实习派3月特刊 | 陈茜:感谢相遇 感恩成长

2018-04-08 | 作者:微软亚洲研究院

三月,春暖花开,万物复苏,大地洋溢着新春的朝气。3 月 7 日女生节,3 月 8 日女神节,这彰显着三月注定是一个专属于女生的月份。实习派系列推出的“ 3 月特刊”将和大家一起分享 IT 界女神们的奋斗历程、成功经验和人生感悟。

陈茜,中国传媒大学硕士三年级,主攻通信与信息系统数字电视方向。在一个以文科见长的学校里主修工科,她将自己戏称为一个“非典型工科女”。2016 年 10 月,陈茜进入 MSRA 开启一段新的实习生活。一个非典型工科女生,遇见 MSRA,将会擦出怎样的火花?

武大赏樱花

我们就是在努力开发出能解决实际问题的项目

陈茜是在 MSRA 多媒体计算组实习,主要负责计算机视觉相关内容,包括目标检测和目标再识别等。实习期间,她跟着组里的导师一起完成了好几个项目。虽然辛苦,但陈茜仍觉得,做项目其实很有趣。

“你知道 MSRA 员工在食堂吃晚饭的平均用餐时长是多少吗?”陈茜卖了个关子,“根据我们的数据计算,一个人的平均用餐时间只有 11-12 分钟左右。就是从他打了饭出来,到吃完离开,不算上打饭的时间,只有 11 分钟左右。非常快!”

这个数据结果就是从陈茜近期跟着导师完成的一个有趣而又贴近生活的项目中得出的。运用算法,分析每一个摄像头正面进入的人,是什么时候进来的。同时分析其他摄像头是否捕捉到他出去的画面,进而推算出这样一个人在食堂到底待了多久。这个项目如果可以完美配合前期的研究成果,那么就可运用于无人超市、无人商场以及新零售行业下的新零售环境。

与实际生活贴近的项目还有很多。前段时间,陈茜还和导师一起完成了一个针对冰箱展示柜应用场景建立某全球顶级品牌饮料公司产品自动检测系统。这个系统的难点在于训练数据不完善,具有 partly label 数据,且需要检测 142 类,其中 141 类为该公司产品,一类为“其他公司产品“,不平衡的需求对网络容纳能力具有较大挑战。

项目的目的是通过对货品摆放图片的分析帮助生产商了解他们在零售店的货品存量和货架布置。 MSRA 与一家start-up公司合作为该全球顶级品牌饮料公司提供 SKU 检测和分类的解决方案,MSRA 负责算法开发,该公司负责数据的收集、标注、系统搭建以及移动端 app 开发。目前 end-to-end 检测算法得到了很高的精度,可在 Recall 92% 时达到 92% 的准确度并在不断改进中。这个项目开发的算法和解决方案可以用在其它商品的检测识别中,可以广泛应用在零售市场,同时这也是 MSRA 第一次跟第三方公司达成分享盈利的商业模式。

简而言之,运用 end-to-end 检测算法可以检测出存放于冰箱中的饮料产品是否为该公司的产品。甚至于,通过图像识别,可以检测到该产品属于哪种口味以及该产品的容量。

“我们在目标检测、分割、跟踪等多个领域都拥有最优秀的研究成果,这些成果是我们能够做出好项目的基础。当下我们正在利用这些成果努力开发出一些与实际生活贴近、能解决实际问题的项目,而不只是简简单单地刷数据。”陈茜说到。

融入 MSRA 并不容易感谢一路陪伴的“家人”

在来实习之前,陈茜坦言自己曾担心过是否能较快融入到研究院的氛围中。因为在学校做研究与在国际一流研究机构 MSRA 里面做研究,学术氛围和学术等级是不在一个层次上的。果不其然,在 MSRA 实习的前几个月里,陈茜很不适应。

“刚来研究院时,自己很难适应,觉得学校与研究机构之间存在一个很难逾越的鸿沟。那时的自己,不懂的东西很多,而且都很难上手。”陈茜回忆起刚来的那段时光,也不由得苦笑起来,“我学校离研究院很远,车程大概 30 公里,单程基本上需要花费一个半小时。那会儿自己刚接手一个新项目,每天都会加班到凌晨 2 点左右。那段时间我的状态非常不好,异常焦虑,总担心会由于自己的不熟悉而影响整个项目的进度,导致压力特别大。”

“后来多亏了导师的开解,我的状态才慢慢好转起来。”陈茜回忆到。“当时是多媒体计算组的郭峋老师负责指导我的工作。那段时间导师郭峋给了我很大的鼓励。最开始困住我的是确定自己的研究方向,当时为了能够更准确地找到研究方向,mentor 郭峋一有时间就帮我专门查找可能对我有帮助的论文,非常耐心地分享他的宝贵经验。”陈茜讲述到,“正是因为一直有 mentor 的鼓励,我才得以从束手束脚、彷徨无措到慢慢清晰,直到有勇气面对问题、解决问题。我才开始变得自信。”

 导师郭峋(中)与组里实习小伙伴合影 右一为陈茜

“除了导师外,组里的小伙伴们也给了我很多鼓励。我们组的研究氛围很好,实习生们来自俄罗斯、新加坡及日本等多个国家,大家时常会针对项目中遇到的问题进行讨论,这一年多也跟着组里的小伙伴学习到很多。我们也经常一起聚餐、打游戏、吃水果,当然也经常会有其他组的小伙伴们加入我们。”谈起组里的小伙伴们,陈茜滔滔不绝地讲了起来,“我压力比较大的那段时间,组里的其他小伙伴都会拉着我一起外出聚餐,一起玩桌游,还会一起去爬山。我们组还来了一位埃及的实习生,虽然不会说中文,但是我们组所有活动都会邀请他,无论工作中和生活中遇到什么问题,我们组的小伙伴们都是积极主动地帮他解决。感谢在 MSRA 遇到的他们,是他们的陪伴让我有了更大的勇气。”

陈茜(左二)与组内小伙伴爬长城

正是因为在 MSRA 里遇到的这一群家人,让陈茜的实习生活更加轻松自如、更加丰富多彩。“在最美的年华遇见MSRA,是我的幸运!感谢一路陪伴着我的家人们,虽然融入 MSRA 并不容易,但当你最终融入后,你就会深深爱上这里。”因为导师的肯定与对 MSRA 的热爱,陈茜三次申请延期。

“中华儿女多奇志,不爱红装爱武装”

在IT行业,女性从业者一直处于少数行列。谈及自己当初为何选择工科,陈茜坦言,自己也受到了“学好数理化、走遍天下都不怕”这句话的影响。虽然这句话并不准确,但陈茜却真真切切地受到了影响,她认为工科专业可能会更好就业一些。然而现实情况并非如此乐观。

陈茜回忆起了自己面试一家互联网公司的经历,那次经历让她真切地感受到了一些用人单位的性别歧视。面试时,当面试官在会议室见到陈茜的那一刻,内心的失落之情溢于言表,怎么会是一个女生?在诸多公司的HR看来,女生的精力并不如男生那么旺盛。然而现实社会的看法并没有影响陈茜。

“我认为,女生也有自己独特的优势。比如,女生更容易静下心来学东西,而且理解力更强。”陈茜说到,“女生还更加具有亲和力,更耐心仔细。团队里有女生的加入,团队氛围会更加和谐,大家也可以互相弥补进步。”

正是因为她“不爱红装爱武装“的斗志,陈茜依靠自己的努力不断坚持走到现在。性别从来不会是阻碍一个人成功的因素,整个学术界,有很多优秀的女博士和女学者,在 MSRA,也有许许多多精英IT女性。只要你足够努力,都能闯出一片天地。

陈茜(左一)与组内小伙伴合影

“如果让我重新选择一次,我还是会选择工科,还是会选择申请 MSRA 实习。”陈茜坚定地说到,“我也建议更多的女生来接触算法领域,因为这真的很酷!”

 

 

馒头寄语

多媒体计算组 mentor 郭峋

陈茜是我带过的最勤奋的学生之一,并且具有很强的学习能力。在MSRA实习期间,她深入学习了计算机视觉和深度学习的相关知识,并且参与了众多项目和算法的研究开发工作。涉及的方向包括物体检测,跟踪和识别等计算机视觉的重要任务。其中,多目标跟踪算法在MOT挑战赛在线方法中性能排名第一。同时,她参与开发的SKU检测算法和模型成功帮助MSRA第一次建立利润共享的商业模式。她的性格积极乐观,善于交流,并且具有很强的组织能力,这些使她拥有极强的团队合作精神。希望她在未来的道路上再接再厉,不断超越自己,创造辉煌。

本文转载自“微软学术合作”微信公众号

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