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人人都可以做代码世界的建筑师

在信息科技已成为实体经济进步与进化源动力的当下,微软发起和支持的一系列计算机科学教育项目在中国落地,将能够帮助未来十年、二十年的中国发现和培养更多的科学家和工程师,并使参与活动的青少年掌握计算思维、掌握解决问题的能力、掌握与机器交互的技能。因为确信“人人都可以成为代码世界的建筑师”,我们会一如既往,竭尽一己绵薄之力,来支持这些公益性的项目。

发布时间:2016-12-09 类型:署名文章

流动的盛宴--致微软亚洲研究院的“成年礼”

11月微软亚洲研究院迎来了她18岁的“成人礼”。我们值此邀请了一群“特殊的客人”。这些客人之所以“特殊”,是因为他们都曾是研究院的一分子,并在今后持续为中国IT事业贡献着自己的力量。而今天洪小文院长向全球院友们,发出了这封欢迎回家的邀请信。

发布时间:2016-11-14 类型:署名文章

HI+AI:人机协同 赋能未来(下篇):机器会产生自我意识吗?

计算机领域的热点总是在不断更替,从大数据到云计算再到人工智能,在这些热点的背后是专家学者们在这些领域一点一滴聚沙成塔的技术突破。关于人工智能,我们见证了近年来它从默默无闻到炽手可热的过程。继去年《我们需要什么样的机器人》之后,微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文再次撰文,与我们进一步分享他对人工智能的见解与洞察,归纳起来就是《HI+AI:人机协同赋能未来》。在这个系列的三篇文章里,洪小文博士将与读者交流AlphaGo战胜李世石这一标志性事件背后的意义,深入浅出地探讨人类智能与人工智能的区分与联系,以及我们应当如何看待人类与人工智能的关系。

发布时间:2016-11-07 类型:署名文章

HI+AI:人机协同 赋能未来(中篇):计算机是最好的左脑

编者按:计算机领域的热点总是在不断更替,从大数据到云计算再到人工智能,这些热点的背后离不开专家学者们在这些领域一点一滴聚沙成塔的技术突破。关于人工智能,我们见证了近年来它从默默无闻到炙手可热的过程。继去年《我们需要什么样的机器人》之后,微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文再一次亲手撰写文章,与我们进一步分享了他对人工智能的见解与洞察,归纳起来就是《HI+AI:人机协同 赋能未来》系列。在这一系列三篇文章里,洪小文博士将与读者交流AlphaGo战胜李世石这一标志性事件背后的意义,深入浅出地与我们探讨了人类智能与人工智能的区分与联系,以及我们应当如何看待人类与人工智能的关系。

发布时间:2016-11-02 类型:署名文章

HI+AI:人机协同 赋能未来(上篇):机器棋手背后的人脑实力

计算机领域的热点总是在不断更替,从大数据到云计算再到人工智能,在这些热点的背后是专家学者们在这些领域一点一滴聚沙成塔的技术突破。关于人工智能,我们见证了近年来它从默默无闻到炽手可热的过程。继去年《我们需要什么样的机器人》之后,微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文再次撰文,与我们进一步分享他对人工智能的见解与洞察,归纳起来就是《HI+AI:人机协同赋能未来》。在这个系列的三篇文章里,洪小文博士将与读者交流AlphaGo战胜李世石这一标志性事件背后的意义,深入浅出地探讨人类智能与人工智能的区分与联系,以及我们应当如何看待人类与人工智能的关系。

发布时间:2016-10-24 类型:署名文章

萨提亚·纳德拉:面向每个人和每个组织 普及人工智能

在今年的微软Ignite 2016上,首席执行官萨提亚·纳德拉分享了微软的人工智能普及化蓝图:当我们畅想科技的未来,智能与之密不可分。在微软,我们的雄心是要让人工智能走出象牙塔,普及为全民所用。

发布时间:2016-10-21 类型:署名文章

微软人工智能的下一个新征程

微软宣布成立一个全新的部门- 微软人工智能及微软研究事业部,这一部门将包括微软研究院 (Microsoft Research) 、微软信息平台部门 (Information Platform Group) 、必应 (Bing) 和小娜 (Cortana) 产品部门,以及环境计算 (Ambient Computing) 和机器人团队。新部门将极大加速我们在人工智能方面的创新,帮助我们为用户创造出真正智能的系统和产品。

发布时间:2016-09-29 类型:署名文章

数据改变医疗:人工智能加速精准医疗时代到来

计算机技术与医疗的结合,远远不止止智能手环等可能会与医疗产生关联的智能硬件。从前端设备到后端系统,再到隐藏在最后端的各类算法,每个分支都可以是一个独立的学科。微软亚洲研究院副院长张益肇博士认为:数据改变医疗。

发布时间:2016-09-20 类型:署名文章

“大数据”上善若水 利万物而不争

在大数据领域,微软正在做的研究从底层系统贯穿至最终应用,有些源于微软自身发展的需求,有些则是对业界需求的扩展,但目的都是为了让大数据技术和工具越来越易于使用,充分发挥大数据的魔力。

发布时间:2016-03-15 类型:署名文章