对抗机器学习实习生

对抗机器学习实习生

  • 招聘人数: 1
  • 工作地点: 北京

组别简介:

这是由微软研究院和微软高级威胁防护平台的协作项目:

微软亚洲研究院软件分析组:这是位于的微软亚洲研究院一个研究小组,专注于软件和数据分析、可视化、隐私和安全。

微软高级威胁防护组:这是位于美国雷德蒙德的微软安全产品组,负责研发微软高级威胁防护系统,是一个用于预防性保护、泄露后检测、自动调查和响应的统一平台(https://www.microsoft.com/zh-cn/microsoft-365/windows/microsoft-defender-atp)。

微软研究院智能组:这是位于美国雷德蒙德的微软研究院的一个专注人工智能研究的小组。

工作描述和职责:

你对对抗性机器学习工作感兴趣吗?您想帮助保护微软的AI产品和服务系统吗?近年来,在对抗性噪声的存在下,机器学习系统的可靠性变得相当重要。由于机器学习已用于越来越对安全敏感的应用,并且使用越来越不可靠的数据进行训练,因此机器学习算法容忍最坏情况噪声的能力变得非常重要。

在本项目中,您将利用几种对抗性机器学习技术来评估基于机器学习的实际安全系统的鲁棒性。您将作为微软研究院与微软高级威胁防护组联合项目的一份子,在实习期间,您将与一些世界上最好的安全和机器学习研究人员一起开展研究工作。

本项工作提供了一个大影响力基础研究的机会,研究成果将在学术会议或刊物上发表,同时用于改进微软的相关产品和服务,对微软的实际产品产生重要影响。

你的主要工作:

  • 与美国、中国和以色列的研究人员和产品开发团队密切合作,实现项目的研究目标。
  • 研发并实施与本项目相关的研究思路。
  • 报告并展示研究结果。

任职要求:

基本要求:

  • 计算机、电子或相关专业硕士或博士研究生
  • 必须具有至少1 年将机器学习/深度学习应用于现实问题/研究问题的经历。
  • 有Python实际编程经验(如以前的项目、对开源项目的贡献等)。
  • 熟悉深度学习框架,如 PyTorch、Tensorflow等。
  • 具有注重细节的能力和较强的分析思维。
  • 英语阅读能力好,能用英语沟通。

满足下列要求的优先考虑:

  • 具有对抗性机器学习的经验。
  • 具有红色团队(即模拟攻击)和威胁建模的经验。
  • 对开源工具(如cleverhans)有过贡献。
  • 具有安全相关知识。

工作时间要求

能获得导师许可并保证至少六个月的实习。

请务必下载并填写申请表(申请表链接:https://www.msra.cn/wp-content/uploads/2017/07/internship_application_form.xlsx)并将其与完整的中英文简历(PDF/Word/Txt/Html形式)一同发送至: MSRAih@microsoft.com,邮件标题中注明:软件分析组_对抗机器学习实习生

要了解更多“明日之星实习生计划”,请访问:https://www.msra.cn/zh-cn/connections/academic-programs/tomorrowstars