实习派 | 陈博琦:MSRA带我领略科研世界的精彩

2019-11-27 | 作者:微软亚洲研究院

“来微软亚洲研究院实习后,突然发现科研很有趣。”陈博琦说。这也是博琦在她的第一次正式实习中获得的独特体验。

陈博琦正在波士顿大学攻读计算机科学专业的研究生,此前,她于哈尔滨工业大学取得本科学位。一流高校的专业学习让她掌握了扎实的计算机理论基础,但校园中的科研实践终究有限,如何处理更复杂的计算机算法问题?真实的科学研究到底是什么样的?这些都是博琦在专业学习中的困惑。

在 MSRA 计算机视觉组实习三个月后,博琦总结自己最大的收获时,欣喜又自豪地表示,自己找到了打开科研之门的钥匙,这也直接点燃了她未来从事计算机科研工作的渴望与热情。

MSRA 是如何带领这个科研经验并不丰富的女孩领略到研究的魅力,并准备在未来继续探索计算机领域的未知呢?

陈博琦于微软亚洲研究院

 

从零开始,探索科研

陈博琦自小就喜欢数字和逻辑,学习理科对她来说水到渠成。

一次偶然的机会,她在中学生比赛上看到机器人展示,有趣的表演、未来智能生活的展示场景让她着迷。于是,她决定在大学里选择计算机科学专业。

兴趣与好奇,并不能破解专业学习的困难。刚到哈尔滨工业大学时,班里许多同学都有很好的编程基础,博琦则完全从零开始学习。“刚开始感觉理解不了写代码的思维,” 博琦说。于是,“没事就找点代码开始码”成为了她的日常。

勤能补拙,通过“多练”,博琦找到了计算机学习的路径。更为直观的图像、视频研究让她很感兴趣,于是她将未来的研究方向明确在计算机视觉领域,并在波士顿大学继续深造。

在国外的学习虽然很好地锻炼了博琦自主解决问题的能力,但实践依旧缺位。她知道,自己必须去顶级的研究机构实习,体验真正的计算机科研工作,才能知晓自己是否喜欢、适合做科研。

陈博琦在哈尔滨工业大学

通过研读学术论文,陈博琦发现微软亚洲研究院产出过很多影响力强的工作,高水平的前沿研究成果让她印象深刻。她也在 MSCI 上读到过微软亚洲研究院首席研究员王井东的论文,发现井东老师与自己目标研究方向非常契合。她还曾在开放日参观过 MSRA,这里的工作环境也很具吸引力。

超强的科研实力,顶尖的研究员团队,一流的工作环境,多元包容的企业文化,这些要素让陈博琦对 MSRA 心向往之。她早早就认真准备了简历,并提交了实习申请,之后顺利拿到了 MSRA 的 offer。

 

“写讲做”同步精进,mentor传授科研大法

初到 MSRA 实习,陈博琦并不能很快地进入状态,“那时拿到一个项目就开始做,没有先想一想为什么要这样做。包括在研究的时候,缺少总结,工作到后期往往会有些混乱。”

Mentor 王井东博士从最基础的科研方法开始指导博琦,要求她在做所有工作之前,“一定要写下来,包括研究思路、实验方法、模型框架等,越详细越好。这也是一种梳理自己工作思路的方式。

这样的方法“不仅让我在工作之前就想明白为什么要这样做,写的过程中也常常会发现这条路其实走不通,避免了研究的时候做无用功”博琦说。

除了用“写”来梳理工作思路,王井东博士要求实习生们在前三个月坚持写 daily report。不仅要总结今日工作进展,还要规划明天的待办事项。

繁琐又花费时间的写作工作,并未成为陈博琦如同“作业”一般的负担。相反,她一直主动又认真地记录自己的日常工作,在她看来,写 daily report 不仅帮助自己总结出当天工作的不足,从而在之后补足,还能敦促自己去思考计划,无法倦怠偷懒。

在“写”之外,导师亦在“讲”和“做”的方面严格要求,全方面培养实习生的表达能力。

除去每天早晨实习生与导师的一对一讨论之外,井东老师鼓励博琦在小组内分享自己的工作。“讲的过程也是发现问题的过程,如果讲着突然卡壳了,就说明这个地方遇到了问题,大家可以共同探讨解决方式,”他解释“讲”的必要性。

博琦很好地实践着导师的培养路径,坚持“写”、“讲”、 “做”同步进行。勤勉认真的她,以肉眼可见的速度成长。

在计算机视觉组,博琦的主要工作是在组里已有工作的基础上,进一步优化图像分割和姿态识别等内容。王井东老师请组里的资深实习生“博士大师兄”孙可与博琦合作并给予博琦一些具体项目上的指导。她表示,“孙可是除导师之外,对自己帮助最大的人。”耐心且细致的分享,使她快速对项目研究有了清晰的理解。

短短三个月内,博琦与孙可合作对之前工作的不足进行分析和改进,提高了网络对图像边界处的判断,让人们能把图片看得更加精细,将识别准确率提高了大约一个点,这已是一个比较好的水平。

“刚来实习的时候,博琦只是计算机视觉领域刚入门的水平,短期内她就通过自己的认真、主动、自律,学会了与别人沟通交流获取帮助,促使自己快速进步,”王井东如此评价。

实习生孙可也感受到了博琦的进步,“她每天都会和我讨论,短时间内就进入了研究状态,掌握了项目方向,很好地将研究向前推进。”

 

与最优秀的同龄人碰撞灵感

陈博琦认为,“科研是一个没有标准答案的开放性问题。” 答案是无限的,能探索的可能性也是无穷的。正因为此,交流中“你来我往的思维碰撞,正是科研最大的魅力。

在 MSRA,不仅遇到了认真负责的好 mentor,博琦还遇到了一群聪明又努力的小伙伴,与“最优秀的同龄人”在工作与生活中相互激励,让博琦感受到了团队的力量和思考的乐趣。

这是一个每天都会发生的典型场景:有人遇到困惑的问题,就会在 Teams 上“敲”别的小伙伴:“有空吗?”而后一起去讨论室交流想法,进行头脑风暴。“就像这个世界一开始没有人知道真理是什么,所有人聚在一起,相互学习,才接近了真理。”博琦笑着回忆。

陈博琦(中)与组内小伙伴德普(左),孙可(右) 合影

博琦常常是这些小型讨论的牵头人,开完组会也经常能看到她向 mentor 和其他小伙伴提问的身影。虽然也会羞涩,但她明白“不问永远不会懂”,逐渐打破矜持,从每天问一两次,到有问题随时请教。

导师王井东非常赞赏博琦勤学好问的研究态度,“她这种乐于沟通的精神,是做研究里最重要、也最难能可贵的态度。其实不清楚是正常的,就是要大家一起搞清楚,但很多人都没做到这点。”具体来讲,计算机视觉领域有很多子方向,很难保证一个人孤军奋战就能面面俱到。但是三个人看了三篇论文,大家用15分钟分享,相互交流的收获远比自己闭门造车大得多。

除了研究工作中的互相启发,团队小伙伴还有丰富的日常活动。“科研工作者的压力还是蛮大的,大家聚在一起吃饭是日常放松身心的调剂时间。”每次与小伙伴聚餐,一起玩小游戏,拼单点奶茶,都能为博琦带来工作之余的欢乐。

如同在计算机领域中探索,博琦在日常生活中也拥有冒险精神。蹦极、高空跳伞都是她热爱的运动。拥有滑翔伞证和潜水证的她,本学期在美国选修了攀岩课。在她看来,这些运动让她真切感受到生命的意义。

Mentor 在科研方法上的领进门,加上一群志同道合的小伙伴,让博琦充分领略到科研的乐趣。未来,她计划申请 PhD,继续在计算机视觉领域探索,将更多未知变为已知,也正是博琦在科研中最为享受的部分。

陈博琦玩滑翔伞的高光时刻

Mentor 寄语

博琦是一名优秀的实习生,在微软亚洲研究院短短三个月实习期间,完成了对研究从感兴趣到热爱的转变,展现了一名优秀研究人员应该拥有的素质:踏实、勤奋、认真、好学、充满好奇心。现在,博琦正在美国继续她的学业,我期待她未来能成为杰出的研究员,在计算机视觉和深度学习方向做出有影响力的工作!

标签