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基于关系网络的视觉建模:有望替代卷积神经网络

最近两年,自注意力机制、图和关系网络等模型在NLP领域刮起了一阵旋风,基于这些模型的Transformer、BERT、MASS等框架已逐渐成为NLP的主流方法。这些模型在计算机视觉领域是否能同样有用呢?近日,微软亚洲研究院视觉计算组主管研究员胡瀚受邀参加VALSE Webinar,分享了他们最近的一些相关工作。他们的研究以及同期的一些其它工作表明这些模型也能广泛地用于视觉基本元素之间关系的建模,包括物体与物体间、物体与像素间、以及像素与像素间的关系,特别是在建模像素与像素间关系上,既能与卷积操作形成互补,甚至有望能取代卷积操作,实现最基本的图像特征提取。

发布时间:2019-07-12 类型:深度文章

微软研究院 × Xbox,开启下一代游戏体验

微软剑桥研究院院长Chris Bishop博士负责机器学习、人工智能、医疗保健和游戏等的前沿研究。微软游戏执行副总裁Phil Spencer负责从次世代Xbox的设计到《光环》《战争机器》和《极限竞速》等重磅热门游戏的制作和发布。这两位重量级的主管正为全球近20亿的游戏玩家推进各类游戏和设备的创意、技术创新和乐趣。本期播客中,他们将带我们深入了解微软研究院与游戏平台Xbox之间的紧密合作,介绍微软“予力每一个人”的理念,讲述微软研究院的工具、人才和资源如何推动创新,塑造游戏的未来。本文编译自微软研究院播客“Game on with Dr. Chris Bishop and Phil Spencer” 。

发布时间:2019-07-11 类型:深度文章

从ServerSwitch到SONiC Chassis:数据中心交换机技术的十年探索历程

微软交换机操作系统开源项目SONiC (Software for Open Networking in the Cloud) 在微软Azure数据中心里已经大规模部署,但如何在高层的Chassis Switch上部署SONiC仍然是一个挑战。为此,微软亚洲研究院和Azure网络产品部门合作,成功构建了第一个SONiC Chassis原型系统,它的背后蕴藏着研究者们历经十年的不懈探索。

发布时间:2019-07-09 类型:深度文章

CVPR 2019 | 基于密集语义对齐的行人重识别模型:有效解决语义不对齐

行人重识别(Person Re-identification),也称行人再识别,旨在利用计算机视觉技术实现基于图片或视频的行人匹配和检索。深度学习的发展极大地推动行人重识别性能的提升。然而在实际应用中,行人图片面临诸多问题,如行人图片分辨率低、人体姿态和拍摄视角差异大、障碍物遮挡等。很多因素会导致不同图像在空间上语义不对齐,进而影响行人重识别的性能。为此,微软亚洲研究院和中国科学技术大学在CVPR 2019上共同提出了行人重识别模型DSA-reID,尝试借助密集语义提升行人重识别的性能。

发布时间:2019-07-05 类型:深度文章

周礼栋:现在是计算机系统和网络研究“最好的时代”

在本文中,周礼栋博士接受访谈,介绍了在这个系统拥有前所未有的复杂性的时代,如何精进系统与网络的研究工作,解释了像CloudBrain这样的项目针对实时故障排查来解决云规模问题,也探讨了网络相关的“灰色故障”问题,并告诉我们为什么现在是系统和网络研究的“最好的时代”。

发布时间:2019-07-02 类型:深度文章

ACL 2019 | 微软8篇精选论文解读,一览最新研究进展

ACL 2019将于7月28日至8月2日在意大利佛罗伦萨举行。在本届大会的录取论文中,共有25篇来自微软亚洲研究院和微软(亚洲)互联网工程院。内容涵盖文本摘要、机器阅读理解、推荐系统、视频理解、语义解析、机器翻译、人机对话等多个热门领域。本文将为大家介绍来自不同领域中有代表性的8篇论文。

发布时间:2019-06-28 类型:深度文章

对话 | 港科大教授权龙:为什么三维重建才是计算机视觉的灵魂?

在“全民计算机视觉”的今天,其发展历程却鲜少有人追溯。梳理研究的过去将能让我们更好地探索未来。权龙教授为我们介绍了三维重建的历史发展与应用前景,也为大家在研究学习、职业选择等方面给出了一些实用建议。

发布时间:2019-06-25 类型:深度文章

细粒度稀疏也能取得高加速比:神经网络模型压缩与加速的新思路

深度神经网络让人工智能在多个领域获得了极大的进步,但随着模型日益变大、变复杂,深度神经网络的低延迟推理对应用落地来说至关重要。为此,微软亚洲研究院系统与网络组从模型的稀疏性入手解决计算力需求增长与供应之间的矛盾,通过利用权重稀疏性(weight sparsity)和特征图稀疏性(feature map sparsity)同时达到高准确率,高模型压缩率和加速比。

发布时间:2019-06-20 类型:深度文章

洪小文清华论道:AI 的前生今世及未来应用图景

这是一场解析了 AI 前世今生与未来应用图景的演讲,一场经济学家与科学家的问答,将会对撞出怎样的思想火花?6月13日,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文应清华大学国家金融研究院院长、国际货币基金组织(IMF)前副总裁朱民之邀,相约清华论道解惑。未来已来,人工智能与人类智慧将如何携手共创未来?

发布时间:2019-06-19 类型:深度文章

CVPR 2019 | 微软亚洲研究院7篇精选论文解读

计算机视觉顶会CVPR 2019于6月15-21日在加州长滩举行。微软亚洲研究院共有21篇论文入选本届CVPR,覆盖了姿态估计、对象检测、目标跟踪、图像编辑、3D形状生成、高效CNN等多个计算机视觉领域的热门话题,本篇文章选择了其中7篇进行介绍。

发布时间:2019-06-18 类型:深度文章