新闻中心

排序方式

当机器学习遇到计算机视觉--上篇

本系列文章的上篇将主要介绍在探索计算机视觉的道路上所面临的挑战,并会谈到一个机器学习技术中非常重要的--像素级分类决策森林算法。

发布时间:2015-04-21 类型:深度文章

微软研究员在ImageNet计算机视觉识别挑战中实现里程碑式突破

一直以来,计算科学家一直在为建立世界上最精确的计算机视觉系统孜孜不倦地努力着,但取得进展的过程却一直如马拉松竞赛般漫长而艰辛。近期,微软亚洲研究院视觉计算组实现的突破让他们成为了这场竞赛的最新领跑者。该团队所开发的基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在ImageNet 1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力。

发布时间:2015-02-11 类型:深度文章

计算机视觉:让冰冷的机器看懂这个多彩的世界

从茹毛饮血的蛮荒,到钢筋水泥的城市,人类逐步将自身能力投射到计算机上。无论是计算能力,还是记忆能力,计算机的如今表现都堪称卓越。但仅拥有这些还远远不够,我们期待计算机可以做得更多。一部风靡全球《星际穿越》激起了无数人对探索浩瀚宇宙奥秘的渴望,也让许多人记住了Tars这个聪明可爱,幽默风趣的智能机器人。人工智能主题的好莱坞电影一直广受影迷们的喜爱,人类用无尽的想象力和炫目的特技构筑了一个又一个无比精彩的未来世界,令人如痴如醉。不过,回到现实,计算机科学家们的行动力却看似远远赶不上电影艺术家们的想象力,电影终归是电影,要研发出一个像Tars一样能看懂周围世界,听懂人类语言,并和人类进行流畅对话的智能机器人,我们要走的路还有很长。

发布时间:2015-02-10 类型:深度文章