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排序方式

AI打通关键环节,加快物流行业数字化转型

"一骑红尘妃子笑,无人知是荔枝来。”这是中国古代对快递最广为人知的描述。良驹日行千里,马不停蹄从岭南到长安,只为确保荔枝的鲜美。时至今日,品尝一颗鲜美的荔枝已不再困难,同城快递甚至半小时就能送到家中。物流行业的蓬勃发展,也加剧了企业之间的竞争,如何利用创新科技推动业务跳出红海,是很多物流企业都在思考的问题。

发布时间:2019-06-06 类型:署名文章

使用人脸识别技术应遵循六大原则

人脸识别技术为社会带来了令人欣喜的效益,但同时也隐含着被滥用的可能。如何对技术失范问题加以规制?微软公司总裁施博德(Brad Smith)给出了他的答案。施博德总结了人脸识别技术目前亟待解决的问题,并从立法者和企业的角度给出了可行的解决方案,同时也公开了微软人脸识别研究工作需要遵循的六大原则,以规范对技术的使用。

发布时间:2018-12-21 类型:署名文章

计算机图形学:虚拟和现实世界的融合

谈及“计算机图形学”,可能很多人会觉得很有距离感,或者和计算机视觉、图像处理等学科混淆。但是,如果告诉大家图形学技术是支持各种影视特效、三维动画影片、计算机游戏、虚拟现实以及大家手机上各种照片视频美化特效背后的技术基础,相信大家都不会再觉得陌生。

发布时间:2018-12-13 类型:署名文章

NLP将迎来黄金十年

比尔·盖茨曾说过,“语言理解是人工智能皇冠上的明珠”。自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)的进步将会推动人工智能整体进展。

发布时间:2018-12-06 类型:署名文章

书写未来科研的二十年

成功从何而来?或许有运气方面的缘由。但我想,这其中还有些更关键的原因。从在北京建院时起,我们就确立了开放的研究环境,在20年前, 对于一家企业研究院来说,这绝对是开创性的。其次,我们得到了最高领导层对于科研的坚定信念和鼎力支持,首先是比尔·盖茨 ,直到现在的CEO萨提亚·纳德拉。还有,就是我们奠定了敢于质疑过往、挑战现状、不断创新的研究文化。

发布时间:2018-11-22 类型:署名文章

计算机“系统”视角中的未来愿景

当你用搜索引擎方便的查询各种资料时;当你“调戏”小冰、Siri,看看它们究竟是人工智能还是人工智障时;当你体验着“自动驾驶”的惊险和痛快时,可能只是在某个设备上点一下应用,但整个良好的体验过程却是由计算机系统、应用与算法合力带来的。计算机系统、应用与算法的完美结合,才是推动整个计算机行业的源动力。

发布时间:2018-11-14 类型:署名文章

机器学习:未来十年研究热点

技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中,最重要的就是经济学家提到的“通用技术”,比如蒸汽机、内燃机、电力等。如今这个时代,人工智能就是最重要的“通用技术”。特别是行业与人工智能的结合,释放了行业的潜力,重塑了我们的生活。

发布时间:2018-11-13 类型:署名文章

数据智能的现在与未来

我们正处于大数据和数字化转型的时代:数据无处不在;运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识;数据的价值已在科学研究和工商业的不同领域得到充分展现。然而,如果无法从数据中提取出知识和信息并加以有效利用,数据本身并不能驱动和引领数字化转型取得成功。如何让数据发挥它最大的价值?“数据智能”(Data Intelligence) 应运而生。

发布时间:2018-11-06 类型:署名文章

个性化推荐系统,必须关注的五大研究热点

“猜你喜欢”、“购买过此商品的用户还购买过……”对于离不开社交平台、电商、新闻阅读、生活服务的现代互联网用户来说,个性化推荐已经不是什么新鲜事儿。

发布时间:2018-11-06 类型:署名文章