NeurIPS 2021 | 物体检测与分割的零标签视觉学习
编者按:随着自监督学习的研究逐步深入,迁移学习的范式已经广泛应用于视觉学习的各个领域,大量的视觉任务都通过使用自监督预训练和有监督微调的方式来部署任务。而微软亚洲研究院的研究员们希望打破这一范式,在 NeurIPS 2021 发表的论文中,研究员们提出了一个可以从无标签视频中学习物体检测和分割的模型,使得自监督预训练模型可以直接服务于应用,而不需要任何有监督微调,实现了零标签的学习。
发布时间:2021-12-01 类型:深度文章