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InnerEye深度学习工具包开源:让医学影像AI普及化

十多年来,微软剑桥研究院的 InnerEye 项目团队一直在开发最先进的机器学习方法,用于三维医学影像的自动定量分析。该项目的一个重要应用是在癌症放射疗法上,协助临床医生进行图像准备和手术计划。通常,癌症放射疗法需要放射肿瘤学专家或专业技术人员手动检查、标记数十个 3D CT 扫描图像,根据癌症的种类,这项任务可能需要一个小时到多个小时不等。项目团队的研究表明,机器学习可以将这个时间缩短到几分钟,帮助临床医生减轻负担。

发布时间:2020-09-25 类型:深度文章

防护传染病,人工智能在路上

在2020世界人工智能大会“人工智能予力永续未来”微软论坛上,国内外专家、学者和业界精英激荡思想,共同探讨了人工智能在可持续发展上的可能性。其中,医疗领域的可持续发展备受关注。医渡云合伙人、首席执行官张实在与微软亚洲研究院副院长潘天佑博士的讨论中分享了医渡云在 AI+医疗方面的观察以及对抗新冠疫情方面的努力。同时,微软医疗部门高级总监 Ethan Jackson 博士、微软亚洲研究院资深项目经理戴蓓洁和微软亚洲研究院副院长张益肇博士也分享了微软利用人工智能在传染病防护中所做的研究。

发布时间:2020-07-17 类型:深度文章

加速推进AI+医疗,微软如何助力全球公共健康?

作为联合国可持续发展目标之一,确保人们具有健康的生活方式,促进各年龄段所有人的福祉,对社会的可持续发展来说至关重要。无论是预防、治疗和消除一系列疾病,让更多的人能够获得医疗健康服务,还是改善公共卫生和个人卫生,都有助于挽救全球数百万人的生命。

发布时间:2020-07-02 类型:深度文章

借助微软Healthcare Bot服务,国际卫生保健组织以机器人抗击新冠肺炎疫情

新冠肺炎疫情的蔓延使得全球医疗机构的电话咨询和信息查询工作量激增。为了将专业医护人员从此类繁重工作中解放出来,从而集中精力应对危机,微软正在与各地医疗组织合作,利用Healthcare Bot服务搭建医疗虚拟助手,为患者答疑解惑并帮助筛查潜在新冠病毒感染者。

发布时间:2020-04-24 类型:深度文章

对话微软研究院负责人Peter Lee博士:AI,云计算与医疗健康的未来

过去十年,医疗健康行业经历了一系列现代化、数字化变革,但对创新的呼声始终高涨。本期播客的对话嘉宾是微软全球资深副总裁、负责领导微软研究院以及微软医疗部门(Microsoft Healthcare)的 Peter Lee 博士。Microsoft Healthcare 是一个致力于以 AI 和云计算来加速医疗健康创新的全新组织,在对话中,Peter Lee 分享了精准医疗、对话式聊天机器人和 Azure 的数据互操作(interoperability)API等创新将如何改善未来的医疗服务体验。

发布时间:2020-03-17 类型:深度文章

弱监督学习在医学影像中的探索

近日,由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办的2018全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开。在大会的医疗影像专场中,微软亚洲研究院副院长张益肇发表了题为“弱监督学习在医学影像中的探索”的精彩演讲,展望了弱监督学习在人工智能医疗领域中的应用前景。

发布时间:2018-07-12 类型:深度文章

微软发布云端基因服务,推动AI驱动的精准医疗

每年,全世界大约有175,000名14岁及以下的儿童被诊断出癌症,如何使用基因技术寻找出儿童癌症的治疗方法成为全世界研究者们十分关心的问题。但由于所需的基因数据规模和数量过于庞大,人们很难为他们的研究找到合适的数据。如果全世界的研究者都能够轻松简单地获取并使用共享的基因组数据,这个医学难题是不是会更容易被攻破呢?

发布时间:2018-03-08 类型:深度文章

机器学习六步曲——“小马医生”养成记

本文中,微软亚洲研究院资深研究员闫峻博士通过“小马医生”成长的例子,深入浅出破解机器学习的神秘过程,在“小马医生”的每一次成长和改变中,你能够清楚感受到自己对机器学习的理解又更进一步。让小马手把手教学带你轻松入门机器学习吧~

发布时间:2017-08-03 类型:深度文章

Project Emma:让帕金森病患者重拾书写、绘画能力

Emma是一名设计师,快三十岁时,她的右臂开始 “不听使唤”。手部震颤影响着全世界1000多万名帕金森病患者的正常生活。微软研究员张海燕开发了一款特殊的手表 —— The Emma Watch,帮助帕金森病患者克服手部的震颤,像正常人那样写字画画。

发布时间:2017-05-19 类型:深度文章

全球协作,微软人工智能技术助力智能医疗服务升级

Airdoc是一家专注以深度学习提升医学诊疗效率的企业,在放射影像、肿瘤及眼科等领域都有实际应用。但由于大规模医疗数据和实时并发性,市面的深度学习系统很难满足需求。Airdoc将目光转向了微软研究院推出的微软认知工具包,基于CPU、GPU高效处理大规模应用任务的深度学习系统。

发布时间:2017-05-12 类型:深度文章