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曾文军:当机器学习遇到大视频数据

AI兴起是由于有大数据等各方面的因素。大数据有各种不同的形态,其中视频信号占很大比重,现在的网络上,百分之七八十的流量是由视频信号所组成的,可以说它是大数据中的大数据。这种大数据给我们带来了挑战,同时也提供了很大的机会。从机会角度来说,这些数据可能在几年前还不太容易得到,但现在我们能够分析这个大数据,提取有价值的信息,从而去支持新的产品或者服务,所以这里面蕴藏了巨大的机会。在有大数据的同时,我们的计算资源也在迅速发展,机器学习和深度学习在这几年也取得了非常快速的进步。现在是IT行业非常兴旺的时代。

发布时间:2017-03-31 类型:深度文章

童欣:数据驱动方法在图形学中的应用

童欣博士表示,网络研究组希望基于轻松分享三维内容、改进传统交互方式、抽象信息可视化这三个目标,研发一些图形方面新的解决方案。并通过分享研究员们在几何造型、真实感绘制和计算机动画这三大领域的工作,展示了如何通过数据驱动的方法处理图形学问题以及一些图形学的应用。

发布时间:2017-03-30 类型:深度文章

郑宇:多源数据融合与时空数据挖掘(上)

本文根据郑宇博士在中国人工智能学会AIDL第二期人工智能前沿讲习班所作报告《多源数据融合与时空数据》编辑整理而来,在未改变原意的基础上略作了删减。 本文转载自“AI科技评论”,转载已获得授权。

发布时间:2017-03-30 类型:深度文章

谢幸:用户画像、性格分析与聊天机器人

"开启智能计算的研究之门"系列第二篇 - 微软亚洲研究院资深研究员谢幸博士的《用户画像、性格分析与聊天机器人》。谢幸表示,用户在生活和社交网络中的行为产生的大数据很重要。微软亚洲研究院社会计算组近几年在此基础上,从多个维度给用户画像,多角度分析用户性格。受到著名Eliza项目的启发,进一步研究具有某种性格或特点的聊天机器人及其用途。

发布时间:2017-03-24 类型:深度文章

刘铁岩:人工智能的挑战与机遇

今天我要讲的内容主要是一些对人工智能这个领域的看法。说到智能计算,我们就不能不提人工智能,人工智能从1956年的达特茅斯会议开始,到现在61年的历史,发展过程中风风雨雨,可以看到几起几落,至少我们经历过两个所谓人工智能的冬天。

发布时间:2017-03-23 类型:深度文章

谢幸:如何让机器拥有像人一样的思维?

机器能否进入人类内心深处去了解她们的性格和情感呢?这些问题在心理学领域已经被思考了上千年。日前,微软亚洲研究院资深研究员谢幸受邀在剧院式演讲平台“造就”上发表主题演讲《如何让机器拥有像人一样的思维》。

发布时间:2017-03-10 类型:深度文章