编者按：国际万维网会议（Proceedings of the ACM Web Conference，简称 WWW）是互联网技术领域最重要的国际会议之一。今年的 WWW 将于4月25-29日在法国里昂以线上会议的形式召开。本届会议共收到了1822篇长文投稿，论文录用率为17.7%，微软亚洲研究院也有多篇论文入选。今天我们为大家精选了其中的六篇进行简要介绍，研究主题关键词包括个性化新闻推荐、图异配性建模、多层推荐推理、日志解析、基于因果学习的可解释推荐、增量推荐算法等，欢迎感兴趣的读者阅读论文原文，一起了解互联网技术领域的前沿进展！
发布时间：2022-04-19 类型：深度文章
Swin Transformer迎来30亿参数的v2.0，我们应该拥抱视觉大模型吗？
编者按：2021年，获得 ICCV 最佳论文奖的 Swin Transformer，通过在广泛的视觉问题上证明 Transformer 架构的有效性，加速了计算机视觉领域基本模型架构的变革。2021年末，微软亚洲研究院的研究员们又进一步提出了 Swin Transformer v2.0 版本，新版本训练了迄今为止最大的稠密视觉模型，并在多个主流视觉任务上大大刷新了记录，相关论文也已被 CVPR 2022 接收。研究员们希望借助 Swin Transformer v2.0 展现视觉大模型的“强悍”能力，呼吁整个领域加大对视觉大模型的投入，并为之提供相应的训练“配方”，从而为视觉领域的科研人员做进一步探索提供便利。那么，Swin Transformer v2.0 有哪些不同？今天就让我们来一探究竟吧！
发布时间：2022-03-17 类型：深度文章
编者按：AAAI 是由人工智能促进协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）主办的人工智能领域顶级学术会议之一。今年的AAAI 大会将于2月22日-3月1日举办，微软亚洲研究院共有十余篇论文入选，涵盖概念漂移、平面布局自动生成、假新闻检测、视频分割、跨语言预训练、文本摘要、注意力机制、连续深度神经网络、领域泛化、在线影响力最大化等等人工智能的多个领域。今天，我们为大家精选了其中的12篇进行分享，并配有此前的论文分享直播视频，希望可以帮助大家更深入地了解人工智能领域的前沿进展！
发布时间：2022-01-27 类型：深度文章
