知识图谱研究实习生

组别简介：

Knowledge Computing Group 是微软亚洲研究院DKI (Data, Knowledge & Intelligence) Area 下专注于自然语言处理 (Natural language processing) 、信息抽取 (Information Extraction) 、表格解释 (Table Interpretation)、知识表示及推理 (Knowledge representation & reasoning) 与创见知识图谱 (Knowledge Graph) 的研究团队，与Office 365、Azure Cognitive Service及Bing的产品团队保持着密切的合作关系，研究成果应用到了Microsoft Forms Design Intelligence, PowerPoint Designer,  Excel Data Type AutoDetect, Azure Text Analytics, Microsoft Video Indexer, 及Microsoft Recognizers-Text等多个产品和服务之中。

项目简介：

主要研究知识图谱相关的技术，致力于提升基于知识图谱的智能问答系统性能。包括但不限于提升模型在不同领域的泛化能力，候选生成的准确性及模型语义解析的正确率。除了知识图谱相关研究，我们也探索如何有效结合预训练模型及无标注数据，增强模型的推理能力。

工作职责：

开展相关领域的前沿研究，算法设计，实验分析与论文撰写：

1. 知识图谱构建，包括但不限于长文本/多文档场景下具有领域迁移能力的信息抽取技术（g., 命名实体识别、关系抽取、共指消解）、知识表示学习、知识推理。
2. 基于知识图谱的智能问答，包括但不限于提出新的系统架构与推理算法、改善现有系统的性能、提升系统的泛化能力（g., 组合泛化、跨领域泛化、跨知识库泛化）、探索与预训练模型的结合方式等。

任职要求：

1. 有较强的编程能力与快速学习能力，善于主动思考，勤奋努力；
2. 有扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握常见算法及框架。
3. 有相关项目经历与实践经验者优先；
4. 有论文撰写与投稿经验者优先。

工作时间要求：

获得导师许可，保证至少6个月实习，每周不少于4天。

请务必下载并填写申请表（申请表链接：https://www.msra.cn/wp-content/uploads/2017/07/internship_application_form.xlsx）并将其与完整的中英文简历（PDF/Word/Txt/Html形式）一同发送至：kc-recruit@microsoft.com 和 MSRAih@microsoft.com 邮件标题中注明：数据、知识、智能组_知识图谱研究实习生