微软亚洲研究院
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今天，微软宣布在新加坡成立微软亚洲研究院（新加坡），这是微软在东南亚设立的首个研究实验室，得到了新加坡经济发展局的大力支持。新加坡实验室旨在推动人工智能领域的前沿研究，携手合作伙伴共创面向关键行业的 AI 解决方案，并培养新一代 AI 人才。 新加坡人力部长兼贸工部主管能源与科技部长陈诗龙（Tan See Leng）与微软全球资深副总裁、微软研究院院长、微软全球研究与创新孵化负责人 Peter L…
编者按：当人工智能浪潮席卷全球，算法如何突破实验室围墙，在真实世界中创造价值？微软亚洲研究院（新加坡）首席研究员徐新兴博士用十年求索给出了自己的答案。从南洋理工大学的学术研究，到新加坡科技研究局的跨领域实践，再到成为微软亚洲研究院在新加坡的首位研究员，他始终在“算法研究”与“产业实践”的交汇中寻找创新的突破口。 尽管近年来人工智能持续快速发展，但始终面临一个难题：如何将算法模型从理论实验推向产业落…
编者按：大语言模型（LLMs）在语言生成与基础推理中已展现出强大的能力，但它们在数学解题上的能力仍存在明显短板，尤其是难以兼顾复杂计算与定理证明。这背后的关键原因在于，现有模型普遍依赖于单一的推理范式（如自然语言、代码或符号推理），缺乏人类思考问题时那种灵活的推理能力。 为此，微软亚洲研究院与清华大学联合提出了“推理链”（Chain-of-Reasoning, CoR）框架，引入了自然语言、代码与…
编者按：面对信息密集、时长数小时的长视频内容，即便是当下最强大的大语言模型（LLMs）与视觉语言模型（VLMs）也难以轻松应对。为此，微软亚洲研究院提出了 Deep Video Discovery（DVD）智能体，通过推理驱动与工具协同，探索更高效、更智能的视频理解。在多个挑战性基准测试中，DVD 展现出领先的性能，进一步推动长视频理解迈向“可用”、“可控”的智能时代。 近年来，大语言模型（LLM…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉。 7月13日至7月19日，人工智能、机器学习领域全球顶级的学术盛会之一 ICML 在温哥华举办。来自微软亚洲研究院的多篇论文入选。上一期“ICML 上新”精选介绍了与决策模型相关的研究工作，内容涵盖强化学习、RLHF、扩散建模等方向。本期将聚…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉。 7月13日至7月19日，人工智能、机器学习领域全球顶级的学术盛会之一 ICML 将在温哥华举办。来自微软亚洲研究院的多篇论文入选。在接下来的几天里，我们将通过两期“科研上新”为大家带来多篇研究院入选 ICML 2025 的精选论文解读。第一…
编者按：在计算机图形学发展数十年之后，渲染技术正迎来一次由人工智能驱动的革新。传统的渲染方法依赖复杂的几何建模和物理光学公式，而神经网络渲染（neural rendering）则尝试以学习的方式建模光线传播过程。近期，微软亚洲研究院提出的 RenderFormer 模型首次展示了全新的图形渲染能力，可在不依赖传统光线追踪或光栅化的前提下，仅通过神经网络就能实现支持任意场景输入且具备全局光照效果的3…
编者按：当 AI 智能体走出实验室，在真实世界中执行任务时，只有知识还远远不够。但如今的许多智能体即使拥有正确的信息，可在实际操作中仍频频失误，任务完成率令人堪忧。微软亚洲研究院的研究员对此提出了一个新方法 UI-Evol，旨在帮助计算机使用智能体（Computer Use Agent）进化知识，使智能体不仅“知道该怎么做”，还要真正“做得到”。在该方法的加持下，智能体在实际执行能力、稳定性和可靠…
编者按：2022年11月，ChatGPT 的诞生开启了人工智能的新纪元。在过去几年的时间里，人工智能在全球的医疗健康领域有怎样的应用？未来又有哪些机遇？近日，在微软研究院最新一期的播客节目中，微软联合创始人、盖茨基金会主席比尔·盖茨及 OpenAI 研究负责人 Sébastien Bubeck 与微软全球资深副总裁、微软研究院院长、微软全球研究与创新孵化负责人 Peter Lee 对此进行了探讨，…