排序方式

NLP将迎来黄金十年

比尔·盖茨曾说过,“语言理解是人工智能皇冠上的明珠”。自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)的进步将会推动人工智能整体进展。

发布时间:2018-12-06 类型:署名文章

计算机“系统”视角中的未来愿景

当你用搜索引擎方便的查询各种资料时;当你“调戏”小冰、Siri,看看它们究竟是人工智能还是人工智障时;当你体验着“自动驾驶”的惊险和痛快时,可能只是在某个设备上点一下应用,但整个良好的体验过程却是由计算机系统、应用与算法合力带来的。计算机系统、应用与算法的完美结合,才是推动整个计算机行业的源动力。

发布时间:2018-11-14 类型:署名文章

机器学习:未来十年研究热点

技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中,最重要的就是经济学家提到的“通用技术”,比如蒸汽机、内燃机、电力等。如今这个时代,人工智能就是最重要的“通用技术”。特别是行业与人工智能的结合,释放了行业的潜力,重塑了我们的生活。

发布时间:2018-11-13 类型:署名文章

数据智能的现在与未来

我们正处于大数据和数字化转型的时代:数据无处不在;运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识;数据的价值已在科学研究和工商业的不同领域得到充分展现。然而,如果无法从数据中提取出知识和信息并加以有效利用,数据本身并不能驱动和引领数字化转型取得成功。如何让数据发挥它最大的价值?“数据智能”(Data Intelligence) 应运而生。

发布时间:2018-11-06 类型:署名文章

个性化推荐系统,必须关注的五大研究热点

“猜你喜欢”、“购买过此商品的用户还购买过……”对于离不开社交平台、电商、新闻阅读、生活服务的现代互联网用户来说,个性化推荐已经不是什么新鲜事儿。

发布时间:2018-11-06 类型:署名文章

AI予力 造福人类

2013年,来自北京联合大学特殊教育学院的丹丹受邀前往美国参加微软大会。在两万多名参会者面前,自幼听障的丹丹用中国标准手语表达:“说话是我从小的梦想,谢谢科技让我梦想成真。”她的手语通过Kinect采集,由计算机识别,被实时翻译成英文。当这句话显示在大屏幕上,许多微软同事当场感动落泪。这是一个名为Kinect for Sign Language Translation的项目,由中科院计算机所陈熙霖教授、北京联合大学李晗静教授、微软亚洲研究院周明博士和童欣博士合作完成,丹丹和她的同学们协助研究人员建立了手语资料库。

发布时间:2018-11-06 类型:署名文章