Reasoning and Compositional Generalization of DNN研发实习生

组别简介：

微软亚洲研究院DKI (Data, Knowledge & Intelligence) Area 致力于人工智能、数据分析、数据交互。数据可视化的研究。探索全新的数据分析，展示，交互技术，让数据和数据中的发现故事被高效地理解、广泛地传播。数据智能是一个典型的交叉领域，综合了自然语言处理、多维数据分析、机器学习、数据可视化、人机交互、计算机视觉等多个领域。团队与微软核心产品（如Excel，PowerPoint等）深度合作，并常年在各个领域的顶级会议和期刊上发表具有影响力的论文。

项目简介：

近年来，深度神经网络特别是基于Transformer的预训练大模型取得了巨大进步，在很多方面取得了惊人的效果。但是，研究发现其推理和组合推广能力相对不足。 本项目主要从事深度学习和自然语言处理相关的研究工作，致力于提高模型的推理和组合泛化能力，包括但不仅限于神经网络新架构设计，新的预训练方法，新的数据增强方法，模型推理和泛化机理研究，等等。

工作职责：

• 积极跟进和关注深度神经网络和学习方法的前沿研究
• 模型与算法设计和改进，数据的收集与处理，模型的训练与调试，实验结果分析与总结，等等
• 撰写高水平论文
• 原型系统的实现

任职要求：

1. 相关专业硕士及以上全日制在读学生
2. 熟悉Python，精通 Huggingface, Fairseq, DeepSpeed等DNN框架与工具
3. 有较强的数学基础，较强的编程能力，能独立进行数据分析
4. 具备机器学习、深度学习、自然语言处理的相关知识
5. 拥有论文快速检索和阅读能力，喜欢接受挑战，
6. 有在机器学习或NLP方向国际会议发表论文经历，或编程比赛经历的同学优先。
7. 有技术类博客文章撰写习惯的可以优先

工作时间要求

能获得导师许可，保证至少五个月的全职实习。

请务必下载并填写申请表（申请表链接：https://www.msra.cn/wp-content/uploads/2017/07/internship_application_form.xlsx）并将其与完整的中英文简历（PDF/Word/Txt/Html形式）一同发送至：di-recruit@microsoft.com 和 MSRAih@microsoft.com 邮件标题中注明：数据、知识、智能组_Reasoning and Compositional Generalization研发实习生