了高维均值估计、稀疏线性回归和逻辑斯蒂回归等常见学习问题,利用随机投影、多项式逼近等技术,设计出高效隐私学习机制,并理论证明了相关性能保证,使得隐私保护机器学习成为可能。相关论文发表在机器学习顶级会议ICML 2017。

在此之后,北京大学希望进一步扩展已有研究,针对现实问题和真实数据,设计实用的隐私保护学习算法。

研究组利用机器学习技术进行隐私保护

 

利用新的视觉智能技术来提高智能家居安全

林巍峣   上海交通大学

在微软亚洲研究院“大视频数据分析”合作研究框架下,上海交通大学电子工程系副教授林巍峣博士与微软亚洲研究院网络媒体组合作,利用深度学习技术设计了一个能够实时检测异常事件,并自适应地创建“在线”汇总视频的系统,还允许通过智能手机进行远程交互和控制。

该系统使用了林博士提出的一种基于深度学习的实时事件检测方法,将对视觉对象的检测,跟踪和事件解析集成到了一个单一的基于卷积网络的框架中。这种新颖的方法能够实时检测出不同情况下的异常事件。林博士还开发了基于事件的视频摘要方法,与大多数现有的汇总方法不同,此方法执行联机汇总,将汇总步骤嵌入到视频捕获的过程中,可以大大节省传统离线汇总方法中通常需要的额外计算负荷。

这一合作研究成果具有重要的实用价值。可以应用于许多场所,包括购物中心,学校和街道等。例如用于自动地获得有关交叉路口交通违规(穿越红灯事件的频率等)或课堂教学活动(问答活动频率)的统计数据。这一成果将大大有助于实时发现各种数据对应场景下的安全问题。

利用智能手机即可远程检测家居安全

 

ReACH ——房屋辅助选址系统

巫英才   浙江大学

由巫英才老师率领的浙江大学 ZJUVIS 可视化研究小组,与微软亚洲研究院城市计算组联手,为租房、购房者的复杂房屋选址问题提供了一个解决方案。他们合作的论文已被人机交互领域的顶级会议之一 ACM CHI 2018 接受。

巫英才的研究团队开发了一套在线住房选址可视分析系统。将价格、面积、卧室数量等要包括在内的同时,重点考虑了地标位置可达性(该属性可代表地标和周围建筑之间的交通关系)。研究团队利用时间线的形式,允许用户通过滚动、点击、拖拽等直观的交互方式建立自己的行程,如“8:30 从家出发,8:45 到达学校,9:00 到达上班地点”。基于系统推荐,用户还可自行筛选符合行程的地点。

在该项目中,研究团队创新性地利用了图结构存储和索引海量轨迹数据,革新了先前的可达性计算模型;同时团队利用清晰直观的前端设计,基于用户个人偏好,综合考虑多种属性帮助用户做出决策。未来,该方法还可扩展应用于其他与可达性相关的可视选址问题,如商业选址、救护车站选址等。

ReACH 使用界面,包括时间线(左)、地图(上)、排序(下)、愿望单(右) 四个视图

 

青年访问学者“铸星计划”

微软亚洲研究院“铸星计划”依托国际一流的企业科研平台,旨在发现和培养新一代青年学者,使其成为科研创新能力突出、走在世界科技前沿的学术带头人。在过去的十几年中,多少青年学者带着奋力求学几十载的学术积淀来到微软亚洲研究院,以庞大的数据为给养,以先进的设备为依托,借助跨学科发展的融合平台取得新的科研成果,迅速成长。他们给研究院注入新鲜的血液,也为自己的科研梦描绘出更清晰的图景。据调查许多访问在后来的科研工作中都取得了显著的成果,有的成长为中国计算机领域的新星,有的已成为各自专业领域的中流砥柱,更有的已成为中国的知名学者,应证了“铸星”的力量。

“铸星计划”的青年访问学者将加入微软亚洲研究院不同领域的科研团段,在世界一流的企业级研究实验室中与自身研究员们结成专属“星搭档”,在自由宽松的研究院氛围中和科研团队一起共同开展人工智能等前沿领域的最具创新性的研究,做出有影响力的学术成果。

 

铸星计划

北京航空航天大学 刘祥龙

刘祥龙副教授曾于2017年暑期通过铸星计划这一平台来到微软亚洲研究院访问学习。回想起在微软亚洲研究院度过的时光,他感慨颇深。他表示,平日在学校教学任务比较多,集中精力做学术的时间相对较少。而在微软亚洲研究院访学期间,不仅能够全身心的投入学术研究,还能看到很多与业界接近的前沿内容,并应用它们解决很多实际问题。

访学期间,他曾与微软亚洲研究院的王井东研究员一起合作参与了“子空间量化”与“多哈希索引”等项目的研究。在这一过程中,他的研究方向与兴趣也慢慢从量化研究转到深度网络领域。“我想这段访学经历对我影响很大,直到现在,我也和井东时常保持联系,经常一起参加学术活动。如今,我也在带着我的学生继续从事深度网络领域的课题研究,其中有一个项目还申请了MSRA的联合研究项目。

 

北京大学 刘譞哲

北京大学电子工程与计算机科学学院副教授刘譞哲与微软亚洲研究院研究员刘云新对移动网络性能,Android操作系统延迟,人机交互以及相关技术做了深入的研究,并专注于解决移动网页浏览的用户体验问题。他们发现移动web浏览目前存在不完美的缓存机制。在IEEE国际Web服务会议(ICWS)上,他们分享了自己的研究成果,通过分析具有相同功能的原生应用程序和Web应用程序之间的差异,以帮助了解原生应用程序是如何打包资源,以优化移动网页浏览的用户体验问题。

“在整个合作过程中,微软亚洲研究院作为操作系统研究的领先研究者,给了我很多基于真实用户的需求和行业资源,我们发现了许多有价值的问题”,刘譞哲教授表示,“同时,与微软研究院的顶尖研究人员合作,极大地促进了我学生的快速提高,与刘云新博士和系统研究组的其他同事一起工作真是一次宝贵的机会。“

 

铸星论坛

2017年微软亚洲研究院铸星论坛在北京微软大厦举行。来自全国各大高校与科研院所的青年学者齐聚微软亚洲研究院,以报告的形式分享自己的研究成果,并与微软亚洲研究院展望合力铸造新成果的前景。

这是铸星计划首次通过铸星论坛的形式,鼓励各位青年学者展开学术交流,开放共享、交流碰撞正是微软亚洲研究院长久以来的文化氛围与学术传统。“原来的形式其实效率有点低,很多人都是出差来北京的,只讲半个小时,剩下的时间无事可做。现在大家互相交流很多,也建立了很多联系。”研究员谢幸博士肯定本次论坛满足了他的预期。

学者们的研究话题广泛,既包括对基础研究的学理探索,亦不乏对应用研究的现实考量。其中西安交通大学钱步月老师《临床医疗数据融合分析与智能应用》主题报告,给在场的青年学者们留下了深刻的印象。华南理工大学的谭明奎老师表示,“他的研究扎根于实际,一些观点很新颖。首先是他发现现在医疗领域遇到的一些问题,跟我们在做的研究其实很不一样。这可能是我们之前没有想到的。再一个,他是想帮助医生、用技术辅助医生做分析,而我们之前都是在想能不能做个系统取代医生。”

华南理工大学谭明奎老师正在作报告

人才培养

支持本地化人才培养是微软公司对中国教育的长期承诺,微软亚洲研究院推出了一系列合作项目来履行这一承诺,处于不同学习阶段的学生能够找到适合自己的方式进行参与。面向学生,研究院设立“明日之星”实习生计划,“微软学者”奖学金,微软学生俱乐部,微软创新人才学院等项目,探索培养高素质计算机基础人才的新模式。

“明日之星”实习生项目

微软亚洲研究院自1998年成立以来,启动了面向亚太区高校博士生、硕士生、和优秀本科生的“明日之星”实习生项目。该项目由微软亚洲研究院和国内外高校共同执行,旨在培养高素质的计算机基础研究人才。希望进入研究院实习的学生在本人申请、导师推荐、学校同意、微软公司面试合格后可以在微软亚洲研究院进行为期三个月或更长时间的实习。研究院每年提供300余个实习机会给亚太地区重点高校的优秀学子。截至2017年底,微软亚洲研究院接待了来自清华大学、北京大学、上海交通大学、中国科技大学等160多所高校和科研机构的实习学生,为高素质计算机人才的培养引入全新的模式,也为中国的IT行业输送了一批又一批高素质人才。

实习期间,同学们除了在研究员的一对一指导下参与到前沿的科研项目中,还可以参加以一系列精心策划的主题培训。实习生们反馈经过这些培训之后,不仅提高了编程、论文写作的能力,学习了如何做研究,也在研究员们的指导下逐步开始了自己的职业生涯规划。

李博杰是中国科学技术大学的在读博士生,目前在微软亚洲研究院实习,主要研究方向是内存键值存储。在2017年的国际计算机系统架构体系学术会议SOSP 中,李博杰介绍了自己的最新工作——KV-Direct系统。该系统脱胎于2016年他的一个老项目ClickNP系统,该系统用FPGA可编程网卡加速了网络功能的处理,并提出了一个用高级语言编程FPGA的框架。

虽然ClickNP的架构已足够出色,但业界的相关研究并不少,李博杰觉得还可以更进一步,将它实现出来,并用到真正需要的场景中去。因此,在微软亚洲研究院首席研究员张霖涛博士的指导下,用了八个月的时间完成了KV-Direct系统。在实现的过程中,他们还发现很多算法可以继续优化,而且以往键值存储是用于缓存的,现在则扩展到了内存计算的通用存储基础设施,如稀疏机器学习、图计算等都能用到非常密集的键值存储,这大大提升了该系统的实用价值。假如春运火车票抢票的操作是一次键值访问,那么只需一台KV-Direct服务器,就能无障碍实现全国人民每人每秒抢票一次。

提到自己的实习过程,李博杰说“折腾系统就是我的爱好,如今爱好成为了自己的研究方向,感觉自己很幸福。” 而之所以进入系统研究领域,微软亚洲研究院可谓是他的“引路人“,帮助他在学术之路上踏出了坚实的一步。

KV-Direct系统的逻辑结构

KV-Direct系统实体

 

微软创新人才学院

微软创新人才学院是隶属于教育部创新人才培养实验区的一个教学改革项目,旨在让有志于从事科研的学生在本科阶段就能受到微软亚洲研究院高级研究员的亲手指导,接收到国际一流的研究氛围的熏陶,发掘自己的科研潜力,锻炼自己的科研能力。微软亚洲研究院依托自身在计算机领域一流的研究环境与学术积累,与高校双方共同选拔在计算机领域具有科研潜质的优秀本科生,帮助他们在科研起步阶段快速入门并找准未来研究方向。目前微软创新人才学员主要从中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、中山大学、北京航空航天大学、西安交通大学等几所高校中进行选拔。

从2010年至2017年底,先后已有200+名计算机、信息科学、数学等专业的本科三年级学生加入。微软亚洲研究院为微软创新人才学院的同学们量身打造了高级软件工程,计算机领域前沿讲座系列以及科技英语等一系列课程。通过一年的培养,同学们不仅能够在研究员、开发经理的指导下开发出新的产品,有一些同学还投出了自己学术生涯中第一篇学术论文。

课程展示:《高级软件工程》

微软创新人才学院中《高级软件工程》一直受到各合作高校老师和学生们的广泛好评。一次成功的软件工程实践需要高质量的需求分析、制定项目计划、管理项目周期、控制风险和质量、团队内部的高效协作,以及与技术提供者的有效沟通等等,意义远远超出“提高学生的动手能力”。在微软创新人才学院学习的同学们正在逐步接触并从事研究工作,而这些能力对于他们未来独立地承担研究项目具有重要的意义。

2017年,通过高级软件工程的系统训练,创新学院第七期的学生中山大学的曾艳红和中国科学技术大学的刘思远在课程结题项目中组成团队,一起为微软的大数据分析利器 —Power BI添加了新的可视化功能。“曾经尝试操作Power BI时,被其强大的数据处理和展示功能所震撼,没想到在软件工程课上能有机会为它添砖加瓦。”来自中山大学的曾艳红同学说。

“同学们不仅根据用户的反馈在Power BI 的插件Infographic Designer里增加了对折线图、缩放功能、灵活设置坐标轴等功能的支持,还在短短的两周内将Infographic Designer的代码迁移到Power BI的新API上。根据我的以往经验这类工作在实现起来非常的琐碎和棘手,没有简单的解决方案,没想到他们在这么短的时间内就完成了。”课程指导老师微软资深工程师殷秋丰对该团队赞赏有加。

左图:“中山-科大”项目组曾艳红、刘思远庆祝项目答辩结束。右图: Infographic Designer新功能之灵活设置坐标轴功能展示。

 

联合培养博士生项目

为了支持基础研究、培养科研领域高素质人才,微软亚洲研究院自1998年成立以来,先后与中国14所一流高校开展博士生联合培养项目,力图为优秀的中国研究生提供在中国本土的世界级研究环境。在高校和微软亚洲研究院双方导师的共同指导下,联合培养博士生参与到世界一流的研究工作中,并在各自领域取得了一系列斐然的学术成绩。

截至2017年底,已有170余名优秀的国内研究生加入联合培养项目,已经毕业的110余名博士生中,或任职于国内外知名高校,在学术界崭露头角;或在工业界进行产研结合,推动前沿研究成果向产品的转化。十年来,联合培养博士生项目整合高校和微软亚洲研究院双方优势资源,在探索计算机领域创新人才的道路上踏出了坚定而有效的步伐。

来自北京航天航空大学的吴俣同学目前也是微软亚洲研究院联合培养博士生中的一员,他的博士导师是北京航天航空大学的李舟军教授,在研究院的导师是周明博士。从创新学院一名大四学生到现在博士三年级,吴俣一直参与微软聊天机器人中国小冰和日本Rinna项目。2015年,当吴俣结束十个月的创新学院项目,兴奋地看到自己参与做的产品有日均4万PageView,感叹到“就像怀胎十月终于生出一个小宝宝一样”,他倾注了所有的努力,也得到了巨大的成就感。联合培养期间,吴俣参与了第二、三、四代微软小冰的开发,贡献了聊天回复引擎、上下文理解、深度主题聊天的核心算法,和STCA小冰团队进行了多年合作,一路见证并深度参与了小冰的成长。

同时,他的专业能力也可以在学术论文和国际大赛中充分体现。在同龄人看来,吴俣已经是NLP领域散发光环的学术新星了。在NLP领域的顶会以及各大A会上,他曾发表了多篇高质量论文,其中一作3篇:2017 ACL(CCF-A)、2016 AAAI(CCF-A)、2015 AAAI(CCF-A)。除了论文,在2017年的著名语义理解比赛SemEval中,吴俣以队长身份获得社区问答答案选择第二名。2017年更是赢得“微软学者”,成为青年学子中的佼佼者!

吴俣在颁奖现场

 

“微软学者”奖学金项目

“微软学者”奖学金是微软亚洲研究院1999年启动的一项面向亚太地区计算机科学以及相关专业的优秀博士生的项目。该奖学金项目旨在发掘、支持和鼓励优秀的、有潜力的低年级博士生更好地开展研究工作。

在2015-2017年间,先后有30多名优秀的博士生获得微软学者称号。他们被邀请至微软亚洲研究院与全球顶尖的研究员一起进行学术研究,有机会与图灵奖获得者面对面,并获得参加微软“二十一世纪的计算大会”等大型学术活动的机会。

2017微软学者奖学金获得者和图d奖得主John Hopcroft教授合影

2017年度微软奖学金获奖者陆璇本科毕业于北大信息科学技术学院计算机科学技术系,自2016年起在梅宏院士、刘譞哲副教授(2007年度微软学者奖学金获得者)的共同指导下攻读博士学位,研究工作以基于用户行为分析的移动应用优化为主;迄今已在多个相关领域顶级期刊发表论文10余篇,其中包括以第一作者发表的《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》A类会议长文3篇。

陆璇表示,“我们一般都是参加校内的评奖评优,还蛮想知道自己做的这个工作在更广范围、更国际化的环境下能不能得到别人的认可,所以自己觉得看一下别人的态度也蛮好的。可能交流之下会有很多的想法和更新的尝试吧!”

 

微软学生俱乐部

2000年第一个微软学生俱乐部在四川大学建立,俱乐部本着“学习先进技术,开拓创新思维,体验多元文化,成就一流人才”的宗旨,在各高校校团委、相关学院的指导下,通过学生项目、线上微课、技术沙龙、学生大赛、黑客马拉松等活动,培养会员的创新头脑、专业素养、科技知识、实践能力和组织能力,我们希望每一位俱乐部成员都能在这里成长、成材、成就不凡。目前,全国已有34所高校拥有了自己的微软学生俱乐部,先后30000多同学走进俱乐部,这中有来自计算机、信息等相关领域、更有新闻传播专业、艺术设计、人文历史等各个方向,大家在这里不仅提升个人能力和素养,更加愿意把所学所感惠及身边更多的同学,共同成长。

俱乐部特色活动

2015-2017年间,各校俱乐组织了大大小小超过500场特色活动,从结对编程到团体学习,从校园技术讲座到线上直播分享,俱乐部的成员们不断提升自己,带动身边的同学。

Summer Camp微软学生夏令营

俱乐部每年夏天汇集优秀成员,组织微软学生夏令营,进而提升优秀成员素质,让大家近距离的体验前沿技术和学术创新。

Hakcathon 黑客马拉松

在各地区各校园内举办了黑客马拉松62场,超过4000人参加,各俱乐部带领着自己校园的同学们学习最新的技术同时,体验极致的创新精神和创新过程,走上创新之路。

实践空间站

微软学生实践空间站项目通过项目导师指导与自主创新结合的方式,帮助参与实践空间站项目的同学在微软发布的实践项目下进行开发,帮助同学们更好的理解和掌握开源先进技术,也能创造实际价值。最终项目成果的展示方式为开源给所有开发者,可以为整个开发者社区做出贡献。

微软实践空间站网站链接:http://studentclub.msra.cn/projects/institute

 

 “编程之美”大赛

“编程之美”大赛是由微软主办,面向高校学生开展的大型编程比赛。自2012年起已成功举办了六届,先后有来自国内外超过80000名高校学生参加过编程之美大赛。它致力于帮助学生了解、运用先进的算法与编程设计解决当今热点问题,并通过比赛加强他们在协作、沟通等方面的软实力,从而提高青年开发者的综合实践能力,现已成为以解决挑战性问题为目标的有志青年切磋交流及实现梦想的平台。
2017年大赛围绕人工智能的新一代核心革命“对话式人工智能”展开,参赛选手们以“微软机器人框架(Microsoft Bot Framework)”为技术平台,利用“微软认知服务(Microsoft Cognitive Services)”,发挥热情与想象,亲手为各自所在院校打造出了一个独具特色、能提供学校相关信息服务的智能对话机器人。新颖而富有挑战的题目吸引了全国168所高校的1118支参赛队伍,近4000学生报名参赛。大赛中推出了系列在线课程,内容包括智能问答、自然语言理解和聊天机器人,课程总点击率高达79000+。最重要的上海交通大学,武汉大学和北京邮电大学等都将参赛团队开发出来的智能问答机器人投入校园使用,服务于老师和学生。

大赛现场同学们的程序调试成功

 

微软学生夏令营

从2000年开始的微软学生夏令营 (Microsoft Summer Camp)是微软亚洲研究院学术合作部与亚太地区高校合作培养人才的成功实践,由微软亚洲研究院学术合作部组织,面向全国34个高校微软技术俱乐部的部员。夏令营丰富多彩的活动让同学们更近距离地体验到了微软前沿技术,更深刻地体验到了研究院开放自由的学术环境,更能从紧张刺激的黑客马拉松中锻炼创新能力。目前已有3000多名同学走进过微软学生夏令营,我们希望通过全面的培训和有趣的经历帮助营员实现跨越式进步,遇见一个更好的自己。

2017年的微软学生夏令营,以“敢思敢梦敢想敢动”为主题,让大家以夏令营为俱乐部建设新起点,除了体验微软前沿技术,还能通过专业的培训课程学习管理和传播技能,了解微软文化。来自34所高校和一所高中的122名学生入选入营,度过充实而难忘的4天。

在夏令营中,同学们积极参与活动,共同成长

 

课程建设

课程建设是高校教师最为关注的教育环节,为此,微软亚洲研究院设计了一系列项目与教师进行合作。微软亚洲研究院注重因材施教,以人才培养为导向,开设了一系列相关的课程来构建完善的教学体系,促进优质教学资源共享,并定期举办教师研讨会来助力课程建设和人才培养。其中,微软系列MOOC课程以创新形式探索和发掘与高校合作的更多可能,受到广泛欢迎;助力举办中国计算机系统教学研讨会,汇聚高校教师,共同探讨提高教学效果的有效方法。

计算思维

微软亚洲研究院与教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会合作,结合国内计算机基础教育的课程改革需求和“新工科”建设背景,以“计算思维”能力培养为切入点,通过教育部产学合作协同育人项目,进行了为期数年的计算机基础教育改革实践。截至2017年,共计支持99项课程改革与建设工作立项,以在线开放课程的形式,改进与提升126门课程,覆盖全国26个省市的80余所高校,惠及数百万师生。其中,包括来自哈尔滨工业大学、北京理工大学、北京交通大学、同济大学、西北工业大学等高校的10门课程获得教育部高等教育司认定的“国家精品在线开放课程”。

哈尔滨工业大学战德臣教授在“经典计算思维与先进软件技术相结合的大学计算机课程建设”项目中,首创性地提出“MOOC+SPOC+翻转课堂”教学模式,极大地提升了课堂教学效率和学生学习兴趣,已被全国40余所院校选用并引进,选课学生数量累计达60万余人次,MOOC课程完成率高达20%。其以培养“计算思维”能力为目标的大学计算机基础课程教学理念得到了很好的普及和推广,有效地促进了教学改革工作在全国范围的展开。

北京理工大学李凤霞教授在“基于虚拟实验平台的《大学计算机》课程建设”项目中,依托虚拟现实研究技术,原创性地建立了一批通过虚拟仿真实验辅助计算机基础教学的课程资料,根本性地颠覆了传统教学中抽象性讲授、学生接受度较低的固有模式;同时将课程在MOOC平台开放,利用微软云平台Azure资源,无偿提供给教学资源欠发达地区高校使用;其开设的《大学计算机》 MOOC 已经成为最受欢迎的课程。与之同步的 SPOC 课程已有130 个,有70多所高校加入,创下了中国大学 MOOC 平台单次开课选课人数超过 9 万的记录,居全国同类课程首位,在教学改革工作中起到了先锋性的旗帜作用。

长安大学卢江教授在“基于互联网+的立体教学资源平台建设”项目中,在“计算机基础考试学习系统平台”上完成了《大学计算机》、《C语言程序设计》、《VB》、《VF》四门课程35个1500道题考试自测自评题库的建立,选课年均9000多人,居西部地区院校相关课程内容建设成果之首。作为地方院校,积极开展基于MOOC+SPOC的混合式“翻转课堂”教学模式,在2016年9月至2017年12月间,施行了三轮翻转课堂实践,取得了良好成效并有效带动了西部院校的教学模式改革。

教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会授予微软“最佳合作企业”奖项

 

师资培训

2015-2017年间,微软亚洲研究院共举办13场师资培训,培训内容涵盖天文大数据、教育技术、“计算思维”教学改革、中西部高校教学资源共建共享等主题,参与培训的高等院校、中小学教师达5000余人。

WWT全国教师培训暨天文教育技术交流研讨会”

为探讨基于数据的天文科普教育理念及方法,在大数据时代利用互联网平台实现数字宇宙与大众共享的目标,2016年8月,微软亚洲研究院在黑龙江大庆市举办“WWT全国教师培训暨天文教育技术交流研讨会”。来自全国各地大中小学的30多名教师参加。来自国家天文台、华中师范大学的专家和老师与参加培训的老师们一起通过知识讲解、漫游制作、实操互动、资源建设、教学示范、经验交流等环节完整演绎了"互联网+"基于数据的天文教学活动。

天象厅授课交流中,教师共同体会万维望远镜特有的天象厅球幕显示功能

中西部高校基于慕课的大学计算机课程改革及现场工作会议

2017年5月20日,在微软亚洲研究院的赞助和支持下,由中国高校计算机教育慕课联盟主办、北方民族大学承办的“中西部高校基于慕课的大学计算机课程改革”项目第二次现场工作会在宁夏银川举行。教育部高等教育司副巡视员张爱龙、中国高校计算机教育MOOC联盟副理事长李廉、微软亚洲研究院学术合作总监马歆、浙江大学、同济大学、哈尔滨工业大学、北京理工大学等高校的专家和中西部30多所高校的80余名代表参加了本次会议。会议分享并总结了微软通过以“计算思维”为切入点的计算机基础教育改革中对中西部地区教学发展的支持策略和宝贵经验,并将立足于此、围绕“新工科”建设开展更多系列合作。

“中西部高校基于慕课的大学计算机课程改革”项目第二次现场工作会在宁夏银川举行

 

微软系列MOOC课程

基于与重点高校合作的线下学术报告及课程交流,充分利用和改造学习资源,以MOOC形式进行深入加工并上线,扩大微软亚洲研究院学术资源的普及面和影响力,探索和发掘与高校合作成果的新型落地形式。2016 年,第一款直接支持 MOOC 课程运行的“虚拟实验工场”于微软云平台正式上线,平台支持在线虚拟实验,已吸纳上百所高校建立“在线实验课”。2017年,制作并上线了包括“微软计算机视觉论文分享课”、“微软人工智能前沿系列课程”、“微软人工智能公开课”在内的优质MOOC课程,上线来已有逾10万人参加课程学习,受到了广泛的欢迎。

微软人工智能前沿系列课程

受哈尔滨工业大学邀请,微软亚洲研究院派出讲师团参与哈工大“计算机科学与技术前沿国际暑期学校”授课。围绕人工智能在计算机视觉、多媒体计算、知识挖掘、自然语言处理四大领域中的前沿技术及应用进行讲授,与本地教师进行密切合作,通过实习实训项目对学生进行深入指导,取得了良好的效果和反馈。在校方的支持下,将授课内容进行重构和精简,以MOOC形式推出了“微软人工智能前沿系列课程”,并在学堂在线、爱课程等国内重点MOOC平台上线。在第一轮开课周期(3个月)中,已有近7万人参加课程学习,受到了广泛的欢迎。

2016年“虚拟实验工场”于微软云平台正式上线

“微软人工智能前沿系列课程”在学堂在线、爱课程等国内重点MOOC平台上线

 

计算机系统教学研讨会

中国计算机系统教学研讨会由1986年图灵奖得主、2016年“中国政府友谊奖”获得者、微软亚洲研究院技术顾问、康奈尔大学教授John Hopcroft发起并担任总顾问。Hopcroft教授亲自邀请国际计算机系统界的领军人物和杰出的计算机系统教育者担任研讨会联合主席,指导委员会成员有清华大学陈文光教授、上海交通大学陈海波教授以及微软亚洲研究院周礼栋博士。该研讨会聚集国际一流的计算机系统教育者和中国高校教学一线的计算机系统方向教师和研究者,通过3-5天密集的研讨和交流,旨在总结一套最前沿可实践的适合中国学生的计算机系统教学内容,从而进一步提升中国计算机系统教育和研究水平。自2016年至2017年底,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会和微软亚洲研究院已联合主办两届计算机系统教学研讨会,来自中国20多所高校的30多位教师应邀参加,涉及高校包括清华大学、武汉大学、上海交通大学、上海纽约大学等,每年超过3000名在校学生因此受益。

研讨会上来自上海纽约大学的Olivier Marin老师分享观点

2016年6月,为期5天的第一届中国计算机系统教学研讨会在位于北京丹棱街5号的微软大厦如期举行。康奈尔大学的Lorenzo Alvisi教授和Robbert van Renesse教授担任首届联合主席。Lorenzo 和Robbert是国际计算机系统界的领军人物和杰出的计算机系统教育者,他们将自己在教学一线总结出的经验带到中国。通过示范讲课和讨论,结合中国高校实际情况,以期总结一套最前沿可实践的适合中国学生的计算机系统教学内容。

2016年6月第一届中国计算机系统教学研讨会参会人员合影

2017年6月,第二届计算机系统教育研讨会如期在微软亚洲研究院举办。研讨会的与会教授每人都上一节课,所有人对上课的内容和形式提出自己的看法,大家一起讨论改进方法。来自北京大学的边凯归老师在会后谈到他的收获时说,“虽然我们的教学相比美国还有一些差距,但通过这样一次近距离、高密度与国内外专家交流的机会,我们确实学到了很多硬技术,也找到了加速进步的方向。中国的年轻老师不仅在教学内容和方法上提高很大,在自己的研究思路上也激发了很多新的思考。”

2017年6月第二届中国计算机系统教学研讨会参会人员合影

交流共建

秉承“身在微软,服务中国”的宗旨,微软亚洲研究院以“架起中外学术交流的桥梁”为己任,组织各种大型活动推动中国学术界与国际学术界的交流合作,邀请到包括图灵奖获得者、微软内部的知名科学家等在内的中外计算机界知名学者与中国高校的师生进行对话,旨在为中国地区的IT院系搭建与亚太同行交流合作的平台,给广大师生带来最前沿的计算机技术和理念,以实现区域的共同发展。

“微软与你同行”校园访问

“微软与你同行”是微软亚洲研究院每年最受欢迎的学术系列活动。研究院通过走访各高校,与广大师生共同分享杰出的研究成果及最新的技术,带来领域内最前沿的科技变化与议题;通过拜访各高校计算机领域的知名教授和青年教师,共同探讨未来计算机人才培养、技术创新方面的合作模式;通过座谈、对话等方式,与师生共同畅游计算机的未知领域。

2015年-2017年微软亚洲研究院学术合作部共组织了200余次校园访问

  • 足迹遍布10余座城市的60余所高校
  • 举办89场报告、小型研讨会、座谈等
  • 80余名微软员工走进校园
  • 吸引2万多名师生参加了系列活动

“微软与你同行”校园访问讲座活动

“微软与你同行”校园访问·南京大学站讲座活动现场

“微软与你同行”校园访问·浙江大学站沈向洋博士在做报告

微软AI讲堂

基于向全球公民普及人工智能知识的初心,微软亚洲研究院推出“微软AI讲堂”系列活动。以讲堂的形式搭建研究院与高校对话的桥梁,讨论人工智能,让更多高校师生都能参与“拥抱智能,对话未来”是2017年微软AI讲堂系列活动的主题。自2017年举办至今,研究院通过讲座、分享、讨论等形式多样的活动行程线上线下联动,走进校园,传递知识,普及科学,揭开人工智能的神秘面纱,探讨人工智能的机遇与挑战,探索未来的无限可能。

2017年微软亚洲研究院学术合作部共组织了15场微软AI讲堂

  • 足迹遍布北京、上海、江苏、广州、哈尔滨、西安、南京等10余座城市
  • 走进包括清华大学、北京航空航天大学、西安交通大学、东南大学、南开大学等数15所中国顶尖高校
  • 为4000多名同学分享了研究院在人工智能各个研究方向的最新进展
  • 在清华、哈工大和东南大学等讲座开通了网络直播,惠及近70000多网络观众

 

2017年4月6日,微软AI讲堂第一站设在清华大学,主题为“拥抱智能,对话未来”。这场专家分享会将聚焦人工智能领域自然语言理解方向,面向清华大学学生以及北京地区所有微软学生俱乐部同学们。分享者来自清华大学、微软亚洲研究院、业界初创公司和校园创新新星,共同讨论在人工智能时代的机遇与挑战。活动现场有170多名北京地区的同学,活动的线上直播间里更是迎来60000+位网络观众。

2017年微软AI讲堂清华大学站活动现场,专家齐聚分享观点

 

Ada Workshop

为了激励、启发和帮助心怀科技梦想的女生们走得更快更远,希望在在鼓舞女性IT工作者坚持梦想的同时,也为她们提供切实的支持、助其顺利完成从学生到职场人的转换,微软亚洲研究院从2016年起携手中国高校举办Ada Workshop,其命名源于世界第一位程序员 Ada Lovelace(女性)。与高校合作的同时,微软亚洲研究院还携手系统领域顶尖国际会议SOSP2017举办了Ada workshop。在活动中,研究院邀请到多位杰出的研究员和工程师分享他们的卓越成就、解答女生们关于职业发展的困惑,并鼓励女生们抓住机会。2016年-2017年微软亚洲研究院学术合作部成功举办共组织8次Ada workshop,合作高校包括北京大学、清华大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学等10多所中国顶尖高校,活动吸引了600多名来自全国各地不同高校女生的积极参与。

无论是在微软亚洲研究院举办还是走进高校、学术大会,每次Ada workshop都会邀请微软亚洲研究院内的研究、工程人员和学术界教授以及产业界优秀的女性管理者为嘉宾,分享科研经历、前沿技术和生活、工作感悟。其中,趣味话题“女生天生与计算机绝缘吗”“女生从事计算机研究和开发的优势”“Seize the Opportunity”等从各方面对鼓励女性从事IT行业提出了新的见解与思考。参与活动的每一位女生都充满自信,积极踊跃。她们还会倾诉自己在研究道路上遇到的由性别问题产生的烦恼和困惑,寻求嘉宾的指导。微软为女生在计算机领域发展提供的长久支持将永恒持续下去。

Ada workshop活动现场

Ada workshop活动中的美丽身影

 

CVPR2017论文分享会

2017年6月16日,在中国图象图形学会、中国计算机学会的支持下,由微软亚洲研究院主办、清华-微软联合实验室承办的第一届“微软亚洲研究院创研论坛——CVPR 2017 论文分享会”在北京举行。会议邀请到20余位国内计算机视觉领域学术界、工业界的优秀代表,对2017年计算机视觉领域顶级会议CVPR上发表的文章进行报告和宣讲,而在穿插于其中的圆桌讨论环节中,来自微软亚洲研究院和各高校的老师们更是与同学们就当前计算机视觉领域研究中的热门问题进行了深入细致的交流。会议全程与MOOC平台学堂在线合作进行直播,在线观看人数超过2500多人。会后,基于报告内容和分类,对视频资料进行整理并制作上线了“微软计算机视觉论文分享课”,面向MOOC用户进行自主学习,上线9个月以来已有4426人报名参与学习。

来自北京大学的叶志晟同学表示自己受益匪浅,加深了对当前计算机视觉领域最前沿成果以及未来发展方向的理解。他提到,“虽然目前深度学习在其他研究方向的应用仍然有限,但这种席卷而来的方法却可能同大家所担心的一样,影响我们对传统方法的态度。现在是一个“全民炼丹”的时代,很多方向(包括计算机视觉研究方向在内)的研究者也很善于利用这一方法,但是我们决不能将优秀的传统方法随意抛弃,深度学习仅仅是思想、是工具,不应该舍本逐末,为了这看似高效快速的成果忽视了对基础知识的理解与重视。”

CVPR2017论文分享会上,同学与专家互动

人大附中同学参加CVPR2017论文分享会

 

“二十一世纪的计算”大型学术研讨会

“二十一世纪的计算”大会是微软亚洲研究院创立之初便创办的国际性学术年会,肩负着计算机领域的开拓创新任务,集中展示了微软亚洲研究院在国际计算机研究领域的影响力,推动着教育、学术领域的交流与合作。大会1999年首次举行,每年一届,每届都有被誉为“计算机科学领域的诺贝尔奖——图灵奖”获得者以及最优秀的计算机科学大师参加,现已成为中国及亚太地区规模最大、最具影响力的计算机科学教育与研究盛会之一。1999年举办至今,大会已在中国、日本、韩国、新加坡等多个国家和地区成功举办了19届,参会人数已经累计达40,000人。2017年,以“人工智能,未来之路”为主题的第十九届“二十一世纪的计算”国际学术研讨会由微软亚洲研究院联合哈尔滨工业大学在中国哈尔滨市成功共同举办,大会得到了黑龙江省政府及哈尔滨工业大学的全力支持并通过政、产、学三方的紧密合作,有效推进了人工智能领域研究在东北地区的发展。多位全球计算机科学和人工智能学术领域的大师级人物一齐亮相,分享他们各自在人工智能领域的研究内容和观点,共同探索人工智能的未来之路,现场吸引到1700多名学生全程参与。

2017年参会嘉宾中,黑龙江省副省长孙东生表示,相信哈工大、微软在人工智能领域的学术积累优势,对加快推进黑龙江省人工智能的科研和产业化工作具有重要的意义;微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士表示,随着人工智能对社会的影响越来越大,更多挑战需要人们去研究、去攻克,无论是机器还是人类都需要提升技能、跟紧脚步;图灵奖得主康奈尔大学John Hopcroft教授受邀出席大会并作主题为“AI革命”的大会报告,John Hopcroft认为,信息革命作为实现人工智能的一种方法,正在改变我们的世界,而机器学习则是其重要的推动力。其中,深度学习是机器学习非常重要的一个方面。通过主题报告及问答环节,Hopcroft教授与参会同学深入交流。

第十九届“二十一世纪的计算”国际学术研讨会顺利举办

 

微软亚太教育高峰会

微软亚太教育高峰会由微软亚洲研究院与合作高校共同组织举办。旨在为顶尖研究型大学和研究机构的学术领袖提供论坛,分享信息技术和通讯相关领域的最新研究进展,讨论技术的发展趋势以及行业人才培养的未来方向。自2000年首次亮相以来,亚太地区已有2200多名学者参加了微软亚太教育高峰会。会议由全体会议,分组会议和研究展示组成,使与会者能够分享当前的研究成果并确定未来的挑战。 研究院希望所有与会者都能在微软教育高峰会期间探索新的想法和合作机会。

2016微软亚太教育高峰会于2016年11月4日-5日在韩国首尔举行。本次峰会的主题为“Intelligence and Invisible Computing” ,旨在为亚太高校提供一个与微软研究院一起交流人工智能领域最新动态、探索人工智能领域未来发展趋势,探讨相关领域人才培养等重要话题的平台。

上海交通大学过敏意教授在峰会上分享研究成果

中国科学院陈熙霖教授在峰会上分享学术观点