中国计算机大会 2022（CNCC 2022）将于 2022 年 12 月 8 日 - 10 日在线上举办，并以 “算力 数据 生态” 为大会主题。今年，微软亚洲研究院的顶尖研究员们将根据自身科研优势与关注焦点，围绕推荐系统、云原生软件与智能化运维、多模态学习与认知、基于大模型的智能化软件工程、感知通信等话题在 CNCC 2022 中带来众多精彩报告，展望前沿趋势、分享创新成果。

作为国内最大规模、最高规格的学术、技术大会，中国计算机大会至今已成功举办十八届，是学术界、产业界的年度盛会。

如果您对微软亚洲研究院研究员们的精彩分享感兴趣，那就快来查收这份 CNCC 2022 观看指南！微软亚洲研究院参与的三场论坛将开放免费对外直播，另有三场论坛需注册参会，具体参与方式见文末。期待与您相聚线上交流探讨，共飨年底学术盛宴。

CNCC 2022 微软亚洲研究院亮点论坛

*按论坛时间排序

CCF 女性菁英论坛——“计算之美 N 次方”创造无限美好

论坛时间：12 月 9 日 13:30-17:30
参与方式：哔哩哔哩 “中国计算机学会” 直播间
直播地址：https://live.bilibili.com/22268661
论坛简介：“计算之美” 女性菁英论坛是CCF女工委的品牌活动。今年的论坛以 “‘计算之美N次方’ 创造无限美好” 为主题，探寻算法、算力作为数字经济时代的核心力量，在各行各业中创造出的无限机遇。在本次论坛中，CCF 女工委邀请了不同学科领域的优秀女性专家学者。她们将从各自独特的科研与工作视角出发，诠释如何通过计算与行业的融合来释放“计算之美”的创新能力与发展潜能，并解决其带来的伦理与法律问题。
微软亚洲研究院学术合作总监、CCF 女工委主任马歆期待能通过本次活动，吸引更多人关注计算机领域的交叉创新，在活动中共同感受计算机领域女性的独特魅力。
点击这里了解更多论坛信息
访问 CNCC 2022 官网本论坛介绍页，了解更多论坛信息：https://ccf.org.cn/cncc2022/schedule_d_4145

以人为中心的推荐系统

论坛时间：12 月 9 日 19:00-23:00
参与方式：大会直播（需注册参会，注册方式见文末）
论坛主席：微软亚洲研究院首席研究员谢幸
圆桌论坛嘉宾：微软亚洲研究院高级研究员李东胜

报告人：微软亚洲研究院主管研究员王希廷
报告题目：推荐系统的可解释性评测：现状、机会与挑战
报告摘要：解释能力已被证明对推荐系统至关重要。作为用户和推荐系统之间沟通的桥梁，解释可以有效地提高用户的信任度、满意度以及用户采纳推荐的概率。可解释的推荐被认为是很重要的，并且已经引起了越来越多的关注，但是关于可解释的研究在很大程度上受到了评估问题的阻碍。例如一个关键问题是：我们如何在离线环境下衡量用户对解释的看法？在本报告中，我们将通过总结现有的关于可解释推荐的文献，介绍评价方法的主要类别以及我们如何选择它们。此外，我们将讨论当前评估方法的局限性，主要的挑战，并指出解决这些局限性的潜在机会。
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云原生软件与智能化运维研讨会

论坛时间：12 月 9 日 19:00-23:00
参与方式：大会直播（需注册参会，注册方式见文末）
论坛共同主席：微软亚洲研究院副院长、微软杰出科学家张冬梅

报告人：微软亚洲研究院首席研究员林庆维
报告题目：云智能 / AIOps：AI 为大规模云平台的设计、构建、运维赋能
报告摘要：云平台正在成为世界基础设施的一部分。因此，云平台的质量，包括可靠性、可用性、性能、资源效率、安全性、可持续性等，变得异常重要。然而，云平台的分布式、大规模和高复杂性等特点给设计、构建和运维大规模云系统带来了巨大的挑战。为了应对这些挑战，本次报告将与各位专家学者一起探讨如何将 “云智能/AIOps” 赋能于高质量、高效率、大规模云系统的设计、构建和运维中。
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多模态学习与认知——AI 可以像孩子一样学习吗？

论坛时间：12 月 10 日 19:00-23:00
参与方式：爱奇艺 “CCF-Talks” 直播直播间
直播地址：
https://live.iqiyi.com/173155
报告人：微软研究院首席研究员段楠
报告题目：AI 赋能视觉内容创作
报告摘要：在内容即核心竞争力的时代，少数专业的内容创作者已经很难满足人们对多样化和个性化内容的巨大需求。如何降低内容创作的门槛和开销、提升内容创作者的生产力和创造力，已经成为人工智能领域中一个重要的前沿课题。本报告将介绍微软亚洲研究院在 AI 赋能视觉内容创作上的最新研究成果：女娲模型。我们希望这项技术能够赋能更多人，使得人人都有机会成为优质视觉内容的高效开发者和创作者。
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基于大模型的智能化软件工程

论坛时间：12 月 10 日 19:00-23:00
参与方式：知乎 “CCF” 直播间
直播地址：
https://www.zhihu.com/theater/87249

论坛共同主席、圆桌论坛主持人：微软亚洲研究院首席研究员楼建光
圆桌论坛：基于大模型的代码生成：是产业实践的银弹还是梦想？
圆桌论坛介绍：图灵奖获得者 Fred Brooks 在 80 年代提出软件工程没有“银弹”：无论是在技术范畴还是管理范畴，都没有哪个单一的方法能够保证在十年内提高一个数量级的软件生产率、可靠性和简单性。近年涌现出微软 Copilot 等基于大模型的代码自动生成系统，这些系统在特定的数据集上带来了出乎预料的好结果。本技术论坛的多位讲者及其团队近期也在这方面做出了很好的进展。此圆桌论坛旨在讨论大模型的代码自动生成是否在不远的将来能成为软件产业实践的“银弹”。

报告人：微软研究院首席研究员段楠
报告题目：多维度编程语言预训练及实际应用
报告摘要：和自然语言相比，编程语言遵循更为严格的语法定义和书写修改规范，并且可编译执行。因此，编程语言能够从不同维度提供更加丰富的结构化信息，例如抽象语法树 (Abstract Syntax Tree)、数据流 (Data Flow)、控制流 (Control Flow)、执行结果 (Execution Result) 和代码审查 (Code Review) 等。本报告将介绍如何在编程语言预训练过程中利用这些信息，并展示结果模型在不同场景下的应用效果。

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感知通信融合：挑战与机遇

论坛时间：12 月 10 日 19:00-23:00
参与方式：大会直播（需注册参会，注册方式见文末）
报告人：微软亚洲研究院副院长邱锂力
报告题目：将感知服务于 5G 通信
报告摘要：无线信号通过发射器和接收器之间的不同反射和穿透产生的多径传播。从接收到的信号中提取多径分布有许多重要的应用，例如信道预测和跨频带信道估计。然而，高速移动性对多径估计提出了重大挑战。我们利用延迟多普勒域表示来准确提取和预测多径特性，使用延迟多普勒域中的脉冲作为导频，来估计多径参数并将多径信息应用于预测无线信道。实验结果表明，估计的多路径与地面实况相匹配，得到的信道预测比传统的信道预测方案更准确。
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CNCC 2022 将于 1 天后的 12 月 8 日正式开幕，大会持续到 10 日。本次大会除了部分论坛、学会会员的闭门活动外，均开放直播。届时除了参会者可登录 CNCC 官网观看全程精彩报告外，大会将通过 CCF、爱奇艺、百度、知乎、B 站、量子位、蔻享、码蹄集、视频号 9 个平台对开放环节进行全网直播。敬请提前关注各平台直播间！

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