每一种情绪都值得被看见

那些在聊天框里输入又删掉的话,那些在微博小号里才能记载的心情,那些在朋友圈仅自己可见的动态,那些在计算机领域科研、学习、生活中遇到的难题,一直在线的树洞接收到了你们的信号。

发布时间:2023-04-11 类型:深度文章

微软研究员联合Yoshua Bengio推出AIGC数据生成学习范式Regeneration Learning

在 AIGC 取得举世瞩目成就的背后,基于大模型、多模态的研究范式也在不断地推陈出新。微软研究院作为这一研究领域的佼佼者,与图灵奖得主、深度学习三巨头之一的 Yoshua Bengio 一起提出了 AIGC 新范式——Regeneration Learning。这一新范式究竟会带来哪些创新变革?本文作者将带来他的深度解读。

发布时间:2023-04-10 类型:深度文章

NUWA系列再添新成员——超长视频生成模型NUWA-XL

编者按:最近,大型语言模型展现出的强大能力引发了新一轮的 AIGC (人工智能生成内容)研究和应用热潮。人工智能的创作能力边界已经从文字问答、编程逐渐扩展到了绘画、音频等多模态领域。但在视频领域,尤其是超长视频内容的生成上,目前大多数模型的效果还不尽如人意。

发布时间:2023-04-06 类型:深度文章

微软CTO对话比尔·盖茨:GPT-4与人工智能的未来

编者按:一系列技术变革引领我们走到今天,并深刻影响着人类社会。如今,随着人工智能技术的快速发展,ChatGPT、New Bing、GPT-4 等新产品和新技术的陆续发布,又将如何帮助我们创造未来?在微软与 OpenAI 的密切合作中,微软执行副总裁兼首席技术官 Kevin Scott 一直在思考一个问题:人工智能领域出现的惊人革命对 OpenAI、对微软、对所有利益相关者以及整个世界的意义是什么?

发布时间:2023-03-30 类型:深度文章

了解AIGC音频/图像数据生成,这几篇论文给你划好了重点!

作为近期人工智能领域内的顶流之一,AIGC(AI-Generated Content 或 Generative AI)早已火爆出圈,频登各大互联网平台热搜。基于深度学习的内容生成在图像、视频、语音、音乐、文本等生成领域都取得了令人瞩目的成果。

发布时间:2023-03-16 类型:深度文章

微软3D生成扩散模型RODIN,秒级定制3D数字化身

编者按:近日,由微软亚洲研究院提出的 Roll-out Diffusion Network (RODIN) 模型,首次实现了利用生成扩散模型在 3D 训练数据上自动生成 3D 数字化身(Avatar)的功能。仅需一张图片甚至一句文字描述,RODIN 扩散模型就能秒级生成 3D 化身,让低成本定制 3D 头像成为可能,为 3D 内容创作领域打开了更多想象空间。相关论文“RODIN: A Generative Model for Sculpting 3D Digital Avatars Using Diffusion”已被 CVPR 2023 接收。

发布时间:2023-03-14 类型:深度文章

从LLM到MLLM,多模态大规模语言模型KOSMOS-1赋予了语言模型看见世界的能力

在 NLP 领域,大规模语言模型(LLM)已经成功地在各种自然语言任务中充当通用接口。只要我们能够将输入和输出转换为文本,就能使得基于 LLM 的接口完成一个任务。举例而言,对于摘要任务,我们能够将文档输入到语言模型,语言模型就可以生成摘要。

发布时间:2023-03-02 类型:深度文章

这次开学,我们请来了ChatGPT和各位前辈指点迷津

在进入新学期之际,我们特别邀请了 ChatGPT 和微软亚洲研究院的各位前辈示范学生生涯中一些重点题型的参考答案。如果再给他们一次选择的机会,他们会给后辈什么样的建议?

发布时间:2023-02-22 类型:深度文章

AAAI 2023 | 让人工智能技术变得有理论意义与负责任的新思考

编者按:本年度的 AAAI 大会已经拉开帷幕。上期文章介绍了在工业应用领域内人工智能研究的最新科研成果 ,本期文章继续放送微软亚洲研究院的研究员们在入选 AAAI 2023 的研究工作中,对人工智能创作、人工智能理论、负责任的人工智能相关话题的最新思考。

发布时间:2023-02-15 类型:深度文章