CVPR 2021 | CoCosNet v2解锁“高配版”图像翻译
针对图像翻译（image translation）任务，微软亚洲研究院的研究员们曾在 CVPR 2020 发表的论文中提出了 CoCosNet 算法，解决了图像生成过程中风格精细控制的难题。目前这一基于样例的图像翻译技术再升级！借鉴 PatchMatch 的思想，研究员们提出了 CoCosNet v2 算法，实现了在原高清分辨率下高效近似注意力（attention）机制。相比第一代算法，CoCosNet v2 能够应用到高清大图的生成过程中，同时也能节省大量的计算内存开销。目前，相关工作论文“Full-resolution Correspondence Learning for Image Translation”已被收录为 CVPR 2021 oral，并入围 Best Paper 候选名单。
发布时间：2021-06-18 类型：深度文章
突破交易系统技术瓶颈，中汇携手微软亚洲研究院探索流水线并行架构
本币交易系统与外汇交易系统是中国外汇交易中心核心系统，系统处理能力需超过每秒10万笔，延迟要控制在毫秒以内。作为承担系统建设和研发的中汇信息技术（上海）有限公司，为了突破系统性能瓶颈，与微软亚洲研究院合作共同研究系统优化方案，实验显示，“流水线并行”方案可将系统整体吞吐量提升20%，如果对撮合引擎进行更深入的优化，整体性能还将有进一步提升。
发布时间：2021-06-16 类型：深度文章
何为“AI伦理”？又何为“AI治理”？科技向善，何为“善”，如何“向”？
人工智能（AI）技术的发展正在重塑当今社会生产方式与产业结构。AI 在提升生产效率、赋能产业的同时，也为社会带来了全新的挑战。自动驾驶汽车交通事故的防范与归责、新冠疫情下个人隐私的保护、人工智能技术的应用对就业的影响、技术是否会引起贫富差距扩大等，均成为公共讨论的议题。
发布时间：2021-06-11 类型：深度文章
随着信息技术和数字经济的快速发展，数字化转型已经成为企业的关键命题。而经过疫情的冲击，越来越多的企业也已开始加速自己的数字化转型进程，这不仅是为了让组织运营更灵活、敏捷、高效，也为了响应急剧变化的需求和客户预期，增强企业的业务韧性。作为国民经济和社会发展的重要风向标，“十四五”规划也对数字化的发展作出了重要部署，并将其推向了一个新的高度。
发布时间：2021-06-10 类型：深度文章
以 AI 为代表的新一代数字技术，正在带动诸多行业快速发展，由 AI 驱动的数字化转型已成为各行业企业新的热潮。与此同时，各领域对于高水平 AI 人才的需求也在不断扩大。为了应对关键型人才短缺的状况，微软亚洲研究院与微软-仪电人工智能创新院自2020年起联合打造了 AIM 课程，瞄准人工智能战略落地最核心的“C 位”——AI Manager（人工智能经理），从技术、管理和实践三个方面，以多元的授课方式，帮助 AI Manager 更好地实现业务与 AI 的融合，加速企业的数字化转型。
发布时间：2021-06-09 类型：深度文章
与深度神经网络相比，人类的视觉拥有更强的泛化能力，所以能够胜任各项视觉任务。结合人类视觉系统“通过观察结构信息获得感知能力”的特点，微软亚洲研究院的研究员们提出了一种新的深度估计方法，能够赋予神经网络强大的深度估计的泛化能力。目前，相关工作的论文已被 CVPR 2021 收录。
发布时间：2021-06-03 类型：深度文章
物理学作为一个基础科学，与人们的生活息息相关。揭示物质世界微观粒子运动规律的量子物理，更能够让人类进一步认识和理解世界的本质。如果把能够深度挖掘数据规律的人工智能技术应用到量子物理领域，将会产生怎样的火花？近日，清华大学高等研究院翟荟教授受邀来到微软亚洲研究院，分享了量子物理研究与人工智能方法相结合的前沿探索。本文为大家整理了翟教授演讲的精彩内容。
发布时间：2021-06-02 类型：深度文章
微软亚洲研究院提出多语言通用文档理解预训练模型LayoutXLM
最近一段时间，基于文本、布局和图像的多模态预训练模型在视觉丰富的文档理解任务中取得了优异的性能，展现了不同模态之间联合学习的巨大潜力。继此前发布的通用文档理解预训练模型 LayoutLM 之后，微软亚洲研究院的研究员们进一步提出了一种基于多语言通用文档理解的多模态预训练模型 LayoutXLM，希望为丰富的视觉文档理解任务消除因不同语言所带来的障碍。同时，为了更精准地评估多语言文档理解预训练模型的性能，研究员们还引入了多语言表单理解基准数据集 XFUN。该数据集包含7种主流语言的表单理解标注样本：中文、日文、西班牙文、法文、意大利文、德文、葡萄牙文。
发布时间：2021-06-01 类型：深度文章
ICSE 2021：微软亚洲研究院精选论文，洞察软件工程前沿研究
作为软件工程领域的顶级会议，ICSE (International Conference on Software Engineering) 今年共接收了138篇论文，录取率为22.44%。微软亚洲研究院有多篇论文被收录，今天为大家介绍其中的4篇，研究主题包括：故障分析、逆向工程、配置空间、云计算系统、黑盒后门攻击、深度学习等等。
发布时间：2021-05-25 类型：深度文章
人工智能的快速发展，对计算机的性能提出了更高要求，计算机行业也已经转向能够应对更高电功率的芯片架构。处理器电功率越高，芯片本身的温度就会越高，风冷技术已经无法满足降温需求，因此，微软引入浸入式冷却技术，直接降低芯片表面的温度，效率比在空气中高出几个数量级。
发布时间：2021-05-21 类型：深度文章
