与此同时，我们注意到，现在大部分人工智能相关的课程，特别是深度学习和机器学习相关的课程，主要集中在理论、算法或应用，与系统相关的课程并不多见。

在此背景下，今年 3 月到 4 月，来自微软亚洲研究院的研究员们依托自身的科研优势，对标国际一流课程，在西安交通大学面向人工智能学院学生开设了《人工智能系统》课程，致力于打造人工智能系统领域最好的课程。为期 6 周的课程得到了西安交通大学师生的一致好评。这也是微软人工智能教育与学习共建社区继《神经网络基本原理教程》（《智能之门》）之后，在计算机系统教育教学方面的又一成果。

现在，我们将课程从线下带到了线上。作为课程的设计指导，微软亚洲研究院系统组首席研究员杨懋认为，深度学习框架和系统这一基础领域的人才缺乏，大大制约着人工智能的发展。与从事这些基础领域前沿研究的研究员和工程师的直接对话，是培养相关人才的最佳途径。依托面向最前沿的技术体系、系统而全面的课程设计、理论与实践相相结合，加上线上独有的交互方式，相信这个学习小组能给希望深入了解人工智能系统的同学们打开一扇大门！

学习内容包括课程与实验两部分，你将学习到：

• 完整了解支持深度学习的计算机系统架构，并通过实际的问题，学习深度学习全生命周期下的系统设计。
• 详细了解微软亚洲研究院在人工智能和系统交叉领域的研究成果和经验，包括 AI for Systems and Systems for AI，以帮助你更好地寻找和定义有意义的研究问题。
• 通过动手实现应用主流及最新的框架、平台和工具，带领学生一步步优化系统模块，以提高解决实际问题的能力，而不仅仅是了解工具使用。

具体包括以下几个学习模块：

• 课前分享：每次课程将安排课前分享，分享内容包括对于之前学习课程的回顾、课外实验心得、与自己研究方向结合的思考等。
• 主题课程：微软亚洲研究院研究员对相关主题进行授课，每次课程的授课研究员都是深耕此研究方向的专家。
• 课后问答：授课研究员将提问引发思考，也鼓励学员主动提问和讨论。
• 随堂反馈：鼓励学员反馈学习感受与建议。
• 课外学习和实验：学员课后可在 GitHub 上进行教程和实验的学习，以及在社区进行分享和讨论。

• 计算机系统相关方向研究的研究生及博士生，或能力较强的本科生；对计算机系统有兴趣、有热情的女生将获得优先录取机会
• 熟悉 C/C++/Python, 计算机体系结构，算法导论
• 有一定的人工智能及系统领域相关基础
• 有能力在十周内连续参与学习分享

• 出勤率高于 60% 的同学将获得学习结业证书及纪念品
• 在学习小组分享交流中表现优秀的学生，将获得 MSRA 直通实习机会！

• 4 月 20 日，报名截止
• 4 月 23 日，完成学员选拔，发放 Teams 账号及课程表
• 5 月 6 日-7 月 22 日，每周四下午 1 小时线上学习交流时间