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游戏 AI 挑战进阶,即时策略游戏和非完美信息游戏成为热点

在前面两篇文章中,我们回顾了游戏 AI 历史上的几个经典算法和里程碑事件,还介绍了如何从数学角度衡量象棋、围棋、扑克、麻将等棋牌类游戏 AI 的复杂度。在这篇文章里,我们将分享几个近年来非常成功的游戏 AI,同时介绍几个尚未被 AI 攻克的流行游戏,它们无疑代表着未来游戏 AI 的发展方向和趋势。

发布时间:2019-08-21 类型:深度文章

哪类游戏AI难度更高?用数学方法来分析一下

在《游戏 AI 的缘起与进化》一文中我们讲到,游戏 AI 的进化始终与 AI 研究相生相伴,这是由于游戏种类丰富,难度和复杂性也很多样,人工智能攻克不同类型的游戏自然也反映了 AI 研究的进展,因此长期以来游戏一直是 AI 研究的黄金测试平台。

发布时间:2019-08-16 类型:深度文章

游戏 AI 的缘起与进化

计算机科学家们一直对游戏 AI 乐此不疲,原因并非为了精进棋艺,而是希望在此过程中不断提升人工智能的算法和处理复杂问题的能力。实际上,游戏 AI 的历史几乎和人工智能的历史一样长,很多关于人工智能的研究,都起源于研究如何构建能够完成游戏的智能体(agent)。游戏 AI 的进化,始终与 AI 研究进展相生相伴。

发布时间:2019-08-02 类型:深度文章

微软研究院 × Xbox,开启下一代游戏体验

微软剑桥研究院院长Chris Bishop博士负责机器学习、人工智能、医疗保健和游戏等的前沿研究。微软游戏执行副总裁Phil Spencer负责从次世代Xbox的设计到《光环》《战争机器》和《极限竞速》等重磅热门游戏的制作和发布。这两位重量级的主管正为全球近20亿的游戏玩家推进各类游戏和设备的创意、技术创新和乐趣。本期播客中,他们将带我们深入了解微软研究院与游戏平台Xbox之间的紧密合作,介绍微软“予力每一个人”的理念,讲述微软研究院的工具、人才和资源如何推动创新,塑造游戏的未来。本文编译自微软研究院播客“Game on with Dr. Chris Bishop and Phil Spencer” 。

发布时间:2019-07-11 类型:深度文章

让AI来一场“简单”的黄金点游戏

前不久,2018微软学生夏令营圆满落幕,带着像夏日温度般的编程热情,23组同学组队开发了AI程序,并在黄金点游戏上展开PK。作为博弈论的经典案例之一,黄金点游戏中的心理博弈与人们在社会活动中面临大大小小决策时的场景非常相似,是一个结合了数学和社会学因素的复杂问题。那么,用不同的策略编写AI来玩黄金点游戏,谁会成为最后的赢家呢?

发布时间:2018-09-11 类型:深度文章

999,990历史最高分!看微软AI如何把“吃豆小姐”玩通关

来自微软的Maluuba团队,使用增强学习技术,在“吃豆小姐”游戏中获得了999,990历史最高分。增强学习可以用于创建人工智能 agent,让它独立地做出决定,把人们解放去从事更有价值的工作。

发布时间:2017-06-29 类型:深度文章

为什么我们要让人工智能玩游戏:微软Project AIX

微软研究院的Project AIX,让科学家们能够通过《我的世界》游戏来训练人工智能。Project AIX是微软剑桥研究院的研究员Katja Hofmann和她的同事们开发的平台,已于3月7日正式对外公布。科学家们可以运用Project AIX平台,将《我的世界》作为开展与提高人工智能相关研究的试验场。

发布时间:2016-03-29 类型:深度文章