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微软亚洲研究院发布业界最全面的语义分析数据集MSParS

语义分析引擎是诸多人工智能产品的核心模块,但由于标注成本高、难度大,学术界现有的语义分析数据集存在数据规模小、问题种类少、问题模板结构过于单一等缺陷。为此,微软亚洲研究院自然语言计算组与微软必应(Bing)搜索引擎团队合作构建并发布了大规模、高质量、多类型的语义分析数据集 MSParS(Multi-perspective Semantic ParSing Dataset),希望供科研人员和工业界同行研究和使用。

发布时间:2019-05-13 类型:深度文章

微软亚洲研究院开源表格数据集TableBank,数据量达41.7万

虽然自然语言处理研究已经取得许多突破,但在实际应用场景中,即使是Word、PDF这些常见文档,机器依然无法将段落、图片、表格等信息一一辨明。为了让机器“读”懂文档中的表格,微软亚洲研究院自然语言计算组发表了一篇论文“TableBank: Table Benchmark for Image-based Table Detection and Recognition”,着力解决文档中的表格检测与表格信息识别问题,并开源了拥有大规模数据的表格检测和表格结构识别数据集

发布时间:2019-03-27 类型:深度文章

OpenPAI:大规模人工智能集群管理平台

2018年5月22日,在微软举办的“新一代人工智能开放科研教育平台暨中国高校人工智能科研教育高峰论坛”上,微软亚洲研究院宣布,携手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学和浙江大学四所国内顶尖高校共建新一代人工智能开放科研教育平台,以推动中国人工智能领域科研与教育事业的发展。作为由微软亚洲研究院为该平台提供的三大关键技术之一,Open Platform for AI(OpenPAI)也备受瞩目。

发布时间:2018-05-23 类型:深度文章

微软推出中文学习AI助手Microsoft Learn Chinese

美国总统特朗普访华期间,他6岁的外孙女阿拉贝拉用中文普通话演唱和背诵传统诗歌的视频在中国社交媒体上引起广泛关注,可以感受得到,越来越多的人对中文学习充满了兴趣。智能私教微软小英帮助很多中国人解决了练习英语的难题。现在,为了让“歪果仁”朋友也能说一口顺流的中文,我们又派出了新的AI贴心私教——Microsoft Learn Chinese。

发布时间:2017-11-27 类型:深度文章

寻路:室内导航新玩法

微软亚洲研究院云计算及移动计算组推出了一个有趣的室内导航项目:寻路(Path Guide),通过收集手机在运动过程中的磁场、加速度传感器、陀螺仪和气压计等数据的变化来记录用户的相对运动轨迹,进而生成一个参考路线供用户分享。后者只需要沿着“领路人”的路线指引即可找到对应的位置。

发布时间:2017-05-25 类型:深度文章

微软亚洲研究院开源图数据查询语言LIKQ

​​​​​近日,微软亚洲研究院通过GitHub 平台开源图数据查询语言LIKQ (Language-Integrated Knowledge Query)。LIKQ是基于分布式大规模图数据处理引擎Graph Engine的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言。它可以让开发人员无需学习新的领域相关的特定查询语言,直接使用原生C#代码即可构建知识图谱语言,从而使海量图数据的实时检索和集成变得触手可得。

发布时间:2017-02-08 类型:深度文章

开源 | LightGBM:三天内收获GitHub 1000  星

不久前微软DMTK(分布式机器学习工具包)团队在GitHub上开源了性能卓越的LightGBM,好评如潮。小编特邀微软亚洲研究院DMTK团队的研究员们为大家撰文解读,还有主管研究员王太峰带来的视频讲解。

发布时间:2017-01-05 类型:深度文章

微软识花:精细物体识别是怎么做到的

微软亚洲研究院推出最新款智能识别应用——一位可以随身携带的植物专家“微软识花”,可以帮你破解花的秘密。拿出手机,打开App,拍张照片,一键识别,随手解救好奇心。微软识花应用所能识别的花卉覆盖了中国的绝大多数花卉。

发布时间:2016-09-28 类型:深度文章

微软亚洲研究院开源图数据库GraphView

我们很高兴地宣布,由微软亚洲研究院系统算法组开发的图数据库GraphView通过GitHub平台开源。GraphView是一款中间件软件,方便用户使用关系数据库SQL Server 或Azure SQL Database高效地管理和处理大规模图数据。

发布时间:2015-12-16 类型:深度文章