教育部-微软产学合作协同育人项目"量、质共变",助力实践开源教育理念

2020-10-15 | 作者:微软亚洲研究院

2020年7月,教育部-微软产学合作协同育人项目公布最新一期立项结果,本年度共有5个项目成功立项,它们分别来自东南大学、北京理工大学、复旦大学,以及西安交通大学,均属于新工科建设类项目

 

 

新工科建设类项目包括新一代人工智能人才培养实践,通过校企合作深化工程教育改革创新,推进新工科的建设与发展,培养新一代人工智能科技人才。新工科建设类项目的成功立项充分体现了微软亚洲研究院强大的基础科学研究优势。

除了新工科建设与发展,微软亚洲研究院还积极响应教育部号召,在教学内容和课程体系改革、师资培训、创新创业联合基金等方面持续发力,助力高等教育改革与发展。

教育部-微软产学合作协同育人项目实施以来,积累了大量优质的项目成果,它们被广泛普及和分享,切实惠及广大师生,助力实践微软亚洲研究院“开源教育”的理念

北京大学的陈斌老师通过教育部-微软产学合作协同育人项目与微软合作多年,他开设了一套人工智能通识教育课程《人工智能与信息社会》,于2018年正式在“中国大学MOOC”上线,至今已有将近3万人参与,同时收获“流量”与口碑。

 

《人工智能与信息社会》慕课界面

 

该课程由陈斌老师主讲,微软亚洲研究院院长洪小文,刘铁岩、张益肇、周明和潘天佑等多位副院长强力助阵。课程面向大学生和社会公众开放,结合社会热点和算法实践项目,介绍人工智能技术的基本概念、发展历史、经典算法、应用领域和对人类社会的深远影响,展示信息社会各领域中人工智能的应用发展前景,为大学生和社会公众提供一个深入理解人工智能的入门基础

复旦大学的赵卫东老师同样深度参与教育部-微软产学合作协同育人项目,2018年,他凭借基于 Visual Studio Tools for AI 的高级机器学习课程成功立项并获得资助。在这门课程中,学生可以探索机器学习的高级阶段——深度学习算法最近几年在自然语言处理、语音识别、图像处理等领域的突破应用。

还有天津大学的王博老师,他与侯越先教授(量子智能与语言理解团队负责人),及团队成员曲日、孙越恒、张鹏共同讲授自然语言处理的机器学习模型课程,该课程由微软亚洲研究院副院长周明博士发起,由天津大学和南开大学联合开设,历时十年,是国内最早开设的自然语言处理课程之一

王博老师提供了一份完整的 NLP 机器学习模型讲义,通过剖析自然语言处理的难点及其解决办法,带学生入门,讲义中含有大量的 NLP 常用 Benchmarks、综合分析工具,从易到难,分类讲解(线性模型、主题模型、预训练模型、图神经网络模型)。更有精美的幻灯片视觉设计,可供参考。

东北大学李丹程老师的科研成果应用于《程序设计基础》 课程教学内容的改革项目,和集美大学张敏老师的新工科导向的人工智能项目沉浸式教学改革项目,和也分别在2018年获得成功立项。

李丹程老师是教育部微软精品课程“实践考核类课程(VB.NET)”负责人,她的教学案例——基于Microsoft AI集成开发环境的CNN图像分类模型构建,以深度学习的代表算法“卷积神经网络”为核心,可以为想要教授卷积神经网络的讲师提供源代码,对 Keras 中可复用的 CNN 模型进行封装。教学过程中,讲师可以把代码复制到本地,直接“跑起来”,或者修改配置文件和模型数据,选用包括 VGG-16,ResNet-50 等 CNN 模型对图片数据进行分类,也可以根据自己的教学需要,DIY 进行二次开发。

张敏老师主讲《人工智能》课程,这门课程用多元的应用场景带学生入门。前半场手把手地教授基础知识,后半场环环相扣,开启机器学习、神经网络、深度学习的进阶探索。丰富的实验内容(个人实践、团队建立、项目开发)贯穿教学的始终,让学生在深入理论思辨的同时,不与产业逻辑脱节

 

《人工智能》课程大纲

 

湖北汽车工业学的龚家元老师同样参与教学内容和课程体系改革项目,他的《车载智能信息处理》精品课程建设立项成功,这一《车载智能信息处理》精品课程基于“智能驾驶环境感知”的实践切面,带领学生向“深度学习”的纵深探索,帮助学生在动手过程中学习图像处理、计算机视觉的理论和算法,并熟悉深度学习的基本知识,为将人工智能的理论应用于实践打下良好的基础。

这些都是教育部-微软产学合作协同育人项目的精品成果,全方位推进了人工智能教育领域产教融合,为中国高校人工智能教育做出突出贡献。2020年春季学期在线教育期间,微软亚洲研究院还积极响应教育部相关部署,将这些成果推广应用至更广泛的范围。

理想的在线教育会推动形成终身教育的理念,培养终身教育的习惯,而终身教育离不开开源教育。微软亚洲研究院引领“开源教育”的理念,在教育部的指导下,创立人工智能教育与学习共建社区,在这里提供人工智能应用开发的真实案例,以及配套的教程、工具等学习资源,集成了以上教育部-微软产学合作协同育人项目成果,希望能以开源的方式,惠及更广泛的老师和学生。

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