ICSE 2023|为计算平台的高质量运行保驾护航

ICSE 是软件工程领域公认的权威国际学术顶会。自1975年创办以来,ICSE 大会持续为研究人员和相关从业者输送着软件工程领域中最新的理论创新、技术趋势与研究成果。本届 ICSE 大会接受了多篇来自微软亚洲研究院的成果,在云计算高速发展的当下,更需要研究员们不断深耕,发掘研究洞见,为云平台的高质量运行保驾护航。

发布时间:2023-05-09 类型:深度文章

ICLR 2023 | 负责任的人工智能,守护机器学习的进阶思考

编者按:国际学习表征会议 ICLR(International Conference on Learning Representations),被公认为当前最具影响力的机器学习国际学术会议之一。多个来自微软亚洲研究院的最新研究成果被 ICLR 2023 大会接受。跟随上两期文章领略过杰出论文与机器学习鲁棒性方向的技术洞见后,本期将与大家分享负责任的人工智能方向的三篇研究工作,它们分别拓展了差分隐私深度学习效率的边界、时序图的可解释性研究以及预训练语言模型在文本生成中的安全性。欢迎点击论文链接,直达对负责任的人工智能的进阶思考!

发布时间:2023-04-27 类型:深度文章

ICLR 2023 | 更适合研究员体质的机器学习鲁棒性论文合集

编者按:国际学习表征会议 ICLR(International Conference on Learning Representations),被公认为当前最具影响力的机器学习国际学术会议之一。在今年的 ICLR 2023 大会上,微软亚洲研究院发表了在机器学习鲁棒性、负责任的人工智能等领域的最新研究成果。继 ICLR 2023 杰出论文奖得主的独家分享后,本期将带来微软亚洲研究院在机器学习鲁棒性方面的四篇研究成果,其研究主题分别为领域泛化问题、分布外泛化、自适应阈值法与半监督学习中伪标签质量数量的权衡。

发布时间:2023-04-25 类型:深度文章

ICLR 2023杰出论文奖得主独家分享:适配任意密集预测任务的通用小样本学习器

编者按:国际学习表征会议 ICLR(International Conference on Learning Representations),被公认为当前最具影响力的机器学习国际学术会议之一。在今年的 ICLR 2023 大会上,微软亚洲研究院发表了在机器学习鲁棒性、负责任的人工智能等领域的最新研究成果。其中,微软亚洲研究院与韩国科学技术院(KAIST)在双方学术合作框架下的科研合作成果,因出色的清晰性、洞察力、创造力和潜在的持久影响获评 ICLR 2023 杰出论文奖。研究员们提出了首个适配所有密集预测任务的小样本学习器 VTM,以轻量化的迁移成本,赋予了计算机视觉模型预测新任务标签的能力,为计算机视觉中密集预测任务的处理以及小样本学习方法打开了全新思路。

发布时间:2023-04-19 类型:深度文章

对话Peter Lee:大模型在医疗健康领域应用的机遇与挑战

编者按:今年3月,OpenAI 推出了大语言人工智能模型 GPT-4,其在推理、解决问题和语言等方面的能力都有了显著提高,使得发展长达数十年的人工智能进入了一个新阶段。微软全球资深副总裁、微软研究院负责人 Peter Lee 是微软内部最早使用 GPT-4 进行评估和实验的成员之一。近期在微软研究院最新的 AI 前沿系列播客节目中,Peter Lee 与微软研究院副总裁、微软杰出首席科学家 Ashley Llorens 进行了一次深度对话,表达了他对于大模型在医疗健康领域应用潜力和挑战的看法,以及在大模型潮流的引领下,微软研究院对未来计算的研究规划。本文节选了对话中的部分内容,完整版请点击播客收听。

发布时间:2023-04-13 类型:深度文章

WWW 2023 | 一键追更互联网技术国际顶会的最新科研进展!

编者按:国际万维网会议(Proceedings of the ACM Web Conference,简称 WWW)是互联网技术领域的顶级学术会议之一。WWW 大会汇集了国际一流学者与产业界精英,持续关注着互联网技术的学术研究前沿与热门发展方向。在今年的 WWW 2023 大会上,有多篇来自微软亚洲研究院的论文被录用。今天我们精选了其中的六篇进行简要介绍,研究主题涵盖算法公平、知识蒸馏、推荐系统与图自监督学习等。欢迎点击每篇文章下的链接,阅读论文原文,一键追更互联网技术研究的最新进展!

发布时间:2023-04-12 类型:深度文章

每一种情绪都值得被看见

那些在聊天框里输入又删掉的话,那些在微博小号里才能记载的心情,那些在朋友圈仅自己可见的动态,那些在计算机领域科研、学习、生活中遇到的难题,一直在线的树洞接收到了你们的信号。

发布时间:2023-04-11 类型:深度文章

微软研究员联合Yoshua Bengio推出AIGC数据生成学习范式Regeneration Learning

在 AIGC 取得举世瞩目成就的背后,基于大模型、多模态的研究范式也在不断地推陈出新。微软研究院作为这一研究领域的佼佼者,与图灵奖得主、深度学习三巨头之一的 Yoshua Bengio 一起提出了 AIGC 新范式——Regeneration Learning。这一新范式究竟会带来哪些创新变革?本文作者将带来他的深度解读。

发布时间:2023-04-10 类型:深度文章

NUWA系列再添新成员——超长视频生成模型NUWA-XL

编者按:最近,大型语言模型展现出的强大能力引发了新一轮的 AIGC (人工智能生成内容)研究和应用热潮。人工智能的创作能力边界已经从文字问答、编程逐渐扩展到了绘画、音频等多模态领域。但在视频领域,尤其是超长视频内容的生成上,目前大多数模型的效果还不尽如人意。

发布时间:2023-04-06 类型:深度文章

微软CTO对话比尔·盖茨:GPT-4与人工智能的未来

编者按:一系列技术变革引领我们走到今天,并深刻影响着人类社会。如今,随着人工智能技术的快速发展,ChatGPT、New Bing、GPT-4 等新产品和新技术的陆续发布,又将如何帮助我们创造未来?在微软与 OpenAI 的密切合作中,微软执行副总裁兼首席技术官 Kevin Scott 一直在思考一个问题:人工智能领域出现的惊人革命对 OpenAI、对微软、对所有利益相关者以及整个世界的意义是什么?

发布时间:2023-03-30 类型:深度文章