排序方式

气候变化、流行病、发展鸿沟…… 应对这些挑战我们还要做些什么?

编者按:可持续发展关乎着人类社会的现在及长远未来,一直是全社会热议的话题。对此,微软也做出了多项承诺,包括到2030年实现公司的碳负排放、零废弃、水资源正效益,到2050年消除公司自1975年成立以来直接排放及因供应链而排放的所有碳。我们该如何看待可持续发展?科技创新在可持续发展中扮演了怎样的角色?什么是具有复原力的社会?下次社会危机到来前我们能做好准备吗?微软的科学家们对2051年又有怎样的期许?

发布时间:2022-02-17 类型:深度文章

如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?

全球碳排放问题亟待解决已是非常明确的科学共识,为了实现净零排放这一全球性目标,微软在2020年就提出了将在2030年实现碳负排放。近日,微软亚洲研究院与清华大学的研究员们共同合作,在环境与地球科学领域国际知名期刊 Geoscientific Model Development 上发表了题为 “Exploring Deep Learning for Air Pollutant Emission Estimation” 的论文。文章详细阐述了如何使用 AI 来帮助环境学家更精确地估算 NOx、SO2、VOC、一次 PM2.5 等污染物的排放量,并且把相对的估计误差降低了20%,极大提高了估算精度。该方法同样可以应用于二氧化碳、甲烷等温室气体的排放估算中,为中国实现“碳达峰、碳中和”也提供了有价值的参考。

发布时间:2021-09-01 类型:深度文章

人工智能物联网赋能可持续发展

7月9日至11日,以“智联世界共同家园”为主题的2020世界人工智能大会云端峰会(第三届)拉开帷幕。微软再次作为大会的战略合作伙伴,于7月10日下午在线举办“人工智能予力永续未来”微软主题论坛,与国内外专家、学者和商业领袖围绕AI、IoT技术在多个领域的应用,探讨前沿科技如何推进整个社会的可持续发展。下面咱们一同回顾微软大中华区首席转型官赵质忠,远景智能副总裁赵楚泓与赛诺菲普药中国区医学部负责人谷成明博士的圆桌论坛分享:AIoT(人工智能物联网)赋能可持续发展。

发布时间:2020-07-16 类型:深度文章