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NeurIPS 2022 |前沿研究探索既有创造力又负责任的人工智能

编者按:作为目前全球最负盛名的人工智能盛会之一,NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) 在每年年末都是计算机科学领域瞩目的焦点。被 NeurIPS 接收的论文,代表着当今神经科学和人工智能研究的最高水平。今年的 NeurIPS 大会将于11月28日至12月9日举行,本届大会共收到10411篇有效投稿,其中2672篇获接收,最终接收率为25.6%。相比去年,投稿数量继续增加。

发布时间:2022-11-24 类型:深度文章

NeurIPS 2022 | 赋能产业界的人工智能研究新趋势

编者按:作为目前全球最负盛名的人工智能盛会之一,NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) 在每年年末都是计算机科学领域瞩目的焦点。被 NeurIPS 接收的论文,代表着当今神经科学和人工智能研究的最高水平。今年的 NeurIPS 大会将于11月28日至12月9日举行,本届大会共收到10411篇有效投稿,其中2672篇获接收,最终接收率为25.6%。相比去年,投稿数量继续增加。

发布时间:2022-11-16 类型:深度文章

NeurIPS 2022 | 一窥人工智能大一统与理论研究的最新进展

编者按:作为目前全球最负盛名的人工智能盛会之一,NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) 在每年年末都是计算机科学领域瞩目的焦点。被 NeurIPS 接收的论文,代表着当今神经科学和人工智能研究的最高水平。今年的 NeurIPS 大会将于11月28日至12月9日举行,本届大会共收到10411篇有效投稿,其中2672篇获接收,最终接收率为25.6%。相比去年,投稿数量继续增加。

发布时间:2022-11-09 类型:深度文章

ICML 2022 | 机器学习前沿论文精选!

编者按:ICML 被认为是人工智能、机器学习领域最顶级的国际会议之一,在计算机科学界享有崇高的声望。ICML 2022 于7月17日-23日以线上线下结合的方式举办。今天我们精选了微软亚洲研究院在此次大会上发表的7篇论文,来为大家进行简要介绍,从强化学习、图神经网络、知识图谱表示学习等关键词带你一览机器学习领域的最新成果!

发布时间:2022-07-21 类型:深度文章

OSDI 2022 | 速来围观!微软亚洲研究院计算机系统领域最新论文!

编者按:OSDI(Operating Systems Design and Implementation)是计算机系统领域最顶级的学术会议之一,汇集了全球计算机科学家们对于计算机系统的前瞻性思考。第16届 OSDI 于2022年7月11日至13日召开,本次会议共有253篇论文投稿,接收49篇,接收率为19.4%。本文中,我们将分享微软亚洲研究院被 OSDI 2022收录的3篇论文,希望可以帮助大家了解计算机系统领域的前沿趋势。欢迎感兴趣的读者阅读论文原文。

发布时间:2022-07-12 类型:深度文章

CVPR 2022 | 一键解锁微软亚洲研究院计算机视觉领域前沿进展!

编者按:国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)是人工智能领域最具学术影响力的顶级会议之一。微软亚洲研究院也在4月成功举办了 CVPR 2022 论文分享会。今天,我们为大家精选了8篇微软亚洲研究院被 CVPR 2022 收录的优秀论文,带你探索计算机视觉领域的热点前沿!欢迎感兴趣的读者阅读论文原文。

发布时间:2022-06-22 类型:深度文章

ACL 2022 | NLP领域最新热门研究,你一定不能错过!

编者按:作为自然语言处理领域的国际顶级学术会议,ACL 每年都吸引了大量学者投稿和参会,今年的 ACL 大会将于5月22日至5月27日举办。值得注意的是,这也是 ACL 大会采用 ACL Rolling Review 机制后的首次尝试。在此次会议中,微软亚洲研究院有多篇论文入选,本文精选了其中的6篇进行简要介绍,论文主题涵盖了:编码器解码器框架、自然语言生成、知识神经元、抽取式文本摘要、预训练语言模型、零样本神经机器翻译等。欢迎感兴趣的读者阅读论文原文。

发布时间:2022-05-19 类型:深度文章

ICLR 2022 | 微软亚洲研究院深度学习领域最新研究成果一览

编者按:ICLR(International Conference on Learning Representations)是国际公认的深度学习领域顶级会议之一,众多在人工智能、统计和数据科学领域以及计算机视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域极其有影响力的论文都发表在该大会上。今年的 ICLR 大会于4月25日至29日在线上举办。本届大会共接收论文1095篇,论文接收率32.3%。今天,我们精选了其中的六篇来为大家进行简要介绍,其中研究主题的关键词包括时间序列、策略优化、解耦表示学习、采样方法、强化学习等。欢迎感兴趣的读者阅读论文原文,一起了解深度学习领域的前沿进展!

发布时间:2022-04-26 类型:深度文章

WWW 2022 | 一文解读互联网技术国际顶会最新方向

编者按:国际万维网会议(Proceedings of the ACM Web Conference,简称 WWW)是互联网技术领域最重要的国际会议之一。今年的 WWW 将于4月25-29日在法国里昂以线上会议的形式召开。本届会议共收到了1822篇长文投稿,论文录用率为17.7%,微软亚洲研究院也有多篇论文入选。今天我们为大家精选了其中的六篇进行简要介绍,研究主题关键词包括个性化新闻推荐、图异配性建模、多层推荐推理、日志解析、基于因果学习的可解释推荐、增量推荐算法等,欢迎感兴趣的读者阅读论文原文,一起了解互联网技术领域的前沿进展!

发布时间:2022-04-19 类型:深度文章

Swin Transformer迎来30亿参数的v2.0,我们应该拥抱视觉大模型吗?

编者按:2021年,获得 ICCV 最佳论文奖的 Swin Transformer,通过在广泛的视觉问题上证明 Transformer 架构的有效性,加速了计算机视觉领域基本模型架构的变革。2021年末,微软亚洲研究院的研究员们又进一步提出了 Swin Transformer v2.0 版本,新版本训练了迄今为止最大的稠密视觉模型,并在多个主流视觉任务上大大刷新了记录,相关论文也已被 CVPR 2022 接收。研究员们希望借助 Swin Transformer v2.0 展现视觉大模型的“强悍”能力,呼吁整个领域加大对视觉大模型的投入,并为之提供相应的训练“配方”,从而为视觉领域的科研人员做进一步探索提供便利。那么,Swin Transformer v2.0 有哪些不同?今天就让我们来一探究竟吧!

发布时间:2022-03-17 类型:深度文章