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NeurIPS 2022 | 赋能产业界的人工智能研究新趋势

编者按:作为目前全球最负盛名的人工智能盛会之一,NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) 在每年年末都是计算机科学领域瞩目的焦点。被 NeurIPS 接收的论文,代表着当今神经科学和人工智能研究的最高水平。今年的 NeurIPS 大会将于11月28日至12月9日举行,本届大会共收到10411篇有效投稿,其中2672篇获接收,最终接收率为25.6%。相比去年,投稿数量继续增加。

发布时间:2022-11-16 类型:深度文章

SPINE:高拓展性、用户友好的自动化日志解析新神器

编者按:在计算机系统与软件的实践和研究中,可靠性是至关重要且经久不衰的课题。如何自动化地分析日志所记录的系统状态并让数据“说话” ,受到了广泛研究。日志解析是自动化日志分析中的关键起步。如何将日志解析应用于大规模复杂的云环境往往面临诸多现实挑战,如数据不均衡,数据漂移等。

发布时间:2022-11-11 类型:深度文章

NeurIPS 2022 | 一窥人工智能大一统与理论研究的最新进展

编者按:作为目前全球最负盛名的人工智能盛会之一,NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) 在每年年末都是计算机科学领域瞩目的焦点。被 NeurIPS 接收的论文,代表着当今神经科学和人工智能研究的最高水平。今年的 NeurIPS 大会将于11月28日至12月9日举行,本届大会共收到10411篇有效投稿,其中2672篇获接收,最终接收率为25.6%。相比去年,投稿数量继续增加。

发布时间:2022-11-09 类型:深度文章

TSRFormer:复杂场景的表格结构识别新利器

编者按:近年来,各大企业和组织机构都在经历数字化转型。将文档转换成计算机所能识别的样态,是数字化转型的关键步骤,如何识别出图片中表格具体的结构与内容,并直接提取其中的数据和信息是学术界和工业界共同瞩目的焦点。然而,目前的表格识别算法多用于识别横平竖直的表格,对于全无边界和实线的表格、行列之间存在大片空白区域的表格等日常生活中常见的表格还没有较好的解决方案,对于拍摄角度倾斜而表格边框弯曲等情况更是束手无策。今天我们将为大家介绍微软亚洲研究院在表格结构识别方向的最新进展,研究员们提出了一种新的表格结构识别算法 TSRFormer,能够较好地识别复杂场景中不同类型的表格。

发布时间:2022-11-03 类型:深度文章

文档基础模型引领文档智能走向多模态大一统

编者按:自2019年以来,微软亚洲研究院在文档智能领域进行了诸多探索,开发出一系列多模态任务的文档基础模型 (Document Foundation Model),包括 LayoutLM (v1、v2、v3) 、LayoutXLM、MarkupLM 等。这些模型在诸如表单、收据、发票、报告等视觉富文本文档数据集上都取得了优异的表现,获得了学术界和产业界的广泛认可,并已应用在包括 Azure Form Recognizer、AI Builder、Microsoft Syntex 等在内的微软产品中,赋能企业和机构的数字化转型。

发布时间:2022-10-26 类型:深度文章

新兴研究将如何更好地应对社会挑战?我们等你来共同探讨!

10月18日至20日,微软研究峰会2022将在线举行。上期预告《如何在充满不确定性的当下探索未来?》为大家提前剧透了本次峰会的三场专题:构建一个有韧性且可持续发展的世界、高效的大规模人工智能、增强人类的生产力和创造力。今天,我们将为大家带来另外三场专题的更多亮点。来自全球的顶级研究专家、工程师、技术人员与创新者将分享他们在不同领域的破圈实践。

发布时间:2022-10-17 类型:深度文章

如何在充满不确定性的当下探索未来?

10月18日至20日,微软研究峰会2022即将在线举行。在为期三天的会议中,每天都将以一个主题演讲开启并通过不同的专题展开讨论,从更高效、适应性更强的人工智能,到赋能人类创造力和助力可持续社会发展的技术,这些主题演讲和专题将引领我们进行深入探究。

发布时间:2022-10-12 类型:深度文章

2022年“微软学者”奖学金获奖名单公布!

近日,2022年“微软学者”奖学金获得者名单正式出炉!经过激烈的角逐,来自亚太地区的12名优秀博士生最终被授予2022年“微软学者”称号,另有21名博士生获得提名奖。

发布时间:2022-10-08 类型:深度文章

AI+生物医药,如何双向赋能?

编者按:近年来,人工智能的深入发展助力生物医学研究取得了重大突破。“AI+生物医药”成为了学术界和产业界都非常关注的热门赛道。在后疫情时代, “AI+生物医药”能否保持强劲的发展态势,又将面临哪些机遇与挑战?

发布时间:2022-09-29 类型:深度文章

USB:首个将视觉、语言和音频分类任务进行统一的半监督分类学习基准

编者按:当前,半监督学习的发展如火如荼。但是现有的半监督学习基准大多局限于计算机视觉分类任务,排除了对自然语言处理、音频处理等分类任务的一致和多样化评估。此外,大部分半监督论文由大型机构发表,学术界的实验室往往由于计算资源的限制而很难参与到推动该领域的发展中。为此,微软亚洲研究院的研究员们联合西湖大学、东京工业大学、卡内基梅隆大学、马克斯-普朗克研究所等机构的科研人员提出了 Unified SSL Benchmark(USB):第一个将视觉、语言和音频分类任务进行统一的半监督分类学习基准。该论文不仅引入了更多样化的应用领域,还首次利用视觉预训练模型大大缩减了半监督算法的验证时间,使得半监督研究对研究者,特别是小研究团体更加友好。相关论文已被国际人工智能领域顶级学术大会 NeurIPS 2022 接收。

发布时间:2022-09-26 类型:深度文章