开源系列讲座 | 自动机器学习调试效率低？这里有一份来自微软的强大工具包
2021-07-22 | 作者：微软亚洲研究院
编者按：
微软亚洲研究院在 Github 上开源分享科研成果，如何能惠及更广范围的研究者和开发者？
在“微软亚洲研究院开源项目系列讲座”第一季第一期中，研究员分享了微矿 Qlib 如何赋能传统投资行业。第二期开源项目讲座中，直播嘉宾们将对自动机器学习工具 NNI 进行介绍。
快来加入直播间，了解 MSRA 的最新开源项目，与我们一起推动人工智能技术的创新发展~
第一期讲座回放视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1yv411J7Cj?share_source=copy_web
自动机器学习正在释放更多可能性，让奇思妙想成为现实。然而，面对错综复杂的参数，人们往往耗费无数日夜进行调试，宛若海底捞针。微软亚洲研究院为研究人员和算法工程师量身定制了自动机器学习工具 NNI（Neural Network Intelligence），通过前沿的算法、自动化的框架和高效的分布式配置，可以节省训练时间与人力成本，赋能机器学习的各个生命周期。
NNI 是一个轻量但强大的自动机器学习工具包，内置丰富的机器学习算法，支持所有主流机器学习框架，支持多种训练平台。机器学习生命周期的各个环节，包括特征工程、神经网络架构搜索（NAS）、超参调优和模型压缩在内的步骤，都能使用 NNI 内置算法完成。
NNI 具有易于使用、可拓展、灵活高效等优质特性。NNI 提供易用的命令行工具和友好的 WEB 用户界面，大量的示例能帮助你很快上手，并拥有最全的中英文文档。无论是刚刚入门机器学习的小白，还是身经百战的“调参大法师”，NNI 都能助你一臂之力！
“微软亚洲研究院开源项目系列讲座”第一季第二期将介绍 NNI 的原理、功能与应用，欢迎准时加入直播间~
本次直播设有互动提问环节
积极参与的同学有机会获得 NNI 精美周边~
第二期
直播时间：2021 年 7 月 14 日 15:00-16:00
直播地址：B 站账号“微软中国视频中心”直播间
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报告内容：本次直播的主题主要是 NNI 的神经网络架构搜索和模型压缩功能。导师们将从“什么是自动机器学习”引入，详细介绍 NNI 的神经网络架构搜索和模型压缩工具，包括它们的主要功能和应用场景。除此之外，导师们还将现场演示如何使用这些工具，带领大家一起探索自动机器学习的奥秘。
直播嘉宾
主要研究方向为机器学习系统，其中包括 GPU 集群的深度学习任务管理和调度机制。自动机器学习系统的设计与研发是其另外一个重要的研究方向，相关的开源系统为 NNI，其中包括自动神经网络结构搜索、自动神经网络模型的剪枝和量化、以及更高效的分布式超参数搜索。曾在 OSDI 、ATC、SoCC、FAST 等顶级系统会议上发表论文。
目前领导一个技术项目经理和用户体验团队，通过外部合作项目、开源项目和孵化项目推进 MSRA 的人工智能研究与合作。
主要负责 NNI 神经网络架构搜索相关的研发工作。
目前在 NNI 项目组承担自动机器学习系统的相关研发工作，主要负责神经网络模型压缩部分的设计与开发。
微软 AI Edu Hub 与 NN
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开源项目系列讲座
微软亚洲研究院面向科研人员、开源社区开发者和参与者精心设计推出“微软亚洲研究院开源项目系列讲座”，涉及来自不同科研团队的七个开源项目：和行业密切相关的 Qlib 和 MIND，优秀的科研工具 OpenNetLab、MARO、nn-Meter，以开源方式进行人工智能教育教学的 AI-EDU community，赋能机器学习的 NNI，涵盖机器学习、自然语言、网络与系统等多个人工智能领域。
“微软亚洲研究院开源项目系列讲座”第一季将于每月第三个周三的下午 3 点在 B 站账号“微软中国视频中心”直播间进行直播。直播报告的邀请讲师均为微软亚洲研究院参与一线研究项目的研究员、工程师、项目经理等，欢迎大家准时进入直播间~
