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控制论之父Norbert Wiener:从神童到多才多艺的科学巨人

控制论作为一门研究机器通信和控制机能与人的神经、感觉机能规律的科学,它的思想和方法渗透到了几乎所有的自然科学和社会科学领域。而控制论的提出者正是诺伯特·维纳(Norbert Wiener)。在Wiener 50余年的科学生涯中,他涉足了哲学、数学、物理学等多个领域,并都取得了丰硕的成果,被恩格斯称为20世纪多才多艺和学识渊博的科学巨人。Wiener超越时代的前瞻性让他看到了技术改变社会的潜力,他的深刻思想影响了包括二进制电子计算机设计者冯·诺伊曼、互联网创始人利克莱德等人。

发布时间:2019-01-18 类型:人物

Yoshua Bengio:纯粹与理想,深度学习的30年

在人工智能领域,Yoshua Bengio是一个无人不知的名字。他在上世纪末漫长的“AI寒冬”里依然全身心地投入深度学习研究,为我们今天的深度学习浪潮奠定了基石。

发布时间:2018-11-22 类型:人物

陈薇:用数学逻辑来优化工作和人生

从数学博士到投身计算机科学研究,微软亚洲研究院机器学习组主管研究员陈薇将理性严谨的数学思维融入到了工作与生活的方方面面:在研究领域,陈薇以她坚实的数学背景与研究团队一起从事机器学习理论和算法优化的研究,为机器学习的加速发展奠定了有力的理论基础;在生活中,她也用数学思维来不断优化自己的人生。

发布时间:2018-08-31 类型:人物

刘铁岩:打开AI黑匣子,“三清”学子的科学故事

自然科学一直以来追求的简单之美在人工智能领域似乎正面临着挑战,目前深度学习等主流AI技术趋向复杂和庞大。微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士和他的团队一直致力于寻找机器学习中简单而美的规律,提出了对偶学习、推敲网络等重要技术突破,这些突破的背后,是刘铁岩博士“灵感驱动”的科研工作和前瞻的行业洞见。

发布时间:2018-07-24 类型:人物

Raj Reddy:从印度农村走出来的图灵奖得主

“AI大师”是我们新推出的系列文章,为大家讲述人工智能领域大师们的研究与成长故事。第一期的主人公是美籍印度裔计算机科学家、1994年图灵奖获得者Raj Reddy,他是人工智能领域的早期开拓者之一,在人工智能、语音理解、图像识别、机器人等领域有超过50年的研究经验,也先后在斯坦福大学和卡内基梅隆大学任教40余年,培养出了李开复、洪小文、沈向洋等一众计算机科学和人工智能领域的领军人物。微软亚洲研究院20年来的4任院长,有三位都是他的学生。

发布时间:2018-06-22 类型:人物

伍鸣:做研究像潜水,要习惯海水的起伏

对科研人员来说,每一次的攻坚、创新与突破,背后都饱含着压力与汗水。而对微软亚洲研究院异构计算组资深研究员伍鸣来说,做研究仿佛深海沉潜,要习惯应对不断的“起伏”和“压力”,下潜至深处去探索未知的奥秘。

发布时间:2018-06-01 类型:人物

杨懋:携手微软亚洲研究院12年,只若初见

十多年前,还是学生的杨懋就喜欢迎接挑战,喜欢勇敢探索,更喜欢自由研究。这么多年过去了,当年那个动手能力极强的大男孩早已经成长为微软亚洲研究院的首席研究员。自加入研究院以来,杨懋就一直从事着系统相关的研究,不仅研发出了Kirin Store系统,还成功凭借“Tiger”项目在微软一战成名。每做完一个项目后,杨懋也能感受到自己的成长与蜕变。对于想要加入微软亚洲研究院的年轻人,杨懋也非常支持大家尝试加入系统研究组,共同构建AI生态的地基。

发布时间:2018-03-23 类型:人物

孙丽君:女性要勇敢地听从内心的声音

为了帮助更多女性可以在计算机科学领域挥洒才智,微软亚洲研究院从2016年起每年举办多场Ada Workshop活动,邀请高校女生与微软亚洲研究院的科研人员以及业内专家进行近距离的交流。借三八国际妇女节之际,微软亚洲研究院学术合作经理、Ada Workshop负责人孙丽君向我们讲述了她在Ada Workshop活动过程中的所见所感。

发布时间:2018-03-08 类型:人物

张富峥:让研究走在世界前沿,让个体跟世界深度连接

你心目中的计算机研究员都是什么样子的?一天到晚除了敲代码就是写Paper? 本文科学匠人的主人公——微软亚洲研究院研究员张富峥就用自身经历打破了人们的这一刻板印象,他的生活不仅不清冷,反而充满了与世界的亲密互动,他的研究都与用户有着紧密联系,他曾经创新地“用大数据预测女朋友的冲动购物行为”,并发表了利用大数据构建用户冲动度的模型,让高深的科研技术接地气的进行应用。发表论文、出书、与产业界交流合作,他也一个都没有落下。微软亚洲研究院所提供的平台和资源让张富峥在研究生涯中找到了自己的平衡点。

发布时间:2018-02-23 类型:人物

韦福如:做研究,痛并快乐着

不久前,在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解挑战赛中,微软亚洲研究院自然语言计算组于1月3日提交的R-NET模型在EM值上以82.650的最高分占据榜首,首次超越人类成绩82.304。主导SQuAD挑战赛中机器阅读理解研究的正是已加入微软亚洲研究院8年的韦福如,凭借其在自然语言研究领域的突出贡献,他近期也入选了《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人榜单。在本期“科学匠人”中,韦福如向我们讲述了他在研究道路上的快乐和痛苦,并向更多立志于科研的年轻人提出了自己的诚挚建议。

发布时间:2018-02-05 类型:人物