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亲历NIPS 2017:收获与思考

今年的NIPS大会就在本月刚刚落下帷幕,微软亚洲研究院机器学习组实习生汪跃亲身参与了本次大会,并为我们带来了参加本次大会的见闻和感受。想知道大会上到底发生了什么,那就跟我们一起来看看吧。

发布时间:2017-12-19 类型:深度文章

干货 | NIPS 2017:用于序列生成的推敲网络

NIPS 2017 正在美国长滩举行,微软亚洲研究院的多篇论文入选了本次大会。上周,中山大学-微软亚洲研究院联合培养博士吴郦军应邀参加机器之心优质论文线上分享活动,就其中一篇有关推敲网络的入选论文进行了详细讲解。一起来看看吧!

发布时间:2017-12-06 类型:深度文章

NIPS 2017线上分享:利用价值网络改进神经机器翻译

机器学习领域顶会NIPS 2017将于12月4号至9号在美国加州长滩举办。微软亚洲研究院的多篇论文入选了本次大会。上周,中国科学技术大学-微软联合培养博士生夏应策应邀参加机器之心优质论文线上分享活动,就其中一篇有关神经机器翻译的入选论文进行了详细讲解。一起来看看吧

发布时间:2017-11-22 类型:深度文章

SOSP:计算机系统研究的风向标

SOSP(操作系统原理大会)自1967年创办以来,两年一届,已经有50个年头了。从1969年的UNIX系统到21世纪初的MapReduce、BigTable、GFS,系统领域一系列最有影响的工作都是发表在SOSP以及与它隔年举行的兄弟会议OSDI上。如果把SOSP和OSDI历年最具影响力(Hall of Fame Award)的论文汇集成册,就是大半本操作系统和分布式系统的教科书。作为系统领域的最高学术会议,SOSP和OSDI每年只收录30至40篇高质量论文,因而能够在SOSP上发表论文是系统研究者的荣誉。

发布时间:2017-11-10 类型:深度文章

专访ICIP 2017技术程序主席曾文军:新技术带来新数据,“旧瓶”装不了“新酒”

9月17-20日,国际顶级图像处理领域学术会议IEEE ICIP 2017(ICIP, International Conference on Image Processing)首次来到中国内地,在北京举行,共吸引了约1300人参与。作为本届ICIP的技术程序主席,微软亚洲研究院首席研究员曾文军博士与我们分享了他在“前线”工作的独特视角,以及在本届大会中的所见及所感。

发布时间:2017-09-21 类型:深度文章

顶级数据挖掘学术会议 KDD 2017的华人之光

今年的KDD大会刚刚于加拿大新斯科舍省的首府哈利法克斯(Halifax)落下帷幕。在KDD 20余年的历史中,越来越多的的华人元素体现在了会议当中。从参与度到科研成就,从影响力到活动组织,华人的力量无处不在且无可替代。作为人工智能和数据挖掘领域的先驱者,微软同样在KDD 2017中表现突出,并在发展中不断寻求新的突破。

发布时间:2017-08-28 类型:深度文章

SIGGRAPH 2017:深度学习与计算机图形学的碰撞

每年由美国计算机协会(Association of Computing Machinery,简称ACM)计算机图形专业组举办的年会SIGGRAPH,是全球最负盛名的图形学和交互技术盛会。今年已经是这场图形学盛宴的第四十四届,本届大会于7月30日至8月3日在美国洛杉矶举行。

发布时间:2017-08-18 类型:深度文章

大会聚焦 | 开源技术盛会LinuxCon首次来到中国,大咖齐聚关注业界动态

2017年6月19-20日,开源技术盛会LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen(LC3)首次在中国举行。两天议程满满,包括 17 个主旨演讲、8 个分会场的 88 场技术报告和微软等公司的技术展览和动手实验。LinuxCon 吸引了众多国际国内互联网巨头、电信巨头和上千名业界人士参会,包括Linux创始人Linus Torvalds,大咖齐聚共同关注业界动态。

发布时间:2017-08-04 类型:深度文章

惊喜与挑战并行的NSDI 2017

NSDI大会,全称是Networked Systems Design and Implementation,是计算机网络系统领域久负盛名的顶级会议,侧重于网络系统的设计与实现。NSDI 2017于三月末在美国波士顿召开,我们邀请了北航-微软联合培养博士生肖文聪与我们分享他的此次参会的心得体会。

发布时间:2017-04-26 类型:深度文章

引领风骚,对话未来——WWW2017参会有感

WWW大会是万维网一年一度的首要会议,旨在分享与讨论包括系统架构、内容分析、应用与隐私保护等与网络有关的前沿话题。我们邀请了中国科大-微软联合培养博士生练建勋,与大家分享他的参会体验。

发布时间:2017-04-24 类型:深度文章