编者按：大模型时代的到来，使得人工智能成为了真正影响人类社会的重要技术之一，如何打造“负责任的人工智能”的问题正变得愈发迫切和关键。一直以来，微软始终致力于依照以人为本的伦理原则推进人工智能的发展，微软亚洲研究院也将“社会责任人工智能（Societal AI）”作为一个重要的研究方向。
发布时间：2023-09-19 类型：深度文章
编者按：大模型时代的到来，使得人工智能成为了真正影响人类社会的重要技术之一，如何打造“负责任的人工智能”的问题正变得愈发迫切和关键。一直以来，微软始终致力于依照以人为本的伦理原则推进人工智能的发展，微软亚洲研究院也将“社会责任人工智能（Societal AI）”作为一个重要的研究方向。
发布时间：2023-09-19 类型：深度文章
编者按：视频是当下最流行的媒体形式之一。但由于视频压缩、网络不稳定等原因，我们常常可以看到互联网上的很多视频其画面质量并不理想，尤其是在浏览器端，这极大地影响了观看体验。不过，近期微软 Edge 浏览器推出了一项新功能，一键就可以让浏览器中的视频变为高清版。这项神奇功能背后的技术秘诀是什么？今天，让我们一起来了解一下微软 Edge 视频超分辨率功能的“秘密武器”——来自微软亚洲研究院的智能视频增强工具集 DaVinci 2.0。
发布时间：2023-09-15 类型：深度文章
编者按：大模型时代的到来，使得人工智能成为了真正影响人类社会的重要技术之一，如何打造“负责任的人工智能”的问题正变得愈发迫切和关键。一直以来，微软始终致力于依照以人为本的伦理原则推进人工智能的发展，微软亚洲研究院也将“社会责任人工智能（Societal AI）”作为一个重要的研究方向。
发布时间：2023-09-11 类型：深度文章
编者按：AI 药物研发是人工智能未来应用的重要方向之一。自新冠病毒（SARS-CoV-2）首次爆发以来，新冠病毒的小分子药物研发备受关注，于近期举行的首届 AI 药物研发算法大赛便聚焦于此。在比赛中，来自微软研究院科学智能中心的团队，凭借创新的 AI 模型系统 AI2BMD 和 ViSNet 取得了绝佳的成绩，斩获桂冠。
发布时间：2023-09-07 类型：深度文章
机器学习开源工具BatteryML，一站式分析与预测电池性能
编者按：天下苦锂电池寿命久矣，时闻“开车出，推车回”，又闻“充电两小时，待机两分钟”，亦闻“气温骤降，请注意电池保暖”……随着以锂离子电池为动力源的产品，如手机、电脑、新能源汽车等，逐步成为人们生活的必需品，关于电池寿命的碎碎念也越来越多。电池性能预测也成为了产业人工智能研究的重要课题之一。
发布时间：2023-08-30 类型：深度文章
知识产权、隐私和技术滥用：如何面对大模型时代的法律与伦理挑战？
编者按：大模型时代的到来，使得人工智能成为了真正影响人类社会的重要技术之一，如何打造“负责任的人工智能”的问题正变得愈发迫切和关键。一直以来，微软始终致力于依照以人为本的伦理原则推进人工智能的发展，微软亚洲研究院也将“社会责任人工智能（Societal AI）”作为一个重要的研究方向。
发布时间：2023-08-17 类型：深度文章
编者按：如今，机器学习已成为人类未来发展的焦点领域，如何进一步拓展机器学习技术和理论的边界，是一个极富挑战性的重要话题。7月23日至29日，第四十届国际机器学习大会 ICML 2023 在美国夏威夷举行。该大会是由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级学术会议，旨在推动机器学习领域的学术进步。在 ICML 2023 上，微软亚洲研究院的研究员们有多篇论文入选，今天我们将为大家简要介绍其中的5篇。
发布时间：2023-07-26 类型：深度文章
编者按：大型语言模型（Large language models, LLMs）因其在学术界和工业界展现出前所未有的性能而备受青睐。随着 LLMs 在研究和实际应用中被广泛使用，对其进行有效评测变得愈发重要。近期已有多篇论文围绕大模型的评测进行研究，但尚未有文章对评测的方法、数据、挑战等进行完整的梳理。日前，微软亚洲研究院的研究员们参与完成了介绍大模型评测领域的第一篇综述文章《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献，以评测对象 (what to evaluate)、评测领域 (where to evaluate)、评测方法 (How to evaluate)和目前的评测挑战等几大方面对大模型的评测进行了详细的梳理和总结。研究员们也将持续维护大模型评测的开源项目以促进此领域的发展。
发布时间：2023-07-20 类型：深度文章
编者按：现实世界中，许多问题和任务都是由多个参与者交互进行的，所以要想使用人工智能技术解决真实世界的问题，就需要更好地模拟这种复杂的环境，而这正是多智能体强化学习（MARL）的强项。早在2020年，微软亚洲研究院基于多智能体强化学习，推出了面向多行业横截面上的多智能体资源调度平台 MARO。
发布时间：2023-07-19 类型：深度文章
