新闻中心

排序方式

微软亚洲研究院发布业界最全面的语义分析数据集MSParS

语义分析引擎是诸多人工智能产品的核心模块,但由于标注成本高、难度大,学术界现有的语义分析数据集存在数据规模小、问题种类少、问题模板结构过于单一等缺陷。为此,微软亚洲研究院自然语言计算组与微软必应(Bing)搜索引擎团队合作构建并发布了大规模、高质量、多类型的语义分析数据集 MSParS(Multi-perspective Semantic ParSing Dataset),希望供科研人员和工业界同行研究和使用。

发布时间:2019-05-13 类型:深度文章

微软亚洲研究院开源表格数据集TableBank,数据量达41.7万

虽然自然语言处理研究已经取得许多突破,但在实际应用场景中,即使是Word、PDF这些常见文档,机器依然无法将段落、图片、表格等信息一一辨明。为了让机器“读”懂文档中的表格,微软亚洲研究院自然语言计算组发表了一篇论文“TableBank: Table Benchmark for Image-based Table Detection and Recognition”,着力解决文档中的表格检测与表格信息识别问题,并开源了拥有大规模数据的表格检测和表格结构识别数据集

发布时间:2019-03-27 类型:深度文章

微软研究院和清华大学联合发布 “开放学术图谱(OAG)2.0版本”

开放学术组织(Open Academic Society)是由微软、清华、艾伦人工智能研究所、亚利桑那大学、华盛顿大学等20个全球机构联合成立的学术组织,旨在推广学术数据的开放共享、加强学术交流与合作。其中,连接了来自微软和清华大学两个亿级学术图谱的开放学术图谱(Open Academic Graph,OAG)是该组织的一个重要项目。近日,微软研究院和清华大学联合发布了OAG 2.0版本,新版本增加了作者和出版地点相关的数据,并实现了两个数据集中实体的自动匹配链接。

发布时间:2019-03-07 类型:深度文章

微软开源项目提供企业级可扩展推荐系统最新实践指南

推荐系统是在网络上最常见的服务之一,但在企业级服务的开发和落地过程中却往往遇到很多阻力。为了解决这些问题,微软云计算和人工智能开发团队与微软亚洲研究院团队深度合作,基于多年来各类大型企业级客户的项目经验以及最新学术研究成果,开源发布搭建完整推荐系统的最新实操技巧。该项目将大大降低企业开发大规模复杂推荐系统的时间,帮助更多企业部署推荐系统。

发布时间:2019-02-25 类型:深度文章

微软研究院发布开放数据项目,公开内部研究数据集

微软技术院士、图灵奖得主Jim Gray提出了科研的第四范式——数据科学在科学研究中的普遍性。随着大数据时代的到来,除了计算机科学领域,其它跨学科与跨领域的研究也同样对高质量的数据集存在大量需求。为此,微软研究院发布了开放数据项目,并对外开放了部分内部研究数据集,希望促进全球学术界和产业界的广泛合作。

发布时间:2018-06-27 类型:深度文章

OpenPAI:大规模人工智能集群管理平台

2018年5月22日,在微软举办的“新一代人工智能开放科研教育平台暨中国高校人工智能科研教育高峰论坛”上,微软亚洲研究院宣布,携手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学和浙江大学四所国内顶尖高校共建新一代人工智能开放科研教育平台,以推动中国人工智能领域科研与教育事业的发展。作为由微软亚洲研究院为该平台提供的三大关键技术之一,Open Platform for AI(OpenPAI)也备受瞩目。

发布时间:2018-05-23 类型:深度文章

Tools for AI:以开发者为中心的全平台人工智能开发套件

在前不久的微软Build 2018大会上,微软围绕“如何利用人工智能技术来构建更智能的云和边缘计算”这个中心,介绍了从Cognitive Services、Bot Framework、 Azure ML到Brainwave等一系列产品更新。而在今天召开的2018 微软人工智能大会(Microsoft AI Innovate 2018)上,微软又针对中国市场推出一系列新技术和工具,包括由中国研发团队主导开发的Tools for AI人工智能开发套件。

发布时间:2018-05-21 类型:深度文章

微软推出中文学习AI助手Microsoft Learn Chinese

美国总统特朗普访华期间,他6岁的外孙女阿拉贝拉用中文普通话演唱和背诵传统诗歌的视频在中国社交媒体上引起广泛关注,可以感受得到,越来越多的人对中文学习充满了兴趣。智能私教微软小英帮助很多中国人解决了练习英语的难题。现在,为了让“歪果仁”朋友也能说一口顺流的中文,我们又派出了新的AI贴心私教——Microsoft Learn Chinese。

发布时间:2017-11-27 类型:深度文章

寻路:室内导航新玩法

微软亚洲研究院云计算及移动计算组推出了一个有趣的室内导航项目:寻路(Path Guide),通过收集手机在运动过程中的磁场、加速度传感器、陀螺仪和气压计等数据的变化来记录用户的相对运动轨迹,进而生成一个参考路线供用户分享。后者只需要沿着“领路人”的路线指引即可找到对应的位置。

发布时间:2017-05-25 类型:深度文章