微软学生俱乐部实践空间站 | 一起探索神经网络的奥秘!

2020-11-03 | 作者:微软亚洲研究院

计算机零基础,却也想感受技术魅力?

有技术基础,却缺乏指导、无从实践?

初出茅庐,希望累积阅历、丰厚简历?

你是否也有这样的困扰?

现在改变的机会来了!

加入微软学生俱乐部实践空间站,

收获完整学习路径、珍贵实践机会与超强导师指导!

实践空间站是微软学生俱乐部打造的全学年持续性活动,通过项目导师指导与自主创新结合的方式,帮助参与实践项目的同学更好地理解和掌握微软技术,挖掘现有课题与微软技术结合的潜力,获得自身的技术成长。

本批实践空间站为大家准备了微软人工智能教育与学习共建社区的实践项目。通过课程实践,完成任务和解决 issue,你将有机会:

参与微软官方开源项目并贡献代码

获得一线研究员和工程师的指导

直通微软亚洲研究院“明日之星”实习项目

在微软人工智能教育与学习共建社区表现优秀的俱乐部和个人,还有微软开源社区贡献奖等你来拿!

项目简介

神经网络简明教程,是微软人工智能教育与学习共建社区中关于神经网络学习的基础教程。通过这门课程可以使学习者快速了解神经网络及相关基础知识。

项目以研究创新为主,包括课程学习与任务挑战两部分。其中,课程学习包括导师课程培训、神经网络教程学习等;任务挑战包括完成指定任务并为开源社区贡献代码等。同学们可根据自己的实际能力、学习情况与时间安排进行选择,找到适合自己的进阶之路。

开源地址:

https://github.com/microsoft/ai-edu

报名方式:

联系所在学校微软学生俱乐部

 

项目内容

 

  • “神经网络基本原理简明教程”课程线上讲解

 

导师针对“神经网络基本原理简明教程”进行相应介绍与讲解,并布置相应的任务,让同学们获得对神经网络的初步了解。

 

课程时间:11 月 5 日(星期四)下午 3:30-4:30

直播链接:https://live.bilibili.com/730

 

距离课程线上讲解仅剩 2 天

即刻锁定课程直播通道

 

  • 初级项目 | 基于“神经网络基本原理简明教程”的学习实践

 

本项目主要针对该教程的前三章内容,以“线性回归和线性分类”为题目,要求参与者在 45 天内完成任务,并在 GitHub 上提交。

 

任务难度:Easy

项目人数:1~2/Group

项目时长:45 天

任务链接:

https://github.com/Double680/Microsoft-ai-edu/tree/main/Dataset

 

  • 进阶项目 | “神经网络基本原理简明教程”教案中的 issue 细节补充

 

本项目主要针对已经有一定神经网络基础的同学,要求在 90 天内,完成其中一个章节的算法案例开发(issue 解决方案)。

 

任务难度:Middle

项目人数:2~4/Group

项目时长:90 天

任务链接:

https://github.com/microsoft/ai-edu/issues

 

项目导师

胡晓武

微软亚洲研究院高级研发工程师

2008 年加入微软,先后参与必应地图搜索、词典、Win10 Mobile EcoSystem、AI Application Platform for Windows 10 等项目开发 。创建了九步法深度学习全套教案,https://aka.ms/beginnerai 。

自 2017 年实践空间站发布第一批任务,全国范围内已有超过 1000 支队伍报名参与。如果你也想释放创造力,在全球最棒的研究员和工程师带领下做出酷炫的成果,得到参加“微软学生夏令营”的机会,直通微软亚洲研究院实习,别再等待,快来实践空间站吧~

 

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