在前面两篇文章中，我们回顾了游戏 AI 历史上的几个经典算法和里程碑事件，还介绍了如何从数学角度衡量象棋、围棋、扑克、麻将等棋牌类游戏 AI 的复杂度。在这篇文章里，我们将分享几个近年来非常成功的游戏 AI，同时介绍几个尚未被 AI 攻克的流行游戏，它们无疑代表着未来游戏 AI 的发展方向和趋势。
发布时间：2019-08-21 类型：深度文章
在前面两篇文章中，我们回顾了游戏 AI 历史上的几个经典算法和里程碑事件，还介绍了如何从数学角度衡量象棋、围棋、扑克、麻将等棋牌类游戏 AI 的复杂度。在这篇文章里，我们将分享几个近年来非常成功的游戏 AI，同时介绍几个尚未被 AI 攻克的流行游戏，它们无疑代表着未来游戏 AI 的发展方向和趋势。
发布时间：2019-08-21 类型：深度文章
在《游戏 AI 的缘起与进化》一文中我们讲到，游戏 AI 的进化始终与 AI 研究相生相伴，这是由于游戏种类丰富，难度和复杂性也很多样，人工智能攻克不同类型的游戏自然也反映了 AI 研究的进展，因此长期以来游戏一直是 AI 研究的黄金测试平台。
发布时间：2019-08-16 类型：深度文章
IJCAI 2019 | 一文详解微软亚洲研究院6篇精选论文
IJCAI（国际人工智能联合会议）是人工智能领域中的顶级综合性会议，IJCAI 2019 于 8 月 10 日至 8 月 16 日在中国澳门举办。本届大会上，微软亚洲研究院有 14 篇论文入选，本文将分类介绍其中有代表性的 6 篇。
发布时间：2019-08-14 类型：深度文章
IJCAI 2019 | 为推荐系统生成高质量的文本解释：基于互注意力机制的多任务学习模型
在个性化推荐系统中，如果能在提高推荐准确性的同时生成高质量的文本解释，将更容易获得用户的“芳心”。然而，现有方法通常将两者分开优化，或只优化其中一个目标。为了同时兼顾二者，微软亚洲研究院社会计算组结合认知科学的相关理论，提出了基于互注意力的多任务模型，并用充分的实验证明了模型的有效性。
发布时间：2019-08-13 类型：深度文章
对话 UCSD 教授周源源：学术界与产业界“双管齐下”是一种什么体验？
编者按：本期“对话”，我们邀请到加州大学圣迭戈分校教授周源源作为对话嘉宾，她一直致力于计算机可靠性、数据中心管理和移动系统的研究，也是今年 SOSP（操作系统原理大会）的程序委员会主席，在学术界与产业界都有非常丰富的经历。对话主持人是微软亚洲研究院副院长周礼栋，他曾担任系统领域顶级会议的联合主席。计算机系统研究有何新趋势？如何让学术研究与产业经历相互促进？如何选择适合自己的专业方向？这两位顶会主席将就这些问题分享自己的观点。
发布时间：2019-08-13 类型：深度文章
7月29日，ACL 2019在意大利佛罗伦萨开幕。在开幕仪式上，ACL 主席、微软亚洲研究院副院长周明博士做了主题演讲，为大家介绍了 ACL 学会的工作进展，NLP 领域的技术趋势以及未来重要的发展方向。
发布时间：2019-08-08 类型：深度文章
KDD 2019于8月4-8日在美国阿拉斯加州的安克雷奇举行。本届大会上，微软亚洲研究院有多篇论文入选，内容涉及在线预测任务、 在线影响力最大化、AI金融、推荐系统、异常检测等多个前沿领域。本文将为大家介绍其中有代表性的7篇论文。
发布时间：2019-08-08 类型：深度文章
计算机科学家们一直对游戏 AI 乐此不疲，原因并非为了精进棋艺，而是希望在此过程中不断提升人工智能的算法和处理复杂问题的能力。实际上，游戏 AI 的历史几乎和人工智能的历史一样长，很多关于人工智能的研究，都起源于研究如何构建能够完成游戏的智能体（agent）。游戏 AI 的进化，始终与 AI 研究进展相生相伴。
发布时间：2019-08-02 类型：深度文章
人工智能在近两年迎来了爆发期，随之而来的是对 AI 的定位、影响、商业化应用的讨论。近期，第一财经电视台《创时代——中国源动力》节目走进了人工智能世界。节目中，微软亚洲研究院副院长刘铁岩简要回顾了AI发展历程，并强调了人机共存的概念：AI的目的是为了增强人类的能力、创造力甚至智慧，让人类的生活更好。微软亚洲研究院副院长潘天佑则在圆桌讨论中，详细分享了他从产业和学术角度的思考，回答了 AI 如何提高生产力、AI 会不会取代人类、微软如何看待 AI 的商业回报等各类问题，字里行间有一个共同的主题：以人为中心，利用 AI 提升人的价值。
发布时间：2019-07-26 类型：深度文章
在上期的NLP热门词汇解读中，我们介绍了预训练（Pre-training），它在自然语言处理领域正在掀起一股风潮，催生了“一本正经胡说八道”的编故事大师GPT-2，正与BERT相爱相杀的XLNet，以及许多新的想法与模型。除了文本数据，越来越多的图数据为图神经网络研究提供了广阔的应用背景。AI世界瞬息万变，本期热词，我们将为你解读GPT-2、XLNet，与图神经网络。
发布时间：2019-07-24 类型：深度文章
