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从数据分析、密码学角度看区块链未来

区块链技术是近年来的热点话题。无论是比特币、以太坊等密码学货币价格的大幅波动,还是各国政府机构对区块链技术的大力研发投入,都预示着区块链技术已经处在时代的“风口浪尖”。本文从数据分析及密码学的角度,结合最近微软亚洲研究院可信系统研究组发表的两篇论文,向大家介绍区块链技术的相关现状以及技术趋势。

发布时间:2021-05-18 类型:深度文章

MobiCom 2021 | 微软亚洲研究院与南大、科大等最新合作研究,助力模型高效推理和隐私保护

近年来中国的学术研究水平快速提升,在移动计算和网络领域当然也不例外。在今年计算机网络领域国际顶会 MobiCom 2021(Summer Round)接收的19篇论文中,微软亚洲研究院有三篇论文成功入围。这三篇论文,其中有两篇关于功耗优化、高效推理,有一篇则在深度学习的基础上提出了一种创新的隐私保护技术。

发布时间:2021-03-10 类型:深度文章

机器学习隐私研究新进展:数据增强风险被低估,新算法“降服”维数依赖

如今,数据是推动人工智能创新的核心要素。但数据的安全和隐私问题限制了数据充分释放其潜能。一直以来,微软都倡导打造负责任的人工智能,并正在开发和利用多种技术以提供更强大的隐私保护、确保数据安全。本文将为大家介绍微软亚洲研究院在机器学习隐私研究的最新进展,以及讨论在深度学习中的隐私攻击与保护。

发布时间:2021-03-04 类型:深度文章