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王井东:下一代视觉识别的通用网络结构是什么样的?

2020 年 8 月 7 日,由中国计算机学会(CCF)主办的第五届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2020)在深圳正式开幕。在本次大会第二天的「视觉智能•城市物联」专场上,微软亚洲研究院首席研究员王井东博士分享了其在新一代视觉识别网络结构上的研究成果。

发布时间:2020-08-17 类型:深度文章

IJCAI 2020 | 我们离有效的上下文建模还有多远?

一直以来,更好的上下文理解能力都是对话式语义解析模型追求的目标,学术界近几年也涌现了许多面向该场景的上下文建模方法。目前尚无研究对这些方法进行全面比较和深入分析,受此启发,微软亚洲研究院的科研人员在 IJCAI 2020 的论文中,全面评估了各种上下文建模方法的性能,并对不同方法在细粒度上下文现象的优势与困境做了深入分析。研究表明,目前的上下文建模方法仍不够成熟,在一些特定的上下文现象上表现不理想,因此未来该领域的研究任重而道远。

发布时间:2020-08-14 类型:深度文章

GitHub Repository,让计算机视觉开发更上一层楼

如今,计算机视觉在许多领域都被广泛应用,且进展非凡。但是计算机视觉的准入门槛对初学者较高,为了对广泛的受众更加友好,微软将多年在计算机视觉领域工作中对处理现实世界问题的代码和心得,都放到了一个开源的 GitHub Repository(以下简称 GitHub Repo)中供更多人使用。本文将为大家介绍这个 GitHub Repo 涵盖的内容、应用场景、代码示例,以及它与微软 Azure 机器学习服务进行的深度集成,欢迎大家使用、交流。

发布时间:2020-08-10 类型:深度文章

如何在机器学习的框架里实现隐私保护?

数据时代,人们从技术中获取便利的同时,也面临着隐私泄露的风险。微软倡导负责任的人工智能,因此机器学习中的隐私保护问题至关重要。本文介绍了目前机器学习中隐私保护领域的最新研究进展,讨论了机密计算、模型隐私和联邦学习等不同层面的隐私保护方法。

发布时间:2020-08-06 类型:深度文章

IJCAI 2020 | 微软亚洲研究院精选论文摘录

受疫情影响,2020国际人工智能联合会议 IJCAI 将延期至2021年举办。本届 IJCAI 的审稿堪称史上最严,接收率仅为12.6%,是 IJCAI 史上最低的接收率。微软亚洲研究院今年共入选了18篇论文,本文精选了其中的5篇进行介绍,涵盖强化学习、机器翻译、虚拟机配置、个性化推荐、语音增强等领域的最新成果。

发布时间:2020-08-05 类型:深度文章

迎接5G时代,远传电信借助AI预测模型动态优化网络流量

一个夏日的夜晚,台湾远传电信在台南某地区网络流量突然暴增,发出告警,没有人预料到夜半时分的台南会迎来流量高峰。调查发现,当时 TikTok 刚刚在台南兴起,很多年轻人热衷于睡前用手机刷短视频,导致夜半时分的网络流量陡升。

发布时间:2020-08-04 类型:深度文章

助力数据中心访问,基于Direct Universal Access的SiliconNet(硅网络)开源啦!

微软亚洲研究院在 GitHub 开源了基于 Direct Universal Access(DUA,直接通用访问架构)设计而实现的灵活框架 SiliconNet(硅网络)。该框架具有以 PCIe Gen3 x8 线速连接部署在数据中心中的各种计算资源的能力 。微软亚洲研究院网络研究组已使用 SiliconNet 参考设计开发了多个项目,经验证多种数据中心资源都可以与该设计很好地协同工作。欢迎大家使用、交流。

发布时间:2020-07-29 类型:深度文章

SIGIR 2020 | 知识图谱上推荐推理的模仿学习框架

尽管知识图谱推理的发展前景广阔,但在收敛性和可解释性上仍存在一定的问题。微软亚洲研究院的研究员利用一个基于元启发式方法的示例路径抽取方法来以较低的标记代价提取示例路径集合,进而提出了一个对抗的 Actor-Critic 模型来进行示例路径指导下的路径搜索。实验结果表明,这一方法在推荐准确性和可解释性方面均优于最新的基线方法。

发布时间:2020-07-29 类型:深度文章

ICML 2020 | 摆脱warm-up!巧置LayerNorm使Transformer加速收敛

Transformer 网络结构存在 warm-up 阶段超参数敏感、优化过程收敛速度慢等问题。为此,中科院、北京大学和微软亚洲研究院机器学习组的研究员们在 ICML 2020 的最新论文中,从理论上分析了 Transformer 优化困难的原因,并提出了让 Transformer 摆脱 warm-up 阶段并加快收敛速度的解决方法。

发布时间:2020-07-24 类型:深度文章

微软“爱写作”全新升级,快来体验!

新版“爱写作”的批改和打分速度、准确度都得到提升,语法检查、词语替换更流畅智能,作文评语也更趋近专业的英语老师。这些强大功能的背后都是微软亚洲研究院最新的算法模型,一起来了解一下“爱写作”的新功能和它们背后的秘密吧!

发布时间:2020-07-22 类型:深度文章