DNN Foundation Research研发实习生

 

DNN Foundation Research研发实习生

  • 招聘人数: 1-2
  • 工作地点: 北京

组别简介

Data Analytics Research是微软亚洲研究院DKI (Data, Knowledge & Intelligence) Area 下专注于数据分析的研究团队,深度参与了微软多个产品(如Excel, Forms, Bing, Azure, Power BI等)中数据分析和智能的研发工作,深刻改变了亿万用户分析理解各领域数据的方式,并在数据挖掘、人工智能、机器学习、软件工程等领域常年发表具有影响力的工作。

项目简介:

主要从事深度学习领域的基础研究,着眼于各种用于提升深度网络学习能力以及泛化能力的通用算法以及相关理论,包括深度模型的新架构设计,深度模型的新组件设计,深度模型的学习机理探究,深度模型的优化、初始化、及正则化,等等。特别的,我们的研究专注于探索深度学习的本质特性,而非特定应用层面的专属特性;我们的目标产出为具有较强普适性的算法和理论。

工作职责:

  • 进行深度学习领域的基础性研究,设计普适性技术用以提升深度模型的学习能力,在顶级会议和期刊上发表文章
  • 深度模型的新架构设计:通过设计新的网络组件,新的网络结构,新的学习范式,用以提升模型的能力,包括但不限于预测准确率,小样本学习能力,组合泛化能力,等等
  • 深度学习的优化,初始化,正则化:探索新的初始化方法,优化方法,以及正则化方法,提升模型训练的性能
  • 深度学习机制探索:试图将深度学习的“黑盒”过程“白盒”化,解释或改进深度模型的学习过程,提高深度学习的可解释性,可控性,等等

任职要求:

  1. 熟悉Python,精通 Pytorch或Tensorflow
  2. 具备机器学习、深度学习的相关知识
  3. 拥有论文快速检索和阅读能力
  4. 有在国际会议发表论文经历、ACM或其他编程比赛经历的同学优先。

工作时间要求:

能获得导师许可,保证至少五个月的实习且每周不少于四天。

请务必下载并填写申请表(申请表链接:https://www.msra.cn/wp- content/uploads/2017/07/internship_application_form.xlsx)并将其与完整的中英文简历(PDF/Word/Txt/Html形式)一同发送至:insights-recruit@microsoft.comMSRAih@microsoft.com 邮件标题中注明:数据、知识、智能组_DNN Foundation Research研发实习生