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如何构建多快好省的“知识图谱即服务”?这里有独家的经验分享

知识图谱作为一种特殊的图数据,不仅人类可以识别且对机器友好。信息检索、问答系统、推荐系统、电子商务、金融风控,这些生活中常见的应用场景都离不开知识图谱的支持。如何构建一个“多快好省”的知识服务系统?微软亚洲研究院机器学习组的研究员们基于自己的经验,给出了他们的建议。

发布时间:2019-01-17 类型:深度文章

利用VR/AR进行建筑设计是一种什么样的体验?

自虚拟现实(VR)和增强现实(AR)诞生之初,人们就对它们报以极大的关注。VR和AR以其逼真的沉浸感和交互性,被广泛应用于游戏、医疗、设计等诸多领域。当VR/AR与建筑设计相遇,又将带来什么样的新奇效果?来自哈佛大学设计学院的洪玉洁博士近期到访微软亚洲研究院,与我们分享了她在建筑设计领域进行的VR/AR应用探索。

发布时间:2019-01-15 类型:深度文章

一文尽览近似最近邻搜索中的哈希与量化方法

最近邻搜索算法能够帮助人们在海量数据中快速搜索到有效内容,但是想要将其应用于实际,则需要解决如何缩短搜索时间的问题。本文将为大家介绍两种减少搜索时间的方法。基于哈希的近似最近邻搜索的方法通过设计和优化哈希函数,减少计算的次数,从而缩短搜索时间。基于量化的近似最近邻搜索方法则通过聚类把向量集聚成若干类,每类里面的向量用对应的类中心来近似。

发布时间:2019-01-11 类型:深度文章

AI也能种黄瓜了,你想尝尝吗?

在由荷兰瓦格宁根大学与研究中心主办的自动化温室挑战赛中,来自微软研究院的Sonoma团队取得了第一名的成绩。他们开发的AI代理利用基于模型的近似贝叶斯强化学习并借助相关领域专家的专业知识,在净利润值指标上,超越了作为对标参考的人类种植专家。

发布时间:2019-01-10 类型:深度文章

刘铁岩谈机器学习:随波逐流的太多,我们需要反思

人工智能正受到越来越多的关注,而这波人工智能浪潮背后的最大推手就是“机器学习”。机器学习从业者在当下需要掌握哪些前沿技术?展望未来,又会有哪些技术趋势值得期待?近期,微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士受AI科技大本营和华章科技邀请,参与了一堂在线公开课,与大家分享微软研究院最新的研究成果,以及对机器学习领域未来发展趋势的展望。

发布时间:2019-01-07 类型:深度文章

微软研究院掌门人齐聚一堂讨论了什么?

在“二十一世纪的计算”大会上,微软雷德蒙、剑桥、纽约、新英格兰、蒙特利尔、亚洲研究院院长首度齐聚北京,分享各自研究院的最新科研成果,并就人才培养、技术转化、研究院管理等热点话题展开圆桌讨论,分享自己的独到见解。

发布时间:2019-01-04 类型:深度文章

2D/3D联合卷积模块MiCT:全面提升行为识别的性能和效率

行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向,在监控、自动驾驶等日常场景中具有广泛的应用前景。为了提升3D CNN在行为识别分析中的性能,微软亚洲研究院网络多媒体组在CVPR 2018上提出了一个简单而高效的3D/2D混合卷积模块(MiCT)。MiCT模块使3D CNN能够以更少的3D时空融合、更小的模型、更快的速度来提取到更深的视频时空特征,进而大幅提升行为识别的表现。

发布时间:2019-01-04 类型:深度文章

二十一世纪计算 | 姚期智:崛起中的量子计算

在“二十一世纪的计算”大会上,图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院教授兼院长姚期智做了题为“崛起中的量子计算”的主旨演讲。他从量子计算的历史和概念入手,为我们解释了量子计算机强大的原因以及目前的研究进展。未来,“量子计算+AI”将是新的时代主题,二者的结合也将绽放出新的火花。

发布时间:2018-12-20 类型:深度文章

机器学习+在线迁移=Azure复原能力UP

微软Azure团队一直努力为企业的云平台使用提供更好的服务。借助于微软亚洲研究院软件分析组最新的磁盘故障预测和节点故障预测的两项研究成果,Azure团队能够更好地利用机器学习和在线迁移技术来主动地提前解决Azure可能出现的问题。

发布时间:2018-12-18 类型:深度文章

微软人脸识别技术领跑业界权威测试

上班签到、手机解锁、无人超市、公共安防……似乎一夜之间人脸识别技术就成了最红的“黑科技”。“刷脸时代”已经到来,于万千人海中精准辨识人脸,持续提高人脸识别算法的精准度和场景适应性,是业界当下关注的重点。

发布时间:2018-12-17 类型:深度文章