深度文章
高性能计算与深度学习结合；提升云人工智能基础设施可靠性；基于心理测量学的通用型人工智能评估；模仿人脑思维模式的视觉语言规划框架
欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。
AI助力M-OFDFT实现兼具精度与效率的电子结构方法
为了使电子结构方法突破当前广泛应用的密度泛函理论（KSDFT）所能求解的分子体系规模，微软研究院科学智能中心的研究员们基于人工智能技术和无轨道密度泛函理论（OFDFT）开发了一种新的电子结构计算框架 M-OFDFT。这一框架不仅保持了与 KSDFT 相当的计算精度，而且在计算效率上实现了显著提升，并展现了优异的外推性能，为分子科学研究中诸多计算方法的基础——电子结构方法开辟了新的思路。相关研究成果已在国际知名学术期刊《自然-计算科学》（Nature Computational Science）上发表。
MicroCinema与CCEdit：让文生视频兼具创造性与可控性
随着视频生成技术的飞速进步，我们见证了人工智能技术在视频清晰度、长视频连贯性以及对物理变化理解和镜头转换处理能力方面的显著提升。不过，这些高质量的生成结果是否完全符合我们的需求呢？显然，并非总是如此。由于生成模型的不可预测性，其生成结果常常与用户预期偏离。在微软亚洲研究院的研究员们看来，创造性与可控性兼备的视频生成模型才是人工智能技术落地应用的关键。基于这一理念，研究员们研发了两项创新的视频生成技术——文生视频模型 MicroCinema 和视频编辑框架 CCEdit，旨在让视频生成更加贴合用户的切身需求。相关论文已被 CVPR 2024 接收。
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