概述

  • 日期: 2018年05月08日 至 2018年05月09日
  • 位置: 北京·微软大厦

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自2017年11月宣布成立以来,微软亚洲研究院“创新汇”以“拥抱数字化转型,以技术创新推动产业升级,实现多方合作共赢” 为宗旨,得到了一批领军企业的积极响应与热情支持。“创新汇”首批成员中既有大型国有企业、全球知名的外资机构,也有龙头民营企业和初创公司,覆盖金融服务、制造、零售、教育与医疗健康等行业。微软亚洲研究院非常荣幸能够借助“创新汇”平台和行业领袖开展紧密的合作,共赢数字化转型。

创新论坛是微软亚洲研究院为“创新汇”成员量身打造的年度技术盛会,首届论坛将于2018年5月8日-9日在北京微软大厦举行。来自“创新汇”成员企业的商业领袖和行业专家将与微软亚洲研究院的资深技术专家共聚一堂,分享最前沿的技术,讨论行业发展的新挑战和新机遇,共同探索在数字化转型的大潮中,如何以技术创新实现共赢。

时值微软亚洲研究院成立二十周年,自成立之初始,微软公司始终秉承“在中国,为中国,和中国一起创新”的理念,深度参与并见证了中国经济和科技的腾飞。不忘初心,我们期待和“创新汇”合作伙伴携手前行,汇聚资源、分享洞察、激荡智慧、启发灵感,以创新的产品与服务共同谱写数字化转型的新篇章!

日程

5月8日,星期二

时间 内容 主讲嘉宾
09:00-09:45 开场致辞暨主题演讲 洪小文博士
张益肇博士
09:45-10:30 特邀报告:数字化转型的机遇与挑战 侯文皓 麦肯锡资深专家
10:30-11:00 茶歇
11:00-12:30 智汇八方,赢造未来
——创新汇合作伙伴分享暨创新汇启动仪式
主持人:潘天佑博士
嘉宾:创新汇合作伙伴代表
12:30-14:00 午餐与技术展示
14:00-14:30 技术分享1:机器学习 刘铁岩博士
14:30-15:00 技术分享2:新一代人工智能平台与开发工具 杨凡博士
15:00-15:30 技术分享3:区块链技术 闫莺博士
15:30-16:00 茶歇
16:00-16:45 技术分享4:计算机感知智能 曾文军博士
霍强博士
16:45-17:15 技术分享5:自然语言处理 周明博士
谢幸博士
17:15-17:45 技术分享6:数据、知识与智能 张冬梅博士
林钦佑博士
17:45-18:30 从会场前往香格里拉酒店
18:30-20:00 晚宴

5月9日,星期三

时间 内容
10:00-17:00 “创新汇”成员企业代表与微软亚洲研究院研究员分组技术交流

主讲嘉宾

洪小文博士

微软全球资深副总裁,微软杰出首席科学家,微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长。洪小文博士于1995年加入微软公司,曾创立并领导了微软搜索技术中心。洪博士是国际公认的语音识别专家,电气电子工程师学会会士(IEEE Fellow),卡内基梅隆大学博士,师从图灵奖得主罗杰·瑞迪(Raj Reddy)教授。

 

侯文皓 麦肯锡资深专家

麦肯锡大中华区数字运营业务负责人,麦肯锡-清华大学数字化能力发展中心(Digital Capability Center)创建人。侯文皓于2011年加入麦肯锡,专业从事数字化转型、精益运营、卓越供应链领域的工作,服务过不同行业、不同制造流程的企业达100多家。在加入麦肯锡之前,他任职于多家世界五百强企业的高层管理职位,拥有在战略规划、先进制造和供应链管理等领域17年的管理工作经验。

 

霍强博士

微软亚洲研究院语音组首席研究员和负责人,2007年加入微软,此前在香港大学任教近十年,他培养的许多学生现已成为业界领袖。自1994年中国科学技术大学博士毕业以来,霍强博士一直坚持研究,为语音识别、手写识别、光学字符识别、手势识别、基于生物特征的用户识别、语音和图像处理的硬件设计等领域做出重要贡献,研发的技术已被广泛应用于Windows,Office,微软认知服务和必应(Bing)搜索。

 

林钦佑博士

微软亚洲研究院首席研究员、研究经理和知识计算组负责人。自1994年来一直从事知识计算、自然语言处理、人工智能研究。对文本摘要、语义计算、知识挖掘等有独到的见解。领导开发了世界第一个文本摘要自动评价系统ROUGE,自2004年发布,十几年来一直是学术界、工业界的自动评价标准,对自动摘要方法和系统的研究改进产生巨大的影响力。在微软研究院领导团队在微软Build 2016大会推出实体链接智能服务API, 为需要大量语义标注的工业界和学界提供高效、方便、易用的语义分析服务。在国际核心会议上发表文章100余篇,曾经担任过国际计算机语言学会(ACL), AAAI AI & Web, NLPCC程序委员会主席。目前担任哈工大-微软联合实验室共同主任、曾任香港科技大学-微软联合实验室共同主任。

 

刘铁岩博士

微软亚洲研究院机器学习组首席研究员和负责人,国际电气电子工程师学会会士(IEEE Fellow),美国计算机学会(ACM)杰出会员,卡内基梅隆大学客座教授。刘铁岩博士在排序学习、分布式机器学习、对偶学习、博弈学习等方面做出了大量先锋性工作,是机器学习领域国际知名学者。他领导的团队的研究成果通过微软认知工具包(CNTK)、微软分布式机器学习工具包(DMTK)、微软图引擎(Graph Engine)等知名项目开源发布,也促成了微软亚洲研究院和多个产业龙头企业的战略性合作。刘铁岩博士拥有清华大学学士和博士学位。

 

谢幸博士

微软亚洲研究院资深研究员、社会计算组负责人、中国科技大学兼职博士生导师。他是多个国际学术杂志编委会成员,多次担任国际学术会议程序委员会主席或领域主席,并多次获最佳论文奖。自2001年加入微软以来,他和他的团队在数据挖掘、社会计算、用户画像、推荐系统、以及知识图谱等领域展开研究,与微软广告平台、微软小冰与必应新闻等产品团队有着密切的合作关系。谢幸博士拥有中国科技大学学士和博士学位。

 

闫莺博士

微软亚洲研究院区块链领域负责人,微软Coco区块链企业平台中国负责人,专注于区块链技术、大数据分析、数据库以及云计算的研究。闫莺博士是中国软件协会区块链创业学院及区块链专委会专家,中国电子学会区块链专家委员,参与编写《区块链项目开发指南》,主编《以太坊技术详解》。闫莺博士拥有复旦大学学士和博士学位。

 

杨凡博士

微软亚洲研究院系统组主管研究员,负责微软开源人工智能平台Open PAI的研发。曾参与研发微软大数据处理平台,研制高性能万亿级图数据处理引擎,为微软必应广告平台重新架构和优化大数据处理流水线,获得超过50%的性能提升及每年数千万美元的额外广告收益。杨凡拥有南京大学计算机科学博士学位。

 

曾文军博士

微软亚洲研究院首席研究员, IEEE Fellow,密苏里大学,中国科学技术大学,西安交通大学,天津大学等多所高校博士生导师。1990年毕业于清华大学, 1997年获普林斯顿大学博士学位。对国际标准(JPEG,MPEG,OMA)做出重要贡献。他目前负责微软亚洲研究院视频分析和理解的研发,为微软认知服务,Azure 云媒体分析服务, Windows 和必应(Bing)搜索提供核心技术。他是多个IEEE期刊和杂志的副主编。担任多个 IEEE 会议大会共同主席或技术程序委员会主席。

 

张冬梅博士

微软亚洲研究院大数据分析和可视化方向首席研究员和负责人,卡内基梅隆大学机器人专业博士。张博士带领的研究团队在大数据分析、机器学习与软件系统学科的交叉研究方向上进行了开创性的研究和技术创新,多项研究成果已经成功转化到微软公司多项商业产品中,其最新的研究成果帮助微软公司的PowerBI产品在商务智能和分析平台领域最权威的评测中进一步扩大了领先优势。

 

张益肇博士

微软亚洲研究院技术战略部负责人,负责推动微软研究院技术在实际应用场景落地。张博士毕业于麻省理工学院,获电气工程和计算机科学学士、硕士和博士学位。他发表了多篇关于数字医疗,语音技术和机器学习方面的论文,是多项专利的拥有者。

 

周明博士

微软亚洲研究院自然语言处理方向首席研究员和负责人,国际计算语言学协会(ACL)候任主席。在近20年的时间里,周明博士带领团队为微软Office、必应搜索、Windows等产品中的自然语言技术做出了重要贡献。近年来,周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰聊天机器人系统。2018年1月,周明博士团队在SQuAD机器阅读挑战赛中夺冠并首次超越人类水平。周明拥有哈尔滨工业大学计算机科学博士学位。

技术展示

1:商业数据智能:快速洞见与对话式分析

在过去的两年多时间里,我们的多项人工智能技术不断进入到Microsoft Power BI云服务、桌面、移动端等全系列新产品中,帮助用户提高和改善商业数据分析和决策制定的效率、效果和体验, 同时帮助Microsoft稳步处于商业智能分析领域的领先地位。在本演示中,我们将基于已经发布的产品,通过典型的样例数据展示其中的快速洞见发掘和对话式分析等技术。

2:人脸识别在楼宇门禁及智能广告服务中的应用

全球人脸识别市场正在蓬勃发展。从2013年到2018年,年均复合增长率达27.7%,到2018年市场预计增长至65亿美元。主要的增长源自于不断发展的安防市场和政府在生物识别领域的支出。除此之外,人脸识别在其他领域也有众多应用。在本演示中,我们将展示人脸识别在楼宇门禁以及智能广告服务中的应用,也借此说明将人脸识别技术推广至更广泛应用场景中的可能性。

3:轻量级多人姿态估计

人体姿态估计提供了人体语义的高层次表示,在许多实际应用中扮演着重要的角色。在视频增强现实中,基于人体关节点的位置信息,可以针对性地自动加入特效。在运动分析中,有了关节点的位置信息,可以获得人体的详细运动信息。在监控视频分析中,可以根据关节点的运动来高效识别人的行为动作。在人机交互中,关节点的状态和运动为人机交互提供了便利。考虑到姿态估计的实际应用价值和实时需求,我们提出了一个多人人体姿态估计和跟踪的实时系统。该系统建立在轻量级卷积神经网络基础上,有模型参数少,运行速度快和性能高的优点。采用了自底向上的设计用于检测人体关节,然后进行人体全局推断。为了实现快速跟踪,我们使用基于人体位置和特征的简单设计来建立帧之间人和人的对应关系。此外,我们使用注意力递归神经网络构建了基于人体姿势的行为识别框架,该方案可以实现准确快速的动作行为识别。

4:HoloLens混合现实渲染

在这一演示中,我们将展示结合物体几何采集、表观材质采集以及环境光感知的混合现实渲染技术。利用从真实物体扫描获得的物体几何形体和表观材质信息,结合HoloLens感知的当前环境光照信息,我们可以在HoloLens中渲染出具有真实反射效果的虚拟物体。结合HoloLens的混合现实显示技术,以及精准的基于SLAM的视角定位技术,该渲染示例展示了高度的真实观感,混合现实显示出的虚拟物体栩栩如生,仿佛漂浮于真实世界之中。该方法作为混合现实渲染的一个基础模块,适用于大多数混合现实应用场景。尤其对于需要高质量渲染的应用,如:虚拟制造、快速原型设计、虚拟购物等方面具有重要的潜在应用前景。

5:计算机音乐创作

人工智能在多个领域实现了较大的突破,我们考虑是否可以赋予计算机以人类艺术的灵感,实现自动的音乐创作。借助深度神经网络模型与自然语言处理的相关技术完成了歌词创作、谱曲以及纯音乐的创作。

6:新一代人工智能开发工具

为了实现“帮助每个开发者成为AI开发者”的愿景,微软推出了两款新一代人工智能开发工具——Visual Studio Tools for AI和Visual Studio Code Tools for AI。Visual Studio Tools for AI是一款Visual Studio的AI集成开发套件。它充分利用Visual Studio强大的集成开发环境,并支持开源的人工智能平台,帮助开发者方便地构建、测试和部署深度学习和人工智能解决方案。Visual Studio Code Tools for AI是为了支持跨平台的AI开发而专门研发的AI套件,它具备和Visual Studio Tools for AI相同的AI开发功能,并可运行在Linux和Mac OS上,为AI开发者提供更广阔的平台和开发环境。本演示主要展示上面两款开发套件的主要功能和使用方法,旨在使更多的开发者在我们工具的帮助下,更方便快捷的开发自己的AI应用。

7:Kenshō - 智能监测解决方案

Kensho是一个基于Azure构建的人工智能商业指标异常检测和诊断服务。 它利用历史数据和机器学习算法来构建模型以找出超出预估值的异常值,通过识别相关性来提供自动诊断服务,并通过交互式界面指引用户利用这些相关性找到指标异常的根本原因。Kensho轻松入门且提供丰富的数据源接口对接客户的各种当前系统,其高精度,高召回率以及丰富的诊断见解深受用户好评。

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