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WMT 2019国际机器翻译大赛:微软亚洲研究院以8项第一成为冠军

近日,由国际计算语言学协会ACL(The Association for Computational Linguistics)举办的WMT 2019国际机器翻译比赛的客观评测结果揭晓,微软亚洲研究院机器学习组在参加的11项机器翻译任务中,有8项获得了第一名,另外3项获得第二名,凭借多维度的技术创新成为冠军团队。

发布时间:2019-04-22 类型:深度文章

全息显示、空间锚点以及计算机视觉的未来

从世界上第一台计算机到我们今天生活中不可或缺的智能手机,计算机的形态发生了天翻地覆的变化。在未来的某一天,我们能不能将计算机像戴眼镜一样戴在头上?微软混合现实设备HoloLens为我们揭示了一种新的可能。在这篇文章里,Marc Pollefeys教授为我们讲述了HoloLens背后的黑科技与他对未来计算机的愿景。

发布时间:2019-04-19 类型:深度文章

书单 | 计算机图形学必读的10本书

计算机图形学诞生于二十世纪六十年代,主要的研究内容是研究如何使用数学算法在计算机中有效地表达、生成、处理以及显示相关图像和图形。作为一门计算机应用科学,计算机图形学近年来的快速发展极大地促进了计算机辅助设计、虚拟现实、游戏、动画、影视特效等行业的发展。

发布时间:2019-04-16 类型:深度文章

CVPR 2019分享会论坛实录丨2019最值得期待的计算机视觉问题有哪些?

4月2日,微软亚洲研究院创研论坛CVPR 2019论文分享会在清华大学圆满落幕。20余位论文作者在分享会现场进行了报告宣讲,30多篇论文进行了海报展示与交流,还有一场精彩的圆桌论坛,就计算机视觉领域值得关注的前沿问题、发展方向、人才培养等热点话题进行了讨论。

发布时间:2019-04-10 类型:深度文章

周明:NLP进步将如何改变搜索体验

4月3日,微软亚洲研究院副院长周明受邀参加北大AI公开课,与大家分享了近期自然语言技术取得的进展和创新成果,并探讨了自然语言技术和搜索引擎如何进一步结合并创造新的可能。在课后问答环节,周明解读了当前自然语言技术比较重要的研究方向,并为想要进入这一领域的同学提供了一些实用建议。本

发布时间:2019-04-09 类型:深度文章

微软研究院联合华盛顿大学首次实现全自动DNA数据存储

随着数字信息的指数级增长,数据中心已经无法满足越来越大的数据存储需求,研究人员们正在探索DNA数据存储及其大规模商用的可能性。日前,微软研究院与美国华盛顿大学共同发布了一项全新的突破——首次实现全自动的DNA数据存储与提取过程。

发布时间:2019-04-03 类型:深度文章

微软沈向洋:写给AI新潮流——人工智能创作的五点建议

微软全球执行副总裁、微软人工智能及研究事业部负责人沈向洋博士在旧金山举行的EmTech数字大会上发言,为大家讲述了当今人工智能发展的现状,以及未来的发展方向,与大家分享面对新一轮的人工智能创新大潮,人们最该思考的五件大事。

发布时间:2019-04-02 类型:深度文章

洪小文:智能新世界 构建在“云边”| 2019博鳌亚洲论坛

在美丽的海南博鳌,来自各国政府、企业、学术界等专家和学者,相聚在2019博鳌亚洲论坛,以“共同命运、共同行动、共同发展”为主题,为推动地区和世界经济增长进行了开放包容的讨论。微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士受邀出席,探讨了数字孪生、智能云与智能边缘、AI技术发展、数据安全等话题,耐人寻味。

发布时间:2019-04-01 类型:深度文章

Layla El Asri:如何建立更智能的人机对话系统

从1968年的科幻先声《2001太空漫游》,到今年大热的贺岁档电影《流浪地球》,人们对未来科技的想象里,无障碍的人机对话系统从未缺席。我们今天的对话系统,离科幻电影中描述的未来还有多远呢?在这篇文章里,微软蒙特利尔研究院研究经理Layla El Asri博士向我们揭示了当前对话系统研究面临的问题与挑战,并分享了该领域正在进行的一些有趣的研究。

发布时间:2019-03-28 类型:深度文章

微软亚洲研究院开源表格数据集TableBank,数据量达41.7万

虽然自然语言处理研究已经取得许多突破,但在实际应用场景中,即使是Word、PDF这些常见文档,机器依然无法将段落、图片、表格等信息一一辨明。为了让机器“读”懂文档中的表格,微软亚洲研究院自然语言计算组发表了一篇论文“TableBank: Table Benchmark for Image-based Table Detection and Recognition”,着力解决文档中的表格检测与表格信息识别问题,并开源了拥有大规模数据的表格检测和表格结构识别数据集

发布时间:2019-03-27 类型:深度文章