深度神经网络让人工智能在多个领域获得了极大的进步，但随着模型日益变大、变复杂，深度神经网络的低延迟推理对应用落地来说至关重要。为此，微软亚洲研究院系统与网络组从模型的稀疏性入手解决计算力需求增长与供应之间的矛盾，通过利用权重稀疏性（weight sparsity）和特征图稀疏性（feature map sparsity）同时达到高准确率，高模型压缩率和加速比。
发布时间：2019-06-20 类型：深度文章
深度神经网络让人工智能在多个领域获得了极大的进步，但随着模型日益变大、变复杂，深度神经网络的低延迟推理对应用落地来说至关重要。为此，微软亚洲研究院系统与网络组从模型的稀疏性入手解决计算力需求增长与供应之间的矛盾，通过利用权重稀疏性（weight sparsity）和特征图稀疏性（feature map sparsity）同时达到高准确率，高模型压缩率和加速比。
发布时间：2019-06-20 类型：深度文章
这是一场解析了 AI 前世今生与未来应用图景的演讲，一场经济学家与科学家的问答，将会对撞出怎样的思想火花？6月13日，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文应清华大学国家金融研究院院长、国际货币基金组织（IMF）前副总裁朱民之邀，相约清华论道解惑。未来已来，人工智能与人类智慧将如何携手共创未来？
发布时间：2019-06-19 类型：深度文章
计算机视觉顶会CVPR 2019于6月15-21日在加州长滩举行。微软亚洲研究院共有21篇论文入选本届CVPR，覆盖了姿态估计、对象检测、目标跟踪、图像编辑、3D形状生成、高效CNN等多个计算机视觉领域的热门话题，本篇文章选择了其中7篇进行介绍。
发布时间：2019-06-18 类型：深度文章
前不久，以“爱创新、智同行”为主题的微软亚洲研究院创新论坛2019在北京圆满落幕。论坛中，多家微软亚洲研究院“创新汇”成员企业的代表就人工智能物联网在各行各业的落地经验、发展空间与未来挑战，开展了一场别开生面的焦点座谈。
发布时间：2019-06-17 类型：深度文章
微软发布Windows Vision Skills预览版，轻松调用计算机视觉API
微软近期发布了Windows Vision Skills预览版，目前包含物体检测、人体骨架检测、情感识别等API。有了Windows Vision Skills，无需了解复杂的计算机视觉知识，你就可以轻松调用API解决一些计算机视觉问题。
发布时间：2019-06-13 类型：深度文章
上周，以“爱创新、智同行”为主题的微软亚洲研究院创新论坛2019在北京圆满落幕。在圆桌讨论环节，来自新一期“创新汇”成员企业——上海仪电集团、远传电信和我爱我家的企业代表分享了各自在数字化转型过程中，企业所经历的阵痛与突破。
发布时间：2019-06-12 类型：深度文章
最近，UCLA教授、暗物智能科技创始人朱松纯教授，与微软全球执行副总裁沈向洋进行了一场18年前约定的“华山论剑”。两位二十多年的好友对许多热门问题进行了讨论：人工智能的发展态势如何？工业与学界有哪些差异？怎样做职业选择和避免“踩坑”？
发布时间：2019-06-10 类型：深度文章
“我只相信黑板上的数据！”这是早期电视剧《大时代》中一句经典台词，主人公方展博正是因为这些数据支持，通过分析选出了可能具有最大收益的股票，最终以技术流打败了运气派。方展博之所以能在风云变幻的股市中押对宝，离不开他那一黑板又一黑板的数据计算，这可以被认为是金融投资领域量化交易的最初表现形式。
发布时间：2019-06-05 类型：深度文章
速度提升270倍！微软和浙大联合推出全新语音合成系统FastSpeech
目前，基于神经网络的端到端文本到语音合成技术发展迅速，但仍面临不少问题——合成速度慢、稳定性差、可控性缺乏等。为此，微软亚洲研究院机器学习组和微软（亚洲）互联网工程院语音团队联合浙江大学提出了一种基于Transformer的新型前馈网络FastSpeech，兼具快速、鲁棒、可控等特点。与自回归的Transformer TTS相比，FastSpeech将梅尔谱的生成速度提高了近270倍，将端到端语音合成速度提高了38倍，单GPU上的语音合成速度达到了实时语音速度的30倍。
发布时间：2019-05-30 类型：深度文章
5月10日，“中国高校人工智能人才国际培养计划”2019国际人工智能专家论坛暨2019微软新一代人工智能开放科研教育平台合作论坛在微软亚洲研究院召开。论坛上，图灵奖得主John E. Hopcroft以“人工智能教育”为题，从历史与现状出发解读了当前人工智能教育面临的问题，并对更好的解决方案进行了深入探讨和展望。
发布时间：2019-05-29 类型：深度文章
