预告 | “AI 领学计划”第一课:人工智能如何从海量数据中挖掘规律

2020-07-06 | 作者:微软亚洲研究院

假临近,你是否已迫不及待地想学习充电?微软亚洲研究院重磅推出的“AI 领学计划”即将发车,我们期待每一个充满好奇心的你加入我们,在微软顶级导师的带领下,投身人工智能的学习浪潮!

从数据挖掘到自然语言处理,从计算机视觉到分布式训练平台,本系列课程覆盖了人工智能领域几大热点,通过“原理-案例-实践-前沿拓展”的领学模式助力 AI 自学者。

第一次课程直播将在明天(7 月 7 日)下午 3 点正式开启!本次课程的主题是“大浪淘沙始见金——人工智能如何从海量数据中挖掘规律”,导师们将详细讲解数据科学的基本原理与应用案例,通过实践带你轻松上手,更将有数据分析类论文精读让你对领域前沿有更多了解。

直播时间:

7 月 7 日下午 3:00-5:00

直播地址:

哔哩哔哩“微软中国视频中心”直播间(点击“阅读原文”直达)

https://live.bilibili.com/730

直播课程将包括以下四部分:

一、基础知识详解-非线性的回归和分类

回归和分类是神经网络的两大功能,在这一部分,老师将从简单的线性问题开始讲解,过渡到非线性问题(只涉及到前馈神经网络),为以后的深度学习打好基础。

二、经典案例介绍-美国人收入预测

本部分,老师将带领大家从美国人收入数据集入手,学习如何做好数据预处理、模型搭建,并比较深度网络与传统机器学习的优劣。

三、动手实践案例-玩转 UCI 心脏病数据集

本部分,老师将手把手带你玩转机器学习经典数据集——UCI 心脏病二分类数据集,教你如何通过数据挖掘判断一个病人是否会得心脏病,内容涵盖数据集介绍、导入、数据探索及可视化、构建随机森林模型和评估模型性能。最后,老师还将介绍机器学习模型的可解释性分析,打破模型黑箱子,让我们更加了解、信赖模型,为每个病人构建精准的诊疗方案。

四、前沿拓展-数据分析类论文精读

本部分,老师将以树模型和集成模型为主线,介绍 bagging,boosting 等方法的原理。

 

本场授课导师

“AI 领学计划”是什么?

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https://github.com/microsoft/ai-edu
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