作为微软亚洲研究院全新组织的技术社群，微软开源学习社群（MOSC）在今年夏天正式诞生。微软开源学习社群将突破学校壁垒、开拓组织形式，以全新的“线上开源社群 + 线下技术学习社团”形式共建课程、共享知识、共创团队。

十一月微软开源学习社群直播计划正式发布！本月我们将邀请各个学校科研出色的同学来为大家分享经验与干货。快来查收直播计划，和我们一起拥抱开源、共同成长！

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11 月 13 日 19:30 - 20:30

科研分享
科研入门方法论：以真实感渲染为例
主讲人：
左辰宇，西安电子科技大学计算机科学与技术专业 2018 级本科生，排名专业方向第 1 名，推荐免试至浙江大学 CAD & CG 国家重点实验室攻读直博，主要研究方向为计算机图形学。

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示例论文：
Interactive Monte Carlo Denoising using Affinity of Neural Features（SIGGRAPH 2021）

11 月 14 日 19:30 - 20:30

科研分享
数据库内机器学习
分享人：
张恺欣，微软开源学习社群核心团队成员，本科期间先后获得大一年度创新项目校级二等奖、搜狗大学生创新实践项目三等奖和大学生创新创业项目国家级二等奖。并获得软件著作权和发明专利各一项，人民奖学金 6 次，英才学院创新学分奖学金一等奖二等奖各一次。在“面向复杂机器学习计算的智能数据管理系统” 项目中担任主要研究人员，获发明专利一项。

分享大纲：
机器学习的发展历程及现存困境
机器学习现存困境的可能解决方法
数据库内机器学习的主要研究方向
近年来数据库内机器学习的重要研究

11 月 28 日 19:30 - 20:30

科研分享
Differential Privacy
主讲人：
宋武淦晶，东北大学 2019 级本科生，曾参与互联网+、挑战杯、全国大学生数学建模竞赛等，有丰富的项目开发经验。目前于东北大学软件学院参与研究场景依赖下的联邦学习。

分享大纲：
What's Differential Privacy
Two basic frameworks
论文分享
Differentially Private Data Publishing and Analysis: A Survey

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