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MLSys 2021 | “进击”的神经网络行为分析,为设计和性能架起了一座桥梁

编者按:MLSys 大会全称为“Conference on Machine Learning and Systems”,由 Jeff Dean、Michael Jordan 和 Yann LeCun 等计算机系统和人工智能领域的全球顶尖科学家于2019年发起。2021年的 MLSys 大会共收到221篇投稿,52篇被录用,其中微软有四篇入选。本文将为大家介绍来自微软亚洲研究院的一项工作:通过分析深度学习算法设计空间在移动端侧推理平台的行为特性,以设计针对不同平台的高效深度学习模型。

发布时间:2021-04-08 类型:深度文章

对话 | 当奥斯卡遇见图灵奖:计算机图形学让所见即所想,无问虚实

近日,微软亚洲研究院院长洪小文主持了一场内部的炉边对话,与两位计算机图形学专家——微软亚洲研究院常务副院长郭百宁以及首席研究员童欣一起,与大家分享了自己与图形学的故事,并且探讨了计算机图形学领域的最新趋势。

发布时间:2021-04-02 类型:深度文章

“进化”的搜索方式:揭秘微软语义搜索背后的技术

作为一项云搜索服务,Azure 认知搜索集成了强大的 API 和工具,帮助开发人员构建丰富的搜索体验。不止于现状,微软的研究员们为 Azure 认知搜索“加持”了语义搜索功能,可以让搜索引擎拥有语义排序、语义摘要、语义高亮、语义问答以及自动拼写校正等能力。本文将揭晓这些神奇功能背后的核心技术,涉及关键词包括预训练、图网络、多任务等。本文编译自微软研究院博客“The science behind semantic search: How AI from Bing is powering Azure Cognitive Search”。

发布时间:2021-03-26 类型:深度文章

带你读论文 | 微软亚洲研究院高被引论文不完全清单(下篇)

上周在文章《微软亚洲研究院高被引论文不完全清单(上篇)》中,我们为大家梳理了历年来微软亚洲研究院在机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及信息检索领域的34篇亮点论文。今天的《下篇》给大家带来的是人工智能、网络、数据挖掘、数据管理领域的33篇亮点论文。其中包括:协同过滤、图聚类问题、主题信息、跨模态预训练模型、分布式图计算引擎、隐私保护、采样算法、差分数据结构、深度强化学习框架、知识图、矩阵分解、时序预测......

发布时间:2021-03-25 类型:深度文章

带你读论文 | 微软亚洲研究院高被引论文不完全清单(上篇)

最近一段时间,Paper Digest 网站以“论文的一句话摘要”成为了计算机领域学术圈关注和讨论的话题之一。该网站按照不同的研究方向对计算机领域的一些热门顶会进行了分类(如下图),并且根据论文的引用量,在部分顶会的“最具影响力论文”板块中对收录的论文进行了影响力排名。该排名实时变动,且每一届顶会只评选引用量靠前的10-15篇论文。

发布时间:2021-03-19 类型:深度文章

微软AI系统刷新美国司法学院入学考试逻辑推理纪录

近日,微软亚洲研究院自然语言计算组提出的新方法,刷新了关注美国司法学院入学考试(LSAT)逻辑推理部分的数据集 ReClor 的纪录,并且超过了人类的准确率(注:人类准确率指的是 ReClor 论文中给出的10名大学生的平均得分)。今天让我们来看看研究团队在机器逻辑推理研究中有哪些新的尝试,又有一些怎样的发现与进展。

发布时间:2021-03-16 类型:深度文章

Microsoft Mesh混合现实平台,打开时空穿越之门

在微软年度 IT 盛会 Ignite 2021上,混合现实平台 Microsoft Mesh 全新亮相,实现了“海内存知己,天涯若比邻”的美好愿景。无论是远程会议,还是远在地球另一端的音乐会现场,通过 Microsoft Mesh 平台,用户都能够获得如身临现场一般的体验。与此同时,微软还发布了两款基于 Microsoft Mesh 平台构建的应用,包括用于 HoloLens 的 Microsoft Mesh 应用预览版,以及支持 Mesh 的新版本 AltspaceVR。

发布时间:2021-03-12 类型:深度文章

MobiCom 2021 | 微软亚洲研究院与南大、科大等最新合作研究,助力模型高效推理和隐私保护

近年来中国的学术研究水平快速提升,在移动计算和网络领域当然也不例外。在今年计算机网络领域国际顶会 MobiCom 2021(Summer Round)接收的19篇论文中,微软亚洲研究院有三篇论文成功入围。这三篇论文,其中有两篇关于功耗优化、高效推理,有一篇则在深度学习的基础上提出了一种创新的隐私保护技术。

发布时间:2021-03-10 类型:深度文章

机器学习隐私研究新进展:数据增强风险被低估,新算法“降服”维数依赖

如今,数据是推动人工智能创新的核心要素。但数据的安全和隐私问题限制了数据充分释放其潜能。一直以来,微软都倡导打造负责任的人工智能,并正在开发和利用多种技术以提供更强大的隐私保护、确保数据安全。本文将为大家介绍微软亚洲研究院在机器学习隐私研究的最新进展,以及讨论在深度学习中的隐私攻击与保护。

发布时间:2021-03-04 类型:深度文章

微软与清华专家纵论天下AI

2021年2月28日,由清华大学五道口金融学院、清华大学国家金融研究院、清华大学研究生会联合主办的“未来已来—全球领袖论天下”系列讲座开讲。清华大学国家金融研究院院长、IMF 前副总裁朱民的主持之下,清华大学双聘教授、美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士沈向洋博士与微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士针对人工智能的热点问题展开演讲和探讨,介绍了人工智能(AI)的发展现状与未来发展方向,并就企业如何借助技术的发展实现数字化转型、人类与人工智能的关系进行了热烈的探讨。(扫描下方图中二维码,即可回看本次讲座视频。)

发布时间:2021-03-03 类型:深度文章